基于频域分解的水声信号宽带盲波束形成

1

作者 方世良 陆佶人 +1 位作者 夏鸿宝 贾静兰 《声学技术》 CSCD 2009年第3期217-221,共5页

盲波束形成算法可以在不知道阵的流型、信号及干扰方位的情况下,仅根据各阵元接收的数据恢复信号。由于水声信号为宽带信号,为了充分利用宽带信息,提出利用频域分解的方法获得满足窄带条件的信号,并利用窄带盲波束形成JADE(Joint Approx... 盲波束形成算法可以在不知道阵的流型、信号及干扰方位的情况下,仅根据各阵元接收的数据恢复信号。由于水声信号为宽带信号,为了充分利用宽带信息,提出利用频域分解的方法获得满足窄带条件的信号,并利用窄带盲波束形成JADE(Joint Approximate Diagonalisation of Eigen-matrices)算法进行处理。对宽带盲波束形成算法进行了理论推导和仿真实验。研究结果表明,盲波束形成算法相对于常规波束形成在信号恢复方面有优越性。 展开更多

关键词 盲波束形成 高阶累积量 宽带信号 频域分解

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加性频域分解的生成对抗网络语音去混响

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作者 全海燕 王涛 郑志清 《工程科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期180-187,共8页

混响语音信号包括由路径延迟效应引起的不同频率分量,这些频率分量在频域中进行相关调制。为了降低混响语音在频谱中的高相关性,提出了一种基于加性频域分解的改进生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)算法。首先,对混响... 混响语音信号包括由路径延迟效应引起的不同频率分量,这些频率分量在频域中进行相关调制。为了降低混响语音在频谱中的高相关性,提出了一种基于加性频域分解的改进生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)算法。首先,对混响语音的短时幅度谱进行对数运算,将调制的混响语音幅度谱转换为线性幅度谱,从而对卷积的语音分量进行分解;然后,通过sigmoid非线性函数进行归一化以平衡数据分布,再将解调后的幅度谱应用于深度全卷积网络以训练GAN模型;最后,基于生成模型和判别模型的对抗性学习机制,可以有效学习混响语音和声源语音的分布多样性,指导生成模型更精确地重构增强语音。采用Aishell中文语音数据集进行算法性能验证,分别比较了GAN、FCN和DNN模型有(或无)加性频域分解的去混响性能,并通过语谱图的差异来证明所提方法的有效性。实验结果表明,在4种不同的混响时间参数下,采用加性频域分解的GAN、FCN和DNN模型的PESQ、STOI、LSD评价分数比没有加性频域分解的提高了10%左右。因此,加性频域分解在用于语音去混响时可以有效提高GAN的性能。同时,在非同源测试集下也具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 语音去混响 对数运算 加性频域分解 生成对抗网络

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用频域分解法分析Rijke管内热声不稳定性

3

作者 随晶侠 张博 高南 《热力透平》 2017年第4期238-244,251,共8页

搭建了水平电加热Rijke管实验台,在不同平均气体流量和加热功率下,采集管内不同位置的声压值,其中三个采集位置分别为管长的1/2、3/4和5/6处。通过傅里叶分解计算得到了不同位置声压值的能量谱图,并通过频率段能量值的求和计算,研究了... 搭建了水平电加热Rijke管实验台,在不同平均气体流量和加热功率下,采集管内不同位置的声压值,其中三个采集位置分别为管长的1/2、3/4和5/6处。通过傅里叶分解计算得到了不同位置声压值的能量谱图,并通过频率段能量值的求和计算,研究了管内不同频率声波的振动特性。对比不同实验参数的分析结果,确定管内同时存在基本模态和第2模态声波的振动。通过改变实验参数增强管内声波振动时,管内两个频率的声波振动都被增强,但是第2模态声波振动强度增加的幅度更大,导致基本模态声波占有的能量比值减小。管内不同位置处测量的不同频率的声波模态情况为:管中央处为第2模态声波的压强波腹点,因此仅能采集基本模态的声波振动;管内3/4和5/6处同时测量了两个模态声波的振动。通过计算得到了管内不同模态声波的振动强度及其所占能量的比值,为热声不稳定性激发机理的研究提供了参考。 展开更多

关键词 RIJKE管 热声不稳定性 频域分解

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基于频域分解法的桥梁健康监测研究

4

作者 崔强 《交通世界》 2023年第21期112-114,共3页

为更好地评估桥梁工作状态,以频域分解法为基础分析了模态参数和环境之间的相互联系。分析结果表明:通过前、后均值滤波可以很好地去除奇异值曲线中的毛刺峰值,将曲线的毛刺峰值部位变得较为平滑,并且曲线真实峰值部位在滤波前后也不会... 为更好地评估桥梁工作状态,以频域分解法为基础分析了模态参数和环境之间的相互联系。分析结果表明:通过前、后均值滤波可以很好地去除奇异值曲线中的毛刺峰值,将曲线的毛刺峰值部位变得较为平滑,并且曲线真实峰值部位在滤波前后也不会出现变化;K-means聚类法对全部DVP指标进行分类,能够很好地将真实峰值和虚假峰值区分出来,达到自动识别结构模态参数的目的;结构频率和温度成为负相关关系,前4阶的温度和频率的系数绝对值与第五阶相比较小,表明温度对此阶频率影响较大;频率和湿度的Pearson系数大小基本为0,这表示结构频率和湿度基本没有相关性;风速与湿度大致相同,风速和前5阶结构频率没有较高的相关性,但风速和第5阶频率呈现较低的相关性。 展开更多

关键词 桥梁监测 频域分解法 模态参数 奇异值曲线

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基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法 被引量：2

5

作者 何国荣 董吉汉 梅铁民 《信息技术与信息化》 2021年第12期94-97,共4页

盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法。盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件。卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大。为了... 盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法。盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件。卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大。为了从时域变换到频域,提出了基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法,利用循环矩阵的特征分解形式来简化卡尔曼增益方程,推导了一套从时域变换到频域的方法。仿真实验表明,算法同样具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,说明从时域变换到频域的可行性。 展开更多

关键词 盲多通道辨识 频域特征分解 频域卡尔曼滤波 循环矩阵

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AR模型功率谱改进的频域模态自动识别方法 被引量：1

6

作者 姚小俊 杨欣 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期1-7,共7页

针对频域分解法在模态自动识别上的不足,提出了一种基于AR模型功率谱改进的频域模态自动识别方法——AR-AFDD法。首先,通过AR模型功率谱估计确定所有可能是物理模态的频率点,并对相应功率谱矩阵进行奇异值分解,然后,利用时间振型相关性... 针对频域分解法在模态自动识别上的不足,提出了一种基于AR模型功率谱改进的频域模态自动识别方法——AR-AFDD法。首先,通过AR模型功率谱估计确定所有可能是物理模态的频率点,并对相应功率谱矩阵进行奇异值分解,然后,利用时间振型相关性对所选取的峰值进行判别,实现物理模态与噪声模态的自动区分,最后,以自功率谱的最优拟合完成阻尼比估计;采用试验模型和实际桥梁对AR-AFDD法进行验证。研究表明:AR-AFDD法能够快速有效地实现结构模态参数的自动识别,识别结果能够区分物理模态与噪声模态,在实际结构的健康监测数据分析中具有良好的可靠性。 展开更多

关键词 桥梁工程 自动模态识别 频域分解法

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基于多模态传感器的近红外与可见光图像自适应融合模型

7

作者 李振伟 施文灶 +1 位作者 付强 苑俊茹 《现代信息科技》 2024年第24期163-170,共8页

针对现有的图像融合方法在特征提取和融合策略上的不足,提出了一种基于频域分解的近红外与可见光图像自适应融合模型STAFuse。通过引入Transformer与CNN的特征提取模块,以及自适应融合模块,实现不同模态图像特征的有效融合。在多模态图... 针对现有的图像融合方法在特征提取和融合策略上的不足,提出了一种基于频域分解的近红外与可见光图像自适应融合模型STAFuse。通过引入Transformer与CNN的特征提取模块,以及自适应融合模块,实现不同模态图像特征的有效融合。在多模态图像的获取上,为解决传统多传感器系统体积大、校准复杂等问题,设计了一种新型多模态传感器,可同时获取高分辨率的可见光图像和低分辨率的近红外图像。实验结果表明,STAFuse在多个指标上优于现有模型,在结构相似性上比DenseFuse模型提升了102.7%,在视觉信息保真度上比DIDFuse模型提升了25%,在保持视觉质量和图像细节方面表现突出。 展开更多

关键词 近红外与可见光融合 自适应融合 TRANSFORMER CNN 多模态传感器 频域分解

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基于奇异熵和线性加权平均法的公路桥梁结构模态参数自动识别方法

8

作者 覃尚礼 《西部交通科技》 2024年第9期108-111,共4页

文章提出基于奇异熵和线性加权平均法的公路桥梁结构模态参数自动识别方法。该方法通过采集公路桥梁结构振动响应信号,引入奇异值分解算法处理响应信号,得到特征向量和特征值;在重叠滑窗模式的辅助下,进一步分析奇异值分解信号,基于奇... 文章提出基于奇异熵和线性加权平均法的公路桥梁结构模态参数自动识别方法。该方法通过采集公路桥梁结构振动响应信号,引入奇异值分解算法处理响应信号,得到特征向量和特征值;在重叠滑窗模式的辅助下,进一步分析奇异值分解信号,基于奇异熵增量计算值完成系统模态定阶;引入线性加权平均法,根据加权重叠距离和加权平均密度确定合理的聚类中心,结合模态距离计算矩阵实现真实模态聚类识别;依托于聚类簇频率中值,对所有聚类簇进行自适应合并,找到真实模态合并簇的中值,作为结构模态参数自动识别结果。结果表明,该方法频率识别结果的变异系数<0.4%,阻尼比识别结果的变异系数<20%,满足模态参数自动识别要求。 展开更多

关键词 频域分解法 奇异熵 线性加权平均法 模态参数 聚类分析 自动识别

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基于多参考点稳定图的斜拉桥模态参数识别 被引量：7

9

作者 叶锡钧 颜全胜 +1 位作者 王卫锋 李健 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期41-47,53,共8页

针对激励未知情况下,运行模态分析容易遗漏真实模态和产生虚假模态的问题,提出了基于特征系统实现算法的多参考点稳定图算法.该算法通过设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法识别模态参数,以阻尼比、基于输出矩阵的... 针对激励未知情况下,运行模态分析容易遗漏真实模态和产生虚假模态的问题,提出了基于特征系统实现算法的多参考点稳定图算法.该算法通过设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法识别模态参数,以阻尼比、基于输出矩阵的一致模态指标和模态置信度作为判别指标,确定可信度最高的模态参数.运用该算法和增强频域分解法对大跨度斜拉桥———崖门大桥的实测数据进行识别分析.结果表明,文中算法能准确地识别出低阶模态参数,能为有限元模型修正提供良好的基础. 展开更多

关键词 斜拉桥 运行模态分析 多参考点稳定图 自然激励技术 特征系统实现算法 增强频域分解

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渡槽排架结构环境激励模态试验 被引量：3

10

作者 顾培英 刘冬梅 +1 位作者 邓昌 汤雷 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期56-63,共8页

为获得渡槽排架结构动力特性,开展渡槽排架单向单输入多输出(SIMO)法、双向多输入多输出(MIMO)法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、双向模态参数。结果表明,SIMO法纵向模态绝大多数谱峰明显、识别效果较好,纵向模态... 为获得渡槽排架结构动力特性,开展渡槽排架单向单输入多输出(SIMO)法、双向多输入多输出(MIMO)法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、双向模态参数。结果表明,SIMO法纵向模态绝大多数谱峰明显、识别效果较好,纵向模态比横向模态丰富;MIMO法纵向或以纵向为主的谱峰大多数明显,横向或以横向为主、双向模态除双向第2阶(即横向第1阶)谱峰明显外,其他较小,甚至未能识别;排架柱以弯曲振动为主,纵向低阶、高阶模态横梁分别以平动或转动刚体振动、弯曲振动为主,横向模态横梁为平动或不动刚体振动;两种方法识别出的模态频率误差较小,SIMO法结果更为可靠,尤其是低阶模态。从低阶识别精度、试验工作量及操作便捷性而言,排架结构环境激励模态试验选择单向SIMO法优于双向MIMO法。 展开更多

关键词 渡槽排架结构 模态试验 增强频域分解法 MIMO法 环境激励

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场地土动力特性识别方法对比 被引量：2

11

作者 陈隽 赵冠宇 +1 位作者 祁晓煜 史晓军 《建筑科学与工程学报》 CAS 2009年第2期32-37,80,共7页

结合自由场地土振动台试验,对比了随机子空间迭代(SSI)方法、经验模式分解结合希尔伯特变换(EMD+HT)方法和频域分解(FDD)方法识别场地土卓越频率、阻尼比的适用性,以及不同激励类型、不同土层深度和大阻尼比情况对识别精度的影响。结果... 结合自由场地土振动台试验,对比了随机子空间迭代(SSI)方法、经验模式分解结合希尔伯特变换(EMD+HT)方法和频域分解(FDD)方法识别场地土卓越频率、阻尼比的适用性,以及不同激励类型、不同土层深度和大阻尼比情况对识别精度的影响。结果表明:对于随机激励,当阻尼比较小时,上述3种方法均能准确识别出场地土卓越频率;而大震时土体卓越频率、阻尼比与振动过程耦合,此时经验模式分解结合希尔伯特变换方法可以给出合理的识别结果。 展开更多

关键词 场地土动力特性 振动台试验 随机子空间迭代 经验模式分解 频域分解方法

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基于环境振动测试的框架结构主裙楼动力特性分析 被引量：18

12

作者 刘佩 连鹏宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期174-179,184,共7页

对某未设防震缝的钢筋混凝土框架结构主楼和裙房进行环境振动测试,并对其动力特性进行分析。测点分别布置在主楼左右两个楼梯间、顶层楼板和裙房井字梁大跨楼板上。利用实测加速度数据并通过改进的频域分解法,识别得到了结构的五阶模态... 对某未设防震缝的钢筋混凝土框架结构主楼和裙房进行环境振动测试,并对其动力特性进行分析。测点分别布置在主楼左右两个楼梯间、顶层楼板和裙房井字梁大跨楼板上。利用实测加速度数据并通过改进的频域分解法,识别得到了结构的五阶模态参数。识别结果表明:各测试方案得到的识别结果一致,自振频率的变异性较阻尼比的变异性小;前四阶模态由主楼的振动引起,第五阶模态为裙房楼板的一阶竖向振动模态;由于结构的不对称性,识别得到的前三阶振型均带有扭转效应;模态参数识别过程中的可疑模态可能来源于主楼和裙房的动力相互作用。建立了所测结构的有限元模型,得到了五阶自振频率和振型,与识别结果吻合较好;分析了主楼和裙房之间的不同连接方式对整体结构自振频率和振型的影响,结果表明主楼和裙房的固结连接与铰接连接对自振频率基本没有影响,而设置防震缝与否对自振频率影响较大,且振型出现顺序均不会发生变化。 展开更多

关键词 环境振动测试 主裙楼 模态参数识别 频域分解法 动力相互作用

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渡槽整体结构环境激励模态试验 被引量：1

13

作者 顾培英 刘冬梅 +1 位作者 邓昌 汤雷 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期77-83,共7页

为获得渡槽整体结构动力特性,开展单向SIMO法、双向MIMO法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、竖向、横竖双向模态参数。结果表明:2种方法识别出的模态大多数谱峰明显、识别效果较好;纵向模态以排架结构振动为主,槽身... 为获得渡槽整体结构动力特性,开展单向SIMO法、双向MIMO法环境激励模态试验,选用增强频域分解法识别纵向、横向、竖向、横竖双向模态参数。结果表明:2种方法识别出的模态大多数谱峰明显、识别效果较好;纵向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或不动;前4阶横向模态以排架结构振动为主,槽身整体平动或转动或横摇,第5阶模态后,绝大多数以槽身振动为主,排架几乎不动或振动幅度很小;竖向模态以槽身振动为主;横竖双向MIMO法识别出的模态同时包含横向、竖向模态分量;2种方法识别出的模态频率误差较小;从模态识别准确性、信息全面性而言,渡槽整体结构环境激励模态试验选择双向MIMO法优于单向SIMO法。 展开更多

关键词 渡槽整体结构 模态试验 增强频域分解法 MIMO法 双向模态 模态参数 环境激励

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基于FDD法的模态参数连续自动识别及频率变异性分析 被引量：2

14

作者 王晓光 马明 +1 位作者 高林丽 党李涛 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期7-16,25,共11页

模态参数是分析桥梁运营状态变化的重要指标,可为桥梁状态评估提供数据基础。基于频域分解法(FDD)的模态参数连续自动识别方法,分析了模态参数与环境之间的关系。采用前、后向线性均值滤波方法对奇异值曲线进行滤波处理,剔除噪声干扰引... 模态参数是分析桥梁运营状态变化的重要指标,可为桥梁状态评估提供数据基础。基于频域分解法(FDD)的模态参数连续自动识别方法,分析了模态参数与环境之间的关系。采用前、后向线性均值滤波方法对奇异值曲线进行滤波处理,剔除噪声干扰引起的虚假毛刺峰值;提出了Dvp指标,结合波峰波谷检测算法识别得到了真实模态参数对应的奇异值峰值;引入K-means聚类法实现了奇异值曲线真实峰值的自动选取。针对实际健康监测数据存储格式,设计了模态参数连续自动识别框架,并提出了融入模态参数的自动识别算法,实现了模态参数连续、自动识别。将所提出的方法运用于斜拉桥的实测数据中,通过连续自动识别得到一个月的模态参数,分析了环境对结构频率的影响程度。研究结果表明:所提出的基于FDD的模态参数自动识别方法能够实现模态参数的自动识别;所提出的融合自动识别算法的数据自动分析框架能够实现模态参数连续、自动识别,能解决桥梁健康监测数据的连续自动分析;桥梁结构频率受环境温度影响较大,随机环境因素所引起的结构频率随机性不可忽略。 展开更多

关键词 桥梁工程 模态识别 频域分解法 连续自动识别 相关性分析

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基于小波分析的配电网电弧接地故障选线方法 被引量：1

15

作者 李景丽 任俊跃 +3 位作者 袁豪 王子鉴 雷宏 赵子敬 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期69-76,107,共9页

鉴于城市中低压配电网电容电流急剧上升,单相接地故障电弧难以自熄,易产生电弧接地过电压及扩大事故,探究谐振接地系统(NES)电弧接地故障的可靠选线方法是保障配网稳定安全运行的基础。首先,建立NES发生电弧接地故障的等值电路,分析故... 鉴于城市中低压配电网电容电流急剧上升,单相接地故障电弧难以自熄,易产生电弧接地过电压及扩大事故,探究谐振接地系统(NES)电弧接地故障的可靠选线方法是保障配网稳定安全运行的基础。首先,建立NES发生电弧接地故障的等值电路,分析故障、健全线路之间零序电流存在的差异。其次,通过引入动态弧长参数改进Schwarz电弧模型,并采用MATLAB/Simulink搭建改进Schwarz电弧仿真模型,在此基础上搭建某城市中压配电网电容电流超标场景下的纯电缆线路系统电弧接地故障模型。再次,设置典型故障条件模拟任意线路的电弧接地故障,提取各线路零序电流进行coif小波分解,提出当出线发生电弧接地故障时,故障线路与健全线路非工频零序电流模极大值的极性相反;当母线发生电弧接地故障时,提出所有出线非工频零序电流模极大值的极性相同的电弧接地故障选线判据。最后,设置典型的故障条件验证了该方法对NES电弧接地故障选线的有效性。结果表明:在不同的过渡电阻、故障点距离、故障时刻相位角等典型故障工况下,所提方法均能正确选择出电弧接地故障线路。 展开更多

关键词 谐振接地系统 电弧接地故障 小波分析 时频域分解 故障选线

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基于振动测试和有限元法的泵站厂房模态识别 被引量：5

16

作者 秦全乐 杨杰 +2 位作者 程琳 郑东健 李炎隆 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期610-617,760,共9页

模态参数识别在工程领域的应用非常广泛,相关研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文以某泵站厂房作为研究对象,分别采用增强型频域分解法(EFDD)和随机子空间识别法(SSI)对不同工况下的泵站厂房结构进行了模态参数识别,并与有... 模态参数识别在工程领域的应用非常广泛,相关研究具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文以某泵站厂房作为研究对象,分别采用增强型频域分解法(EFDD)和随机子空间识别法(SSI)对不同工况下的泵站厂房结构进行了模态参数识别,并与有限元法(FEM)的分析结果做了对比研究。结果表明,将EFDD和SSI方法应用于泵站厂房结构的模态识别是适用且可靠的,其中EFDD法计算速度较快,但需要拾取峰值判别特征模态,其精度受主观因素影响较大,而SSI法可自动识别相对稳定的特征模态。该结论可为实际工程应用提供参考。 展开更多

关键词 泵站厂房 模态参数识别 随机子空间识别 增强型频域分解

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运行模态分析技术在桥梁状态评估中的应用 被引量：4

17

作者 郭苏杰 王俊 张宇峰 《现代交通技术》 2007年第3期42-44,48,共4页

在输出功率谱的基础上建立了桥梁运行模态分析方法——频域分解法。该方法利用来往车辆激励的响应测量数据,进行无偏功率谱分析,然后对响应谱矩阵进行奇异值分解来识别桥梁的模态参数。该方法保留了传统频域法快速简便的特点,还可以解... 在输出功率谱的基础上建立了桥梁运行模态分析方法——频域分解法。该方法利用来往车辆激励的响应测量数据,进行无偏功率谱分析,然后对响应谱矩阵进行奇异值分解来识别桥梁的模态参数。该方法保留了传统频域法快速简便的特点,还可以解决传统频域法不能识别近频和重频模态的问题。通过实桥测试,证明该方法可用于桥梁承载力和使用状况评估。 展开更多

关键词 桥梁工程 状态评估 运行模态 频域分解

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模态分析技术在胶印机结构振动中的实验研究 被引量：1

18

作者 赵明明 王仪明 +2 位作者 袁英才 李建国 朱强 《北京印刷学院学报》 2013年第4期31-33,共3页

以含有一个递纸辊的单张纸胶印机递纸单元为研究对象,对此类传动系统的模态参数识别方法进行了研究。运用运行模态分析方法对单张纸胶印机递纸试验台的模态参数进行识别,得到在白噪声激励下参与单张纸胶印机递纸支架结构振动的模态阶次... 以含有一个递纸辊的单张纸胶印机递纸单元为研究对象,对此类传动系统的模态参数识别方法进行了研究。运用运行模态分析方法对单张纸胶印机递纸试验台的模态参数进行识别,得到在白噪声激励下参与单张纸胶印机递纸支架结构振动的模态阶次及振型,利用锤击实验模态方法验证其可行性。实验结果表明:采用基于EFDD的运行模态分析方法对单张纸胶印机递纸试验台进行模态参数识别是可行的。 展开更多

关键词 增强的频域分解法 运行模态分析 印刷机 模态参数识别

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SG-VMD-SVD的信号去噪方法研究 被引量：6

19

作者 李宏 褚丽鑫 +2 位作者 刘庆强 路敬祎 李富 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第2期158-165,共8页

油气管道信号泄漏检测易受噪声影响,因此去噪成了关键问题。为了提高对油气管道信号的去噪效果,提出了一种基于Savitzky-Golay平滑滤波、变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和频域奇异值分解(SVD:Singular Value Decompo... 油气管道信号泄漏检测易受噪声影响,因此去噪成了关键问题。为了提高对油气管道信号的去噪效果,提出了一种基于Savitzky-Golay平滑滤波、变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和频域奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)去噪相结合的油气管道信号的联合去噪方法。首先,针对泄漏信号在时域利用SG平滑滤波降噪,去除尖脉冲、高频成分等噪声,提高输入信号的信噪比;将滤波后的信号利用VMD分解,通过计算各个本征模态分量(IMF:Intrinsic Mode Function)与信号之间的曼哈顿距离,从而区分信号分量与噪声分量,对噪声分量进行频域奇异值(SVD)去噪,最后将滤波后的分量与信号分量进行重构,得到最终降噪后的信号。通过仿真和实际实验表明,该方法与单一VMD法、VMD-小波变换、SG-VMD-时域SVD去噪方法相比,去噪后所得信号信噪比相对较高,并验证了该方法去噪效果的优越性和对油气管道泄漏信号去噪的可行性。 展开更多

关键词 变分模态分解 Savitzky-Golay平滑滤波 频域奇异值分解 泄漏信号

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基于CFDD的柔性飞翼飞行器颤振点分析

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作者 王民泰 曹云峰 +1 位作者 刘海颖 郑维新 《舰船电子工程》 2021年第11期174-177,共4页

柔性飞翼飞行器(Flexible Flying Wing Aircraft,FFWA)因其特殊的气动布局带来的高升力系数、低阻力系数等优点受到广泛关注。设计先进的伺服弹性控制律是解决气动弹性震颤的一个有效方案,通过模态分析方法获取FFWA的颤振频率是控制律... 柔性飞翼飞行器(Flexible Flying Wing Aircraft,FFWA)因其特殊的气动布局带来的高升力系数、低阻力系数等优点受到广泛关注。设计先进的伺服弹性控制律是解决气动弹性震颤的一个有效方案,通过模态分析方法获取FFWA的颤振频率是控制律设计的基础。为此,论文提出了一种基于曲线拟合频域分解(Curve-fifitting Frequency Domain Decomposi⁃tion,CFDD)的FFWA模态分析方法。首先,借助明尼苏达大学无人飞行器实验室在“mAEWing1”系列的两架柔性飞翼飞行器上进行的自由颤振地面振动实验,获得沿着机翼分布的二十个点上的加速度计的测量值;其次,采用CFDD对测得的力和加速度数据进行模态分析得到颤振频率;然后,将颤振频率选定在对飞行器最关键的柔性弯曲频率(3Hz~35Hz)并通过动画形式展现模态形状;最后,讨论了实验过程中的微小变化对识别模态参数的影响。仿真结果表明,运用CFDD能够在识别目标频率范围较低的地面振动测试中提取出柔性飞翼型飞行器的颤振点;与正交响应法的对比结果表明CFDD可以分析得到对称、非对称、扭转等多种模态,而正交响应法只适用于对称模态。 展开更多

关键词 柔性飞翼飞行器 正交响应法 曲线拟合频域分解法 模态频率

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