-
题名领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
- 1
-
-
作者
孙晓
李培峰
-
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第8期46-48,81,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(90920004
60970056
+2 种基金
60873150)
江苏省自然科学基金项目(BK2008160)
江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
-
文摘
提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。
-
关键词
领域语言模型
相似度
模型融合
动态自适应语言模型
中文输入系统
-
Keywords
Special-domain language model Similarity Model fusion Dynamic self-adaptive language model Chinese input system
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向铁路领域的多方言免切换语音识别方法
- 2
-
-
作者
杨立鹏
胡从刚
陈华龙
韩可可
刘峰
张志科
-
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
中国国家铁路集团有限公司客运部
-
出处
《中国铁路》
北大核心
2025年第1期30-39,共10页
-
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2023YJ132)。
-
文摘
随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别器,以获取语种信息;对Transformer语音识别模型进行改进,通过在编码器中融合注意力机制的语种残差模块,并在解码器中嵌入语种信息,以实现多方言免切换功能;基于LSTM网络模型在铁路文本语料库上训练铁路领域专用的语言模型,并将其与改进的Transformer模型进行融合,以提升对铁路术语的识别准确率;在自建数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明:所提方法在粤语、四川话和普通话上的识别准确率均超过90%,且有效提升对铁路领域术语的识别性能,具有一定应用价值。
-
关键词
铁路领域语言模型
多方言
语音识别
RepVGG
TRANSFORMER
LSTM
-
Keywords
railway-specific language model
multi-dialect
speech recognition
RepVGG
Transformer
LSTM
-
分类号
U29-39
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于自然语言处理的产业链知识图谱构建
被引量：19
- 3
-
-
作者
毛瑞彬
朱菁
李爱文
周倚文
潘斌强
岳琳
-
机构
武汉大学信息资源研究中心
深圳证券信息有限公司
天津大学管理与经济学部
-
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期287-299,共13页
-
基金
国家重点研发计划项目“亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统”课题五“金融时序知识图谱查询与分析平台及应用验证”(2020AAA0108505)。
-
文摘
产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。
-
关键词
产业链
知识图谱
领域语言模型
实体和关系联合抽取
-
Keywords
industry chain
knowledge graph
domain language model
entity and relation joint extraction
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F124
[经济管理—世界经济]
-
