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基于深度迁移学习的多点频域振动响应预测
被引量：
2
1
作者
崔振凯
王成
+3 位作者
何霆
李海波
赖雄鸣
张忆文
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2524-2536,共13页
针对多输入多输出神经网络(MIMO-ANN)进行多点频域振动响应预测时需要为每个频率点独立建立神经网络模型、独立随机选择神经网络模型初值导致的训练时间长、预测精度低等问题,提出了一种基于多输入多输出人工神经网络(MIMO-ANN)和模型...
针对多输入多输出神经网络(MIMO-ANN)进行多点频域振动响应预测时需要为每个频率点独立建立神经网络模型、独立随机选择神经网络模型初值导致的训练时间长、预测精度低等问题,提出了一种基于多输入多输出人工神经网络(MIMO-ANN)和模型迁移学习的多点频域振动响应预测方法。本研究对于多源不相关载荷未知条件下的基于数据驱动的振动响应预测问题进行了形式化描述,并比较了其与不相关多源载荷已知情况下基于数据驱动的多点频域振动响应预测问题的不同之处。首先,将某频率点下的多个振动响应已知的测点的自功率谱作为输入,多个振动响应未知的测点的自功率谱作为输出,将两部分历史数据集构造成为训练集,利用MIMO-ANN建立该频率下的未知点振动响应预测模型;其次,根据传递函数在频域的连续性,利用该频率下训练好的MIMO-ANN的权值迁移到相邻频率作为其MIMO-ANN的初值;再次,利用此相邻频率下的历史数据进行训练,从而得到此频率下的预测模型;最后,不断循环此过程,直到所有频率点的模型全部训练完成。该方法解决了矩阵病态求逆问题,可以获得更好的神经网络模型的初值,不容易陷入局部最优,加快了神经网络的收敛速度。在圆柱壳声振实验数据集的多点响应预测结果表明,在多源载荷未知条件下,该方法比基于无迁移学习神经网络、多元线性回归、传递函数的方法,预测精度、训练效率更高。
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关键词
多点
频域振动响应
预测
多源未知载荷
多输入多输出神经网络
模型迁移学习
网络权值
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职称材料
航空弯曲液压管路流固耦合振动频响分析
被引量：
17
2
作者
权凌霄
孙冰江
+1 位作者
赵劲松
李东
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期487-495,共9页
针对航空弯曲管路,建立其流固耦合14-方程模型,并利用拉氏变换将其变换至频域进行求解;对含单个弯管的管路,利用14-方程分析在管路长度变化及不变化时,弯曲参数对管路频域响应的影响规律;同时,对含2个弯管的管路,分析不同跨度时,弯曲参...
针对航空弯曲管路,建立其流固耦合14-方程模型,并利用拉氏变换将其变换至频域进行求解;对含单个弯管的管路,利用14-方程分析在管路长度变化及不变化时,弯曲参数对管路频域响应的影响规律;同时,对含2个弯管的管路,分析不同跨度时,弯曲参数对管路固有频率的影响;最终,通过模态敲击实验,验证仿真的准确性。经过上述分析,得到以下结论:弯曲角度对管路固有特性影响较大,弯曲角度越小,管路固有频域越高,然而,弯曲半径的影响在于是否会造成管长变化,通常情况下,弯曲半径的增加会导致管路长度增加,从而导致其固有频率降低。
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关键词
流体传动与控制
频域振动响应
流固耦合
振动
弯曲液压管路
国产大飞机
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职称材料
题名
基于深度迁移学习的多点频域振动响应预测
被引量：
2
1
作者
崔振凯
王成
何霆
李海波
赖雄鸣
张忆文
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期2524-2536,共13页
基金
国家研发计划资助项目(2018YFB1402500)
福建省社会科学规划资助项目(FJ2020B0033)
+4 种基金
华侨大学科研启动基金资助项目(16BS304)
泉州市科技计划资助项目(2018C114R,2018C110R)
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143)
厦门市科技计划资助项目
2020年青年创新基金资助项目(3502Z20206012)。
文摘
针对多输入多输出神经网络(MIMO-ANN)进行多点频域振动响应预测时需要为每个频率点独立建立神经网络模型、独立随机选择神经网络模型初值导致的训练时间长、预测精度低等问题,提出了一种基于多输入多输出人工神经网络(MIMO-ANN)和模型迁移学习的多点频域振动响应预测方法。本研究对于多源不相关载荷未知条件下的基于数据驱动的振动响应预测问题进行了形式化描述,并比较了其与不相关多源载荷已知情况下基于数据驱动的多点频域振动响应预测问题的不同之处。首先,将某频率点下的多个振动响应已知的测点的自功率谱作为输入,多个振动响应未知的测点的自功率谱作为输出,将两部分历史数据集构造成为训练集,利用MIMO-ANN建立该频率下的未知点振动响应预测模型;其次,根据传递函数在频域的连续性,利用该频率下训练好的MIMO-ANN的权值迁移到相邻频率作为其MIMO-ANN的初值;再次,利用此相邻频率下的历史数据进行训练,从而得到此频率下的预测模型;最后,不断循环此过程,直到所有频率点的模型全部训练完成。该方法解决了矩阵病态求逆问题,可以获得更好的神经网络模型的初值,不容易陷入局部最优,加快了神经网络的收敛速度。在圆柱壳声振实验数据集的多点响应预测结果表明,在多源载荷未知条件下,该方法比基于无迁移学习神经网络、多元线性回归、传递函数的方法,预测精度、训练效率更高。
关键词
多点
频域振动响应
预测
多源未知载荷
多输入多输出神经网络
模型迁移学习
网络权值
Keywords
multi-point frequency domain response prediction
unknown multi-source load
multiple inputs and multiple outputs neural network
model transfer learning
network weights
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
航空弯曲液压管路流固耦合振动频响分析
被引量：
17
2
作者
权凌霄
孙冰江
赵劲松
李东
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
中航工业金城南京机电液压工程研究中心
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期487-495,共9页
基金
国家重点基础研究发展计划(2014CB046405)
国家自然科学基金(51375423)资助
文摘
针对航空弯曲管路,建立其流固耦合14-方程模型,并利用拉氏变换将其变换至频域进行求解;对含单个弯管的管路,利用14-方程分析在管路长度变化及不变化时,弯曲参数对管路频域响应的影响规律;同时,对含2个弯管的管路,分析不同跨度时,弯曲参数对管路固有频率的影响;最终,通过模态敲击实验,验证仿真的准确性。经过上述分析,得到以下结论:弯曲角度对管路固有特性影响较大,弯曲角度越小,管路固有频域越高,然而,弯曲半径的影响在于是否会造成管长变化,通常情况下,弯曲半径的增加会导致管路长度增加,从而导致其固有频率降低。
关键词
流体传动与控制
频域振动响应
流固耦合
振动
弯曲液压管路
国产大飞机
Keywords
fluid transmission and control
frequency domain vibration response
fluid-structure interaction vibration
bending hydraulic pipeline
aircraft
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
V228 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度迁移学习的多点频域振动响应预测
崔振凯
王成
何霆
李海波
赖雄鸣
张忆文
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
航空弯曲液压管路流固耦合振动频响分析
权凌霄
孙冰江
赵劲松
李东
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
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职称材料
已选择
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引证文献
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