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题名基于改进频域压缩感知的轴承复合故障欠定盲提取
被引量：4
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作者
周俊
伍星
迟毅林
潘楠
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机构
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期123-128,134,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51305186
51265018)
+1 种基金
云南省科技计划项目(2012FB129)
云南省教育厅科学研究基金重大专项(ZD2013004)
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文摘
针对旋转机械复合故障频域盲提取算法的不足,为提高欠定盲提取分离结果精度,提出基于多尺寸多结构元素的闭-开组合形态滤波、遗传模拟退火聚类及频域压缩感知重构算法相结合的(C-OACMF-GASA-CS)故障特征欠定盲提取方法。利用形态滤波滤除背景噪声及提取冲击信号;利用遗传模拟退火算法估计混合矩阵;用估计矩阵重构传感矩阵,并用正交匹配追踪基频域压缩感知重构分离信号。实验仿真及双通道滚动轴承故障加速度振动信号分析结果表明,该方法能有效分离提取滚动轴承故障特征。
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关键词
改进形态滤波
遗传模拟退火聚类
频域压缩感知
轴承故障
欠定盲提取
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Keywords
improved morphological filtering
genetic simulated annealing clustering
frequency domain compressive sensing
bearing fault
underdetermined blind extraction
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名稀疏系数腐蚀平滑后重构的拖线阵强噪声干扰抑制
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作者
郑义
聂东虎
孙宗鑫
李东奇
乔钢
周锋
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机构
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部
哈尔滨工程大学水声工程学院
哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第8期1618-1624,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(11974090,11774074)
国家重点研发计划(2023YFC3010800)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金项目(JQ2023A004)
深圳市科技计划(JSGG20220831103800001).
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文摘
针对水声强噪声干扰会导致被动拖线阵目标方位估计性能严重下降的问题,本文提出了一种稀疏系数腐蚀平滑后重构的强噪声干扰抑制方法。利用宽带阵列信号频域压缩感知方法,对拖线阵数据进行空间稀疏表示,引入数字图像处理中的腐蚀和平滑方法,对稀疏系数表示的方位历程图进行处理,估计降噪加权因子并对稀疏系数进行修正,修正后的稀疏系数进行重构得到降噪后的数据。仿真和海试数据处理结果表明:在本文参数条件下,所提方法能够有效抑制接收数据中的强噪声干扰,处理后的仿真和海试数据中的噪声干扰功率有明显的降低,为提高后续目标检测性能打下基础。
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关键词
被动拖曳线列阵
频域压缩感知
腐蚀
平滑
稀疏重构
时间方位历程
噪声抑制
干扰抑制
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Keywords
passive towed linear array
frequency domain compressive sensing
eroding
smoothing
sparse reconstruction
bearing-time recording
noise suppression
interference suppression
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分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
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