-
题名基于分频特征交互的非均匀雾图清晰化
- 1
-
-
作者
王科平
刘雨欣
杨艺
张高鹏
王田
费树岷
-
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
-
出处
《兵器装备工程学报》
2025年第11期216-226,266,共12页
-
基金
国家自然科学基金项目(61972016)
中国科学院青年创新促进会会员项目(2022410)
陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-459)。
-
文摘
雾霾的非均匀随机分布是图像去雾面临的主要挑战性之一。在图像中,雾霾覆盖的范围通常呈现白色或灰白色,降低了该区域的图像信息熵,使得信息在频域内向低频区域聚拢。提出了一种基于分频特征交互的非均匀雾图清晰化算法,首先,对图像进行频域转换,实现多级尺寸压缩和高低频分离。其次,在雾霾分布较高的低频分量,利用Transformer注意力关注机制和全局特征提取能力,增强随机雾霾分布和浓度变化的表征。在高频分量,构建深度差分高频特征增强模块,利用图像自身梯度信息引导,增强图像的边缘细节特征。最后,设计特征交互模块,在Transformer提取到的低频雾霾特征权重指导下,对不同位置和浓度的雾图进行自适应复原,同时实现低频特征与高频特征的层级间信息融合。在4个非均匀雾图数据集上的实验结果表明,所提算法在主观和客观评价均取得优异的效果。
-
关键词
非均匀图像去雾
频域分离处理
注意力机制
深度差分卷积
特征交互模块
-
Keywords
non-uniform image dehazing
frequency domain separation
attention mechanism
deep difference convolution
feature interaction module
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术]
-
