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基于频带声能量的关门声声品质评价模型
1
作者
金龙娥
黄泽好
+2 位作者
陈华语
邹艾宏
陈宝
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第10期111-118,共8页
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各...
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。
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关键词
汽车关门
声
声
品质
小波包
遗传算法
神经网络
频带声能量
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职称材料
题名
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
1
作者
金龙娥
黄泽好
陈华语
邹艾宏
陈宝
机构
重庆理工大学车辆工程学院
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第10期111-118,共8页
基金
重庆市教委科研项目(KJQN20181101)
重庆市研究生导师团队项目(渝教研发[2018]6号)
重庆理工大学研究生创新项目(clgycx 20202024)。
文摘
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。
关键词
汽车关门
声
声
品质
小波包
遗传算法
神经网络
频带声能量
Keywords
car door closing sound quality
wavelet packet
genetic algorithm
neural network
frequency band sound energy
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
金龙娥
黄泽好
陈华语
邹艾宏
陈宝
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022
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