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基于三层过滤的评价对象抽取
1
作者
牛振东
刘沙
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1154-1159,共6页
针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象...
针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.
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关键词
评价对象抽取
情感词
关联
置信
度
领域置信度
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题名
基于三层过滤的评价对象抽取
1
作者
牛振东
刘沙
机构
北京理工大学计算机科学技术学院
北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1154-1159,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370137)
文摘
针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.
关键词
评价对象抽取
情感词
关联
置信
度
领域置信度
Keywords
opinion targets extraction
opinion word
association confidence
domain confidence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于三层过滤的评价对象抽取
牛振东
刘沙
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
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