-
题名融入互注意力的风险领域实体关系抽取研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
杨美芳
杨波
-
机构
江西财经大学信息管理学院
江西财经大学信息资源管理研究所
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第5期991-1001,共11页
-
基金
国家自然科学基金项目(72064015)资助
江西省社会科学“十三五”规划项目(19TQ01)资助
江西省教育厅科技项目(GJJ200536)资助。
-
文摘
风险领域实体关系抽取是扩充现有知识图谱与泛化知识工程应用的关键问题.当前特定领域实体关系抽取面临人工标注语料的严重依赖、实体间关系的交叉互联以及远程监督标注存在噪声数据等核心难题,简单的解决方案是运用风险领域已有的知识图谱作为指导.然而,相比通用领域知识图谱,风险领域知识图谱的规模往往较小,难以满足当前领域实体关系抽取的知识需求.因此,本文既要利用已有的风险领域知识图谱,又要充分挖掘蕴含于领域文本数据中规律性的风险知识.本文提出基于知识图谱与文本互注意力的风险领域实体关系抽取方案.首先,根据已有的知识图谱抽象出风险领域实体关系及其约束条件;其次,运用少量高质的实体关系与大规模风险领域语料训练知识图谱与文本的互注意力机制模型,并融合文本表示学习与深度神经网络的方法进行风险领域实体关系的抽取.最后,针对给定的领域文本数据,综合关系约束与关系抽取结果得出风险领域实体关系类型.本文以风险领域数据为例,仅用少量的领域知识,即可获取较好的实体关系抽取效果.
-
关键词
领域实体关系
互注意力机制
关系抽取
知识图谱
-
Keywords
omain entity relationship
mutual attention mechanism
relationship extraction
knowledge graph
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名小规模知识库指导下的细分领域实体关系发现研究
被引量：11
- 2
-
-
作者
陈果
许天祥
-
机构
南京理工大学经济管理学院信息管理系
江苏省社会公共安全科技协同创新中心
-
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期1200-1211,共12页
-
基金
国家社会科学基金青年项目“领域分析视角下的科技词汇语义挖掘与知识演化研究”（16CTQ024）
-
文摘
细分领域实体关系的获取是知识工程深化与泛化应用的关键问题,当前面临对人工标注语料严重依赖这一核心难题,一种自然的解决思路是利用细分领域已有的(或可低成本获取的)知识库作为指导。与通用型知识库不同,细分领域知识库往往规模较小,因此不仅要利用其中的现成知识内容,还有必要充分发掘蕴含于领域知识库中规律性的"领域元知识"。本文提出一种融合领域元知识和词嵌入向量类比的细分领域实体关系发现方案:首先,根据已有知识库抽象出特定细分领域的实体关系约束条件,如症状表征关系由<疾病,症状>实体对构成;其次,依据相应领域语料计算领域实体的词嵌入向量;随后,针对知识库中少量高质实体关系学习各类关系词嵌入类比的正负例向量基准,以此为基础训练实体关系分类器;最后,针对给定的领域实体,综合关系约束、词嵌入相似度、词嵌入类比结果分类,得到与其构成不同类型关系的实体。以心血管领域数据为例,仅用少量从百科抽取的领域知识,即可取得较好的实体关系识别效果。
-
关键词
领域实体关系
词嵌入类比
术语分析
领域知识分析
-
Keywords
domain entity relationship
word embedding analogy
term analysis
domain knowledge analysis
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名实体关系抽取技术研究进展综述
被引量：28
- 3
-
-
作者
刘辉
江千军
桂前进
张祺
王梓豫
王磊
王京景
-
机构
国网安徽省电力有限公司
国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
合肥工业大学电气与自动化工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期1-5,共5页
-
基金
国网安徽省电力有限公司科技资助项目(5212D018008X)
-
文摘
实体关系抽取是指从句子中抽取两个实体之间的关系类别的任务。作为自然语言处理的关键性技术,实体关系抽取在信息检索、知识图谱、自动问答系统等领域具有广阔的应用前景。对于实体关系抽取研究历程作出了详细评述,包括从传统的实体关系抽取到目前基于深度学习的实体关系抽取。重点阐述了基于深度学习的实体关系抽取的主要模型以及流程框架,并对实体关系抽取存在的技术难点加以总结,最后对实体关系抽取的发展进行展望。
-
关键词
实体关系抽取
有监督方法
无监督方法
开放领域实体关系抽取
深度学习
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
