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基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取
被引量：
1
1
作者
王宁宁
陈建辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第19期140-145,共6页
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关...
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关性及领域一致性的思想,综合使用对数似然比和领域关联函数进行抑郁症药物领域的概念抽取。实验结果表明,该算法能够降低抑郁症其他相关领域对概念抽取的影响,同时改善低频术语的领域隶属度计算,提高了准召率。
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关键词
本体学习
概念抽取
抑郁症
对数似然比
领域关联函数
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题名
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取
被引量：
1
1
作者
王宁宁
陈建辉
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第19期140-145,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(973)(No.2014CB744600)
国家自然科学基金(No.61272345)
文摘
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关性及领域一致性的思想,综合使用对数似然比和领域关联函数进行抑郁症药物领域的概念抽取。实验结果表明,该算法能够降低抑郁症其他相关领域对概念抽取的影响,同时改善低频术语的领域隶属度计算,提高了准召率。
关键词
本体学习
概念抽取
抑郁症
对数似然比
领域关联函数
Keywords
ontology learning
concepts extraction
depression
log-likelihood ratio
domain correlation function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取
王宁宁
陈建辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
1
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