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题名电子对抗作战模拟领域概念模型设计研究
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作者
刘新勇
齐锋
鞠明
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机构
合肥电子工程学院运筹与仿真教研室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3781-3783,3786,共4页
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基金
军内"2110工程"信息作战实验室重点建设项目
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文摘
基于领域模型重用机制,以提高模型重用性为目标,分析了领域概念模型体系结构的设计方法,将概念模型体系分为军事概念模型、逻辑概念模型和领域专业术语字典三个部分。介绍了构建领域概念模型的设计流程和关键技术,以电子对抗作战模拟领域概念模型的设计为例,说明了该方法的实际运用结果。
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关键词
电子对抗作战模拟
领域概念模型
体系结构
模型重用
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Keywords
electronic countermeasure combat simulation
domain conceptual model
architecture
model reuse
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分类号
TP302.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于递归概念图的文本检索模型研究
被引量：2
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作者
吴保松
胡熠
陆汝占
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机构
上海交通大学计算机系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第6期825-831,共7页
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基金
国家自然科学基金资助重大项目《非规范知识的基本理论和核心技术》（No.60496326）研究成果之一.
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文摘
Sowa在1984年提出了一个抽象模型，即概念图，作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言。但是其概念图的定义比较简单，对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难。为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持，深化概念图的表示形式，我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述，它可以看成是Sowa概念图的递归扩展。然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中，同时给出了以此为基础的概念图匹配算法。在和布尔检索的比较实验中，概念检索体现出比较明显的优势。
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关键词
文本检索
概念图
领域概念模型
递归概念图
相似度函数
匹配算法
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Keywords
text retrieval, conceptual graph, region specified conceptual model, recursive conceptual graph, similarityfunction, matching algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名汉语领域术语非分类关系抽取方法研究
被引量：11
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作者
朱惠
王昊
苏新宁
邓三鸿
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机构
南京大学信息管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期1193-1203,共11页
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基金
江苏省社会科学基金项目"领域术语语义关系自动获取研究"(15TQB009)
国家自然科学青年基金项目"面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究"(71503121)
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文摘
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。
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关键词
汉语领域术语
非分类关系
本体
领域概念模型
术语空间结构
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Keywords
Chinese domain term
non-categorical semantic relation
ontology
domain conceptual model
term-space structure
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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