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基于频段能量归一化处理的自适应波束形成方法
被引量:
2
1
作者
马启明
王宣银
杜栓平
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期153-158,共6页
给出了一种基于频段能量归一化处理的宽带最小方差无失真响应算法。该算法首先将宽带信号的各窄带快拍向量进行能量归一化处理,然后计算窄带输出功率,最后通过对各窄带输出结果进行平均或求和得到最终空间能量谱。它不需要阵列噪声和目...
给出了一种基于频段能量归一化处理的宽带最小方差无失真响应算法。该算法首先将宽带信号的各窄带快拍向量进行能量归一化处理,然后计算窄带输出功率,最后通过对各窄带输出结果进行平均或求和得到最终空间能量谱。它不需要阵列噪声和目标信号的任何先验信息,只要阵列噪声的频谱幅度在频段间的起伏较为剧烈,而目标信号的频谱幅度起伏较为平缓,该方法就能取得较常规处理方法更优的信号检测性能。利用最优信号检测理论证明了该算法的有效性,利用仿真和实际数据进一步验证了算法的性能。仿真结果表明:文中算法较常规处理方法的处理增益提高约4 dB.
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关键词
信息处理技术
频段能量归一化
最小方差无失真响应
信号检测
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职称材料
题名
基于频段能量归一化处理的自适应波束形成方法
被引量:
2
1
作者
马启明
王宣银
杜栓平
机构
浙江大学流体传动与控制国家重点实验室
杭州应用声学研究所声
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期153-158,共6页
基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-04-0545)
文摘
给出了一种基于频段能量归一化处理的宽带最小方差无失真响应算法。该算法首先将宽带信号的各窄带快拍向量进行能量归一化处理,然后计算窄带输出功率,最后通过对各窄带输出结果进行平均或求和得到最终空间能量谱。它不需要阵列噪声和目标信号的任何先验信息,只要阵列噪声的频谱幅度在频段间的起伏较为剧烈,而目标信号的频谱幅度起伏较为平缓,该方法就能取得较常规处理方法更优的信号检测性能。利用最优信号检测理论证明了该算法的有效性,利用仿真和实际数据进一步验证了算法的性能。仿真结果表明:文中算法较常规处理方法的处理增益提高约4 dB.
关键词
信息处理技术
频段能量归一化
最小方差无失真响应
信号检测
Keywords
information processing
frequency energy normalization
minimum variance distortionlessresponse
signal detection
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频段能量归一化处理的自适应波束形成方法
马启明
王宣银
杜栓平
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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