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基于优化领先狼群算法的微震源定位研究
被引量：
3
1
作者
李晓燕
张明伟
+2 位作者
宋雷
庞迎春
张结如
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期233-242,共10页
为分析不同启发式方法对求解微震源定位精度问题的影响,提出一种优化领先狼群算法。该算法在领先狼群算法的基础上,调整搜索步长和围攻步长两个参数,提高了在搜索过程中跳出局部最优解的能力。通过理论模型反演和工程数据分析,验证了优...
为分析不同启发式方法对求解微震源定位精度问题的影响,提出一种优化领先狼群算法。该算法在领先狼群算法的基础上,调整搜索步长和围攻步长两个参数,提高了在搜索过程中跳出局部最优解的能力。通过理论模型反演和工程数据分析,验证了优化领先狼群算法的有效性。与常用的粒子群算法和模拟退火算法两种启发式算法相比,优化领先狼群算法收敛更快,精度更高,受P波波速误差影响更小。该算法为智能启发式算法应用于微震源定位提供了新思路。
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关键词
微震源定位
微震检测
领先狼群算法
粒子群
算法
模拟退火
算法
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题名
基于优化领先狼群算法的微震源定位研究
被引量：
3
1
作者
李晓燕
张明伟
宋雷
庞迎春
张结如
机构
中国矿业大学力学与土木工程学院
深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室
淮北矿业集团有限责任公司
出处
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期233-242,共10页
文摘
为分析不同启发式方法对求解微震源定位精度问题的影响,提出一种优化领先狼群算法。该算法在领先狼群算法的基础上,调整搜索步长和围攻步长两个参数,提高了在搜索过程中跳出局部最优解的能力。通过理论模型反演和工程数据分析,验证了优化领先狼群算法的有效性。与常用的粒子群算法和模拟退火算法两种启发式算法相比,优化领先狼群算法收敛更快,精度更高,受P波波速误差影响更小。该算法为智能启发式算法应用于微震源定位提供了新思路。
关键词
微震源定位
微震检测
领先狼群算法
粒子群
算法
模拟退火
算法
Keywords
microseismic source localization
microseismic detection
lesding wolf pack algorithm(LWA)
particle swarm optimization(PSO)
simulated Annealing algorithms(SA)
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于优化领先狼群算法的微震源定位研究
李晓燕
张明伟
宋雷
庞迎春
张结如
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024
3
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