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汉语“手”和英语“hand”的领域转移比较
被引量：
25
1
作者
高明乐
朱文俊
《外语研究》
北大核心
2005年第1期24-25,30,共3页
本文通过对汉语“手”和英语“hand”的语义领域转移的比较,以期揭示隐藏在语义转移现象背后的人类共同的心理和认知规律。从“手”的个案分析来看,这种普遍的认知规律是存在的。语义转移不是任意而无规则的。由于人类认知过程具有普遍...
本文通过对汉语“手”和英语“hand”的语义领域转移的比较,以期揭示隐藏在语义转移现象背后的人类共同的心理和认知规律。从“手”的个案分析来看,这种普遍的认知规律是存在的。语义转移不是任意而无规则的。由于人类认知过程具有普遍性,在不同的语言里,具有同一基本意义的词,其语义转移模式有共同的规律可循,在具体的源领域和抽象的目标领域之间必然存在着某种联系。可以说,这种联系是语义领域转移的基础和前提。当然,在领域转移方面不同语言之间也存在一些小的差异,这些差异往往是由文化心理的差异造成的。
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关键词
隐喻
领域转移
认知
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职称材料
APK-CNN和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型
被引量：
2
2
作者
李金金
桑国明
张益嘉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2674-2682,共9页
为解决社交媒体新闻中的领域转移、领域标签不完整问题,以及探索更高效的多域新闻文本特征提取和融合网络,提出一种基于APK-CNN(Adaptive Pooling Kernel Convolutional Neural Network)和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型Transm...
为解决社交媒体新闻中的领域转移、领域标签不完整问题,以及探索更高效的多域新闻文本特征提取和融合网络,提出一种基于APK-CNN(Adaptive Pooling Kernel Convolutional Neural Network)和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型Transm3。首先,设计三通道网络对文本的语义、情感和风格信息进行特征提取和表示,并利用多粒度跨域交互器对这些特征进行视图组合;其次,通过优化的软共享内存网络和域适配器来完善新闻领域标签;再次,将Transformer与多粒度跨域交互器结合,使用更先进的融合网络动态加权聚合不同领域的交互特征;最后,将融合特征输入分类器中用于真/假新闻判别。实验结果表明,Transm3与M3FEND(Memory-guided Multi-view Multi-domain FakE News Detection)和EANN(Event Adversarial Neural Networks for multi-modal fake news detection)相比,综合F1值在中文数据集上分别提高了3.68%和6.46%,在英文数据集上分别提高了6.75%和11.93%,在各分领域上F1值也有明显的提高,充分验证了Transm3在多域虚假新闻检测工作上的有效性。
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关键词
虚假新闻检测
领域转移
软共享内存网络
TRANSFORMER
APK-CNN
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职称材料
Fetischismus及相关词在马克思著作中的话语变迁
被引量：
5
3
作者
刘召峰
《现代哲学》
CSSCI
北大核心
2017年第1期9-16,共8页
马克思著作中Fetischismus及相关词Fetisch、Fetischdiener的使用,经历了由"沿用旧义"到"赋予新意"的"话语变迁"。这一"话语变迁",缘于"指称对象"的"领域转移":由指称社...
马克思著作中Fetischismus及相关词Fetisch、Fetischdiener的使用,经历了由"沿用旧义"到"赋予新意"的"话语变迁"。这一"话语变迁",缘于"指称对象"的"领域转移":由指称社会崇拜现象(属"意识形态领域")到指称商品生产与交换领域的现象。这一"领域转移",是在马克思的研究重心发生转移的思想大背景下发生的,它缘于马克思对于两个"指称对象"的"共同点"的体认——"人手的产物"与"人脑的产物"作为"产物"都实现了相对于自己的"创造者"的"独立化"。不过,我们需要同时明确两个"指称对象"的差别:Fetischismus的"旧义",泛指人们把某种自然或人造物看作具有魔力的东西而加以崇拜的社会现象,而马克思赋予Fetischismus的其中一个"新意",却特指"经济学家"的一种"错认";"崇拜"物与作为一种"错认"的"拜物教观念",是两个不同层面的问题,不能混同。
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关键词
Fetischismus
拜物教性质
拜物教观念
话语变迁
领域转移
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职称材料
题名
汉语“手”和英语“hand”的领域转移比较
被引量：
25
1
作者
高明乐
朱文俊
机构
北京语言大学
出处
《外语研究》
北大核心
2005年第1期24-25,30,共3页
文摘
本文通过对汉语“手”和英语“hand”的语义领域转移的比较,以期揭示隐藏在语义转移现象背后的人类共同的心理和认知规律。从“手”的个案分析来看,这种普遍的认知规律是存在的。语义转移不是任意而无规则的。由于人类认知过程具有普遍性,在不同的语言里,具有同一基本意义的词,其语义转移模式有共同的规律可循,在具体的源领域和抽象的目标领域之间必然存在着某种联系。可以说,这种联系是语义领域转移的基础和前提。当然,在领域转移方面不同语言之间也存在一些小的差异,这些差异往往是由文化心理的差异造成的。
关键词
隐喻
领域转移
认知
分类号
H030 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
APK-CNN和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型
被引量：
2
2
作者
李金金
桑国明
张益嘉
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2674-2682,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62072070)
中央高校基本科研业务费项目(3132019207)。
文摘
为解决社交媒体新闻中的领域转移、领域标签不完整问题,以及探索更高效的多域新闻文本特征提取和融合网络,提出一种基于APK-CNN(Adaptive Pooling Kernel Convolutional Neural Network)和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型Transm3。首先,设计三通道网络对文本的语义、情感和风格信息进行特征提取和表示,并利用多粒度跨域交互器对这些特征进行视图组合;其次,通过优化的软共享内存网络和域适配器来完善新闻领域标签;再次,将Transformer与多粒度跨域交互器结合,使用更先进的融合网络动态加权聚合不同领域的交互特征;最后,将融合特征输入分类器中用于真/假新闻判别。实验结果表明,Transm3与M3FEND(Memory-guided Multi-view Multi-domain FakE News Detection)和EANN(Event Adversarial Neural Networks for multi-modal fake news detection)相比,综合F1值在中文数据集上分别提高了3.68%和6.46%,在英文数据集上分别提高了6.75%和11.93%,在各分领域上F1值也有明显的提高,充分验证了Transm3在多域虚假新闻检测工作上的有效性。
关键词
虚假新闻检测
领域转移
软共享内存网络
TRANSFORMER
APK-CNN
Keywords
fake news detection
domain shift
soft-shared memory networking
Transformer
APK-CNN(Adaptive Pooling Kernel Convolutional Neural Network)
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G210.7 [文化科学—新闻学]
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职称材料
题名
Fetischismus及相关词在马克思著作中的话语变迁
被引量：
5
3
作者
刘召峰
机构
浙江大学马克思主义学院
出处
《现代哲学》
CSSCI
北大核心
2017年第1期9-16,共8页
基金
国家社会科学基金青年项目(15CKS005)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC710032)
+1 种基金
浙江省社会科学规划项目(14MLZX10YB)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(14MGC0207)
文摘
马克思著作中Fetischismus及相关词Fetisch、Fetischdiener的使用,经历了由"沿用旧义"到"赋予新意"的"话语变迁"。这一"话语变迁",缘于"指称对象"的"领域转移":由指称社会崇拜现象(属"意识形态领域")到指称商品生产与交换领域的现象。这一"领域转移",是在马克思的研究重心发生转移的思想大背景下发生的,它缘于马克思对于两个"指称对象"的"共同点"的体认——"人手的产物"与"人脑的产物"作为"产物"都实现了相对于自己的"创造者"的"独立化"。不过,我们需要同时明确两个"指称对象"的差别:Fetischismus的"旧义",泛指人们把某种自然或人造物看作具有魔力的东西而加以崇拜的社会现象,而马克思赋予Fetischismus的其中一个"新意",却特指"经济学家"的一种"错认";"崇拜"物与作为一种"错认"的"拜物教观念",是两个不同层面的问题,不能混同。
关键词
Fetischismus
拜物教性质
拜物教观念
话语变迁
领域转移
分类号
B27 [哲学宗教—中国哲学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语“手”和英语“hand”的领域转移比较
高明乐
朱文俊
《外语研究》
北大核心
2005
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
APK-CNN和Transformer增强的多域虚假新闻检测模型
李金金
桑国明
张益嘉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Fetischismus及相关词在马克思著作中的话语变迁
刘召峰
《现代哲学》
CSSCI
北大核心
2017
5
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职称材料
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