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关于人体颈动脉硬化斑块诊断优化仿真
1
作者
杨云
董雪
齐勇
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2016年第5期162-167,共6页
人体颈动脉血流动力学数据与颈动脉硬化斑块形成有重要关联,其具有高维度、非线性等复杂属性.支持向量机算法在克服维数灾难问题和处理非线性数据上具有显著优势.基于该算法,首先通过多次实验得到在血流动力学信息中与颈动脉硬化斑块形...
人体颈动脉血流动力学数据与颈动脉硬化斑块形成有重要关联,其具有高维度、非线性等复杂属性.支持向量机算法在克服维数灾难问题和处理非线性数据上具有显著优势.基于该算法,首先通过多次实验得到在血流动力学信息中与颈动脉硬化斑块形成最为相关的属性子集,并对惩罚因子与核函数参数进行选择与优化,结果显示分类器性能有所提高,但并不明显,分类准确率只有58.2%;然后又通过集成学习将其准确率提升了17.3%,达到75.5%,所建立的诊断分类器可为临床提供一定的参考意见.
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关键词
支持向量机
颈动脉硬化斑块诊断
性能优化
性能评估
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职称材料
题名
关于人体颈动脉硬化斑块诊断优化仿真
1
作者
杨云
董雪
齐勇
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2016年第5期162-167,共6页
基金
陕西省科技厅科学技术研究发展计划项目(2014K15-03-06)
西安市科技计划项目(NC1403(2)
NC1319(1))
文摘
人体颈动脉血流动力学数据与颈动脉硬化斑块形成有重要关联,其具有高维度、非线性等复杂属性.支持向量机算法在克服维数灾难问题和处理非线性数据上具有显著优势.基于该算法,首先通过多次实验得到在血流动力学信息中与颈动脉硬化斑块形成最为相关的属性子集,并对惩罚因子与核函数参数进行选择与优化,结果显示分类器性能有所提高,但并不明显,分类准确率只有58.2%;然后又通过集成学习将其准确率提升了17.3%,达到75.5%,所建立的诊断分类器可为临床提供一定的参考意见.
关键词
支持向量机
颈动脉硬化斑块诊断
性能优化
性能评估
Keywords
SVM
carotid angiosclerosis plaque
classifier optimization
classifier performance
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于人体颈动脉硬化斑块诊断优化仿真
杨云
董雪
齐勇
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2016
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