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基于语言特性的中文领域术语抽取算法 被引量:11
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作者 傅继彬 樊孝忠 +1 位作者 毛金涛 余正涛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期307-310,共4页
提出一种基于语言特性的中文领域术语自动抽取算法.集成领域耦合性、领域相关性和领域一致性3种语言特性建立统计模型进行中文领域术语的自动抽取.提出基于困惑度衰减比率的自动评价方法,使用该评价方法对术语抽取算法进行了比较评估.... 提出一种基于语言特性的中文领域术语自动抽取算法.集成领域耦合性、领域相关性和领域一致性3种语言特性建立统计模型进行中文领域术语的自动抽取.提出基于困惑度衰减比率的自动评价方法,使用该评价方法对术语抽取算法进行了比较评估.实验结果表明,该算法与基于互信息和似然度的方法相比,在准确率和召回率方面都有较大提高. 展开更多
关键词 术语抽取 领域耦合性 领域相关性 领域一致性
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基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取 被引量:6
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作者 刘里 肖迎元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1437-1443,共7页
针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性... 针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性时,充分考虑词长比这一概念的重要性,将其作为判断术语领域性的重要权值。实验表明,提出的方法能够正确抽取含字长度较大的领域术语,抽取结果的准确率和召回率相比以往的方法有所提高。 展开更多
关键词 自然语言处理 术语抽取 支持向量机 术语长度 语法特征 词长比 领域相关性 领域一致性
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