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基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
被引量：
10
1
作者
余正涛
樊孝忠
康海燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期35-37,共3页
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨...
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。
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关键词
受限
领域
自动应答系统
领域资源库
问句语料
库
分词
标注
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职称材料
题名
基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
被引量：
10
1
作者
余正涛
樊孝忠
康海燕
机构
北京理工大学计算机科学与工程系
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第18期35-37,共3页
文摘
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。
关键词
受限
领域
自动应答系统
领域资源库
问句语料
库
分词
标注
Keywords
Restricted domain question answer system (QAS)
Domain resource database
Question sentence Corpus
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分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于自然语言理解的受限领域自动应答系统
余正涛
樊孝忠
康海燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
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