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静息脑电信号频域不对称指数特征识别算法
被引量：
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作者
许学添
《电子设计工程》
2020年第9期67-71,共5页
以实验的方式针对静息脑电信号的频域不对称指数(SASI)进行研究,通过图片诱发被实验者产生正性情绪、中性情绪和负性情绪,并将其脑电信号采集到一起,对采集到的脑电信号的后期正电位段进行处理分析,得到不同脑区在处于正性情绪、中性情...
以实验的方式针对静息脑电信号的频域不对称指数(SASI)进行研究,通过图片诱发被实验者产生正性情绪、中性情绪和负性情绪,并将其脑电信号采集到一起,对采集到的脑电信号的后期正电位段进行处理分析,得到不同脑区在处于正性情绪、中性情绪和负性情绪时产生的不对称指数。实验研究结果表明,相对于中性情绪,实验者处于负性情绪时的静息脑电信号SASI值更大,实验者处于正性情绪时则更小,这一点在实验者的左颞区、右颞区和枕叶区有明显的表现。该研究对于提高识别情绪特征的准确率有重要意义。
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关键词
静息脑电信号
频域不对称指数
信号识别
情绪识别
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职称材料
题名
静息脑电信号频域不对称指数特征识别算法
被引量：
1
1
作者
许学添
机构
广东司法警官职业学院信息管理系
出处
《电子设计工程》
2020年第9期67-71,共5页
基金
2018年度广东省司法行政研究课题(2018GkQNCX036)。
文摘
以实验的方式针对静息脑电信号的频域不对称指数(SASI)进行研究,通过图片诱发被实验者产生正性情绪、中性情绪和负性情绪,并将其脑电信号采集到一起,对采集到的脑电信号的后期正电位段进行处理分析,得到不同脑区在处于正性情绪、中性情绪和负性情绪时产生的不对称指数。实验研究结果表明,相对于中性情绪,实验者处于负性情绪时的静息脑电信号SASI值更大,实验者处于正性情绪时则更小,这一点在实验者的左颞区、右颞区和枕叶区有明显的表现。该研究对于提高识别情绪特征的准确率有重要意义。
关键词
静息脑电信号
频域不对称指数
信号识别
情绪识别
Keywords
resting eeg signal
frequency domain asymmetry index
signal recognition
emotion recognition
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
静息脑电信号频域不对称指数特征识别算法
许学添
《电子设计工程》
2020
1
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