基于自适应RBF神经网络具有模型不确定性的四旋翼无人机指定时间预设性能控制方法 被引量：5

1

作者 张园 郑鸿基 +3 位作者 刘海涛 韦丽娇 沈德战 赵振华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期64-73,共10页

四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立... 四旋翼无人机具有强耦合和欠驱动的特点,在飞行过程中很容易受到外界干扰,进而影响整个无人机系统的稳定性和精度。为此,提出了一种基于RBF神经网络的指定时间预设性能约束控制策略。首先,针对四旋翼无人机的不确定数学模型难以精确建立,并且在执行任务过程中存在外部未知扰动问题,提出了一种基于指定时间预设性能控制方法,将四旋翼无人机的轨迹跟踪问题转换为对位置子系统和姿态子系统的期望指令跟踪问题;其次,在设计控制器过程中,为了解决“微分爆炸”问题产生的滤波器误差,引入一种新型滤波误差补偿方法,通过RBF神经网络逼近外部未知扰动,并将预测结果补偿给控制器以提高轨迹跟踪的鲁棒性。最后,应用仿真模拟方法验证无人机控制系统稳定性和性能优势,通过飞行试验验证,微风聚拢环境下实际飞行轨迹与仿真模拟结果趋于一致,自主轨迹跟踪起降位置偏差小于1 cm,证明了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 RBF神经网络 轨迹跟踪控制 预设性能约束 模型不确定性

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基于多重预设广义频率响应函数模型的故障诊断方法 被引量：11

2

作者 魏瑞轩 韩崇昭 +2 位作者 左东广 张宗麟 郝涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期810-813,共4页

为了避免在基于非线性谱分析的故障诊断中估计被分析系统当前的广义频率响应函数(GFRF) ,提出了一种基于多重预设GFRF模型的故障诊断方法 .该方法使用不同的预设GFRF模型来表征系统的各种工作模态 ,并根据各预设模型与系统当前状态的匹... 为了避免在基于非线性谱分析的故障诊断中估计被分析系统当前的广义频率响应函数(GFRF) ,提出了一种基于多重预设GFRF模型的故障诊断方法 .该方法使用不同的预设GFRF模型来表征系统的各种工作模态 ,并根据各预设模型与系统当前状态的匹配程度来判定系统故障 .应用这一方法对实际的车辆减震弹簧的故障进行了诊断 ,测试结果表明 ,该方法对于工程应用是可行的 ,且该方法能避免在线估计GFRF ,具有在线计算量小。 展开更多

关键词 广义频率响应函数 多重预设模型 故障诊断 非线性谱分析 工作模态 匹配程度

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时延非线性系统无模型预设性能控制 被引量：2

3

作者 张晋熙 柴天佑 王良勇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期937-946,共10页

研究含有状态时延的严反馈非线性系统的跟踪控制问题,充分考虑时延的时变性和任意性以及系统的未知动力学特性.为解决该问题,取代参数辨识、函数逼近、增益调节、指令滤波等常规技术,提出基于导向函数的预设性能控制方法,移除了控制器... 研究含有状态时延的严反馈非线性系统的跟踪控制问题,充分考虑时延的时变性和任意性以及系统的未知动力学特性.为解决该问题,取代参数辨识、函数逼近、增益调节、指令滤波等常规技术,提出基于导向函数的预设性能控制方法,移除了控制器设计对于系统非线性、控制方向和虚拟控制信号导数等信息的依赖.并且,摆脱基于李雅普诺夫−克拉索夫斯基泛函或拉祖米欣函数的稳定性分析框架,采用基于反证法的受限分析理论,移除性能分析对于已知的时延上界、部分已知的时延非线性函数和时延导数小于1等常见约束.因此,形成无模型、低复杂度、高性能控制方法,将跟踪误差限制于设计者预先选取的性能包络线内,确保系统输出以预先设定的速度和精度跟踪上时变的设定值.最后,以具有延迟回收流的两级化学反应器为对象开展对比仿真,实验结果验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 无模型控制 预设性能 参考跟踪 时延系统 非线性系统

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空间机器人的预设性能固定时间终端滑模控制

4

作者 雷荣华 艾志鹏 付晓东 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1453-1460,共8页

针对存在不确定参数和外部扰动的刚性空间机器人,本文设计了一个新型的低抖振预设性能固定时间终端滑模控制方法.借助拉格朗日法建立刚性空间机器人的动力学模型,结合模型不确定项及外部扰动项得到系统的混合不确定项.为了保证空间机器... 针对存在不确定参数和外部扰动的刚性空间机器人,本文设计了一个新型的低抖振预设性能固定时间终端滑模控制方法.借助拉格朗日法建立刚性空间机器人的动力学模型,结合模型不确定项及外部扰动项得到系统的混合不确定项.为了保证空间机器人的稳态和瞬态跟踪性能,根据跟踪误差与固定时间预设性能函数构建了系统的误差转换函数.借助误差转换函数,设计了一个固定时间终端滑模面,并据此提出一个新型的低抖振预设性能固定时间终端滑模控制器.根据Lyapunov稳定性理论,证明了该控制器可确保空间机器人跟踪误差全局固定时间收敛,且收敛时间与系统初始状态无关.数值仿真结果验证了所提出控制器的有效性和优越性. 展开更多

关键词 预设性能 固定时间 空间机器人 模型不确定 终端滑模控制

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基于HJI理论的机械臂自适应神经网络预设性能控制

5

作者 邹臣禧 杨迪 +1 位作者 侯晟煜 雷正玲 《电光与控制》 北大核心 2025年第8期103-108,共6页

以机械臂控制为背景,基于HJI(Hamilton-Jacobi Inequality)理论提出了一种自适应神经网络预设性能控制策略。首先,利用带有预设性能函数的非线性变换,将跟踪误差转换为无约束形式,从而使轨迹跟踪误差以用户指定的收敛速率进入预先指定... 以机械臂控制为背景,基于HJI(Hamilton-Jacobi Inequality)理论提出了一种自适应神经网络预设性能控制策略。首先,利用带有预设性能函数的非线性变换,将跟踪误差转换为无约束形式,从而使轨迹跟踪误差以用户指定的收敛速率进入预先指定的范围。其次,采用反步设计法,利用无约束跟踪误差设计虚拟控制律。然后,根据神经网络的万能逼近特性,采用RBF神经网络对模型不确定项进行逼近。最后,根据RBF神经网络提供的估计值与HJI理论设计了一种新颖的预设性能控制方法。通过Lyapunov函数证明了所提轨迹跟踪闭环系统的稳定性,并在双关节机械臂的仿真中验证了该控制方法的有效性。 展开更多

关键词 多关节机械臂 HJI理论 预设性能控制 RBF神经网络 模型不确定项

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《曼斯菲尔德庄园》中的预设编织与认知模型构建 被引量：5

6

作者 佘丹 《外国语文》 北大核心 2018年第4期42-49,共8页

《曼斯菲尔德庄园》是简·奥斯汀复杂且颇富争议的一部小说,被有些评论者质疑为"毫无趣味"。事实上,追求艺术与价值紧密结合的奥斯汀在这部小说中运用了精妙的叙事艺术,把道德伦理演绎得入情入理,并通过含蓄而深刻的预设... 《曼斯菲尔德庄园》是简·奥斯汀复杂且颇富争议的一部小说,被有些评论者质疑为"毫无趣味"。事实上,追求艺术与价值紧密结合的奥斯汀在这部小说中运用了精妙的叙事艺术,把道德伦理演绎得入情入理,并通过含蓄而深刻的预设编织在小说语篇中阐释出来。本文尝试从认知诗学视角出发,运用理想化认知模型分析《曼斯菲尔德庄园》中的预设编织,探讨认知模型对文本中预设运作和语篇释读的重要作用,从而让读者更好地挖掘小说的意蕴内涵,体会小说所展现的艺术光彩。 展开更多

关键词 认知诗学 理想化认知模型 预设编织 命题结构模型 意象图式模型 隐喻映射模型 转喻投射模型

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预设路径模型及其在认知心理学研究中的应用 被引量：2

7

作者 任学柱 王腾飞 Karl Schweizer 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1675-1681,共7页

预设路径模型(Fixed-links modeling)是在结构方程模型框架下发展出的用于分析心理学实验数据的统计模型。该类模型的主要特征是根据前期理论基础和实验设计,通过预先设定模型中显变量与潜变量之间的因素载荷矩阵实现对显变量方差的拆... 预设路径模型(Fixed-links modeling)是在结构方程模型框架下发展出的用于分析心理学实验数据的统计模型。该类模型的主要特征是根据前期理论基础和实验设计,通过预先设定模型中显变量与潜变量之间的因素载荷矩阵实现对显变量方差的拆分。因素载荷矩阵的设定主要基于实验水平与所表征的心理过程之间的关系,选取相应函数来表征不同实验水平之间的变化趋势。该模型在表征工作记忆、注意和学习的内部加工过程及揭示不同认知过程的具体联系中发挥了重要作用。 展开更多

关键词 预设路径模型 实验操控 因素载荷设定 认知过程

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基于预设性养老的适老化橱柜家具设计研究 被引量：2

8

作者 龚瑞凝 邓昕 +1 位作者 潘紫祎 张晓晨 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第5期18-23,共6页

当前我国人口老龄化趋势明显,适老化家具市场前景广阔,这一社会现状促进了对家具设计中适老化特征的探索。本文采用问卷与非参与式观察的定性研究方法,分析中老年人的行为特征和心理需求,归纳功能需求清单。在此基础上,运用KANO模型将... 当前我国人口老龄化趋势明显,适老化家具市场前景广阔,这一社会现状促进了对家具设计中适老化特征的探索。本文采用问卷与非参与式观察的定性研究方法,分析中老年人的行为特征和心理需求,归纳功能需求清单。在此基础上,运用KANO模型将中老年人的功能需求分类为必备需求、期望需求和魅力需求的不同优先级,整理优先级较高需求和从中年到老年阶段期望的需求,将其转化为适老化橱柜家具设计策略,即安全、便捷省力、互动和模块化预设,旨在解决传统适老化家具缺乏预设性特征的问题,为设计概念落地提供指导。 展开更多

关键词 KANO模型 预设性养老 适老化家具 家具设计 橱柜

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基于预设性能的导弹拦截鲁棒智能制导律 被引量：1

9

作者 闫天 程昊宇 +2 位作者 高萌靖 郭雨岩 许斌 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期753-761,共9页

针对具有模型不确定性的导弹拦截问题,研究了结合预设性能控制的复合学习方法。首先,建立了导弹拦截的制导控制一体化模型。为了保证对双方脱靶量的约束,基于预设性能函数来保证跟踪性能。考虑系统中的模型不确定性,为了提高系统在不确... 针对具有模型不确定性的导弹拦截问题,研究了结合预设性能控制的复合学习方法。首先,建立了导弹拦截的制导控制一体化模型。为了保证对双方脱靶量的约束,基于预设性能函数来保证跟踪性能。考虑系统中的模型不确定性,为了提高系统在不确定性下的精度,构造了一种复合学习律来在线估计系统的未知非线性函数。最后,通过Lyapunov分析,证明了系统的稳定性。经过仿真验证,所提出的算法可保证成功拦截目标,并能保证跟踪误差在规定的性能曲线之内,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 预设性能控制 复合学习方法 导弹拦截 制导控制一体化 模型不确定性

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舰载机着舰纵向非仿射模型控制器设计 被引量：1

10

作者 张杨 吴文海 +1 位作者 胡云安 高丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期635-642,共8页

针对舰载机着舰的纵向非仿射模型,考虑舰尾流扰动的影响,提出基于非仿射模型的预设性能的控制律方法。与传统反演方法通过设置假设条件将舰载机模型转换成仿射形式不同,将舰载机模型转换为更一般的非仿射形式,放宽了假设条件,并在此模... 针对舰载机着舰的纵向非仿射模型,考虑舰尾流扰动的影响,提出基于非仿射模型的预设性能的控制律方法。与传统反演方法通过设置假设条件将舰载机模型转换成仿射形式不同,将舰载机模型转换为更一般的非仿射形式,放宽了假设条件,并在此模型基础上设计控制律方法,使高度、迎角、俯仰角和俯仰角速率等误差满足预先设定的范围。该方法减少了计算量,控制器结构更加简单,同时对舰尾流扰动具有较强的鲁棒性,提高了着舰航迹精度。 展开更多

关键词 舰载机着舰 纵向控制律 非仿射模型 预设性能

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试析预设认知语用嬗变的主体依据

11

作者 李淑杰 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2012年第S1期178-181,共4页

预设究竟是语义逻辑所致,还是归属语用范畴?这个问题由来已久,不同的学者就此各抒己见,可谓见仁见智。认知语言学把意义看作语言分析的基础、立论之本,并且人们在认识周边世界的同时利用语言符号来反映自己的感知与感受。如果把这种理... 预设究竟是语义逻辑所致,还是归属语用范畴?这个问题由来已久,不同的学者就此各抒己见,可谓见仁见智。认知语言学把意义看作语言分析的基础、立论之本,并且人们在认识周边世界的同时利用语言符号来反映自己的感知与感受。如果把这种理念应用于预设的语义操作机理上,我们就会发现所谓的语义与语用之争显得苍白无力。在图形/背景等认知原则的管约下,任何先前沉淀的环节均有可能成为背景,包括为字面意义所笼罩的部分、当事场景所覆盖的信息以及百科知识所提供的潜能等等。因此,在讨论预设时必须采取全息论的观点,将义元纳入与之相关的理想认知模型之中,然后再进一步探索它在认知域中的组构特征及动因。 展开更多

关键词 预设 图形/背景原则 语言表征 理想认知模型

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非合作目标接近与跟踪的低复杂度预设性能控制 被引量：10

12

作者 殷泽阳 罗建军 +1 位作者 魏才盛 袁建平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期855-864,共10页

针对追踪航天器接近和跟踪非合作目标任务中的相对位姿控制问题,基于预设性能控制理论提出一种低复杂度预设性能控制方法(LCPPC)。该控制方法一方面无需对模型的具体参数(如追踪航天器与非合作目标的质量、惯量参数等)进行先验估计或在... 针对追踪航天器接近和跟踪非合作目标任务中的相对位姿控制问题,基于预设性能控制理论提出一种低复杂度预设性能控制方法(LCPPC)。该控制方法一方面无需对模型的具体参数(如追踪航天器与非合作目标的质量、惯量参数等)进行先验估计或在线辨识,另一方面又能预先设计系统的瞬态和稳态性能,保证相对位姿控制系统在存在外部干扰、不确定性和非合作目标不可测机动的条件下仍能满足预先设计的性能要求。仿真结果表明,该控制方法能够在未知系统参数的条件下,实现非合作目标交会任务的快速实时高精度控制。 展开更多

关键词 预设性能控制 非合作目标 无模型 低复杂度 鲁棒控制

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语言理解中的预设加工 被引量：3

13

作者 杨琪 蒋晓鸣 周晓林 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期1511-1523,共13页

预设是指以交际双方的共同背景(共享的知识或信念)为前提的、听话者根据特定语言标记(触发标记)及其限定的对象(计算内容)而推理出的非外显意义。例如,“张明又触发标记发表了论文计算内容”引发了“张明之前发表过论文”的预设推论。... 预设是指以交际双方的共同背景(共享的知识或信念)为前提的、听话者根据特定语言标记(触发标记)及其限定的对象(计算内容)而推理出的非外显意义。例如,“张明又触发标记发表了论文计算内容”引发了“张明之前发表过论文”的预设推论。理解者依赖触发标记通达交际双方的共同背景,并在计算内容上生成完整的预设;随后,理解者连接生成的预设和共同背景,更新两者之间的关系。触发标记范畴、共同背景与预设的关联度、共同背景类型,以及理解者的参与动机会影响不同阶段的预设加工。未来研究可以从三个角度进一步探讨预设加工的认知基础:(1)采用计算建模的方法,量化交际互动中听话者理解预设的过程(如观点采择);(2)采用脑成像技术,揭示预设加工过程的神经基础;(3)以特殊人群为研究对象,检验和修正预设加工的认知模型。 展开更多

关键词 语用推理 非外显意义 预设 理性言语行为模型 得体性 触发标记 共同背景

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一种无需预设模板的动车组故障识别算法 被引量：1

14

作者 李超 刘子宽 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期563-568,共6页

针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种... 针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种车型的模拟分析结果表明,所提算法在保障检测漏报率的基础上,误报率可降低至少20%.此外,针对复兴号列车,该算法在保持漏报率为12%的条件下,几乎可达到零误报. 展开更多

关键词 智能交通 动车组故障识别算法 预设模板 故障自动检测 高斯混合模型 SIFT特征匹配 图像匹配 非极大值抑制

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基于改进雪融优化算法的油纸绝缘扩展德拜模型参数辨识 被引量：1

15

作者 周宇含 刘庆珍 《广东电力》 北大核心 2024年第9期80-87,共8页

基于回复电压法求解变压器油纸绝缘扩展德拜模型等效电路参数,是典型的非线性多目标优化问题。为了提高扩展德拜模型参数辨识的效率和准确度,提出一种新颖的改进雪融优化(improved snow ablation optimizer,ISAO)算法,旨在有效解决扩展... 基于回复电压法求解变压器油纸绝缘扩展德拜模型等效电路参数,是典型的非线性多目标优化问题。为了提高扩展德拜模型参数辨识的效率和准确度,提出一种新颖的改进雪融优化(improved snow ablation optimizer,ISAO)算法,旨在有效解决扩展德拜模型参数辨识问题。ISAO算法融合了多种改进策略,运用Tent混沌映射和折射镜像学习机制提高搜索效率,引入莱维飞行策略和贪婪策略增强优化性能,并提出参数预设机制,进一步简化辨识流程、提高求解效率。将ISAO算法应用于油纸绝缘扩展德拜等效电路参数的优化求解,并与几种常用的智能优化算法进行对比,结果表明该算法在扩展德拜模型参数辨识问题上具有显著优势。 展开更多

关键词 油纸绝缘 回复电压法 扩展德拜模型 参数辨识 非线性多目标优化 参数预设机制

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考虑燃烧作用的隧道火灾三维数学模型 被引量：8

16

作者 黄志义 吴珂 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期111-117,共7页

采用预设概率密度函数模型考虑燃烧的过程，构建了一种描述隧道火灾过程中燃油燃烧、烟气流动和传热的三维数学模型。应用该模型模拟了台缙高速公路苍岭特长隧道在释热率为50MW、风速分别为0～2m／s条件下的火灾过程，并通过室内模型燃... 采用预设概率密度函数模型考虑燃烧的过程，构建了一种描述隧道火灾过程中燃油燃烧、烟气流动和传热的三维数学模型。应用该模型模拟了台缙高速公路苍岭特长隧道在释热率为50MW、风速分别为0～2m／s条件下的火灾过程，并通过室内模型燃烧试验验证了其有效性。与相同条件下热源模型计算结果的比较表明：无论通风条件如何，燃烧释放的大量烟气均会在火源上方形成一高速烟流区，而热源模型由于忽略了燃烧过程，在风速≥1m／s的条件下将无法刻画出该区域。高速烟流区抑制了纵向风流与高温烟流的混合，控制着火源近区的流场结构，是造成烟气回流和分层运动现象的主要因素之一。 展开更多

关键词 隧道火灾 数值模拟 预设概率密度函数模型

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基于非线性干扰观测器和类故障模型的车辆队列预设时间容错滑模控制

17

作者 李擎 孙鹏 郭祥贵 《控制理论与应用》 2025年第8期1659-1668,共10页

针对车辆队列控制中存在的执行器死区、信号量化、非线性模型不确定性、未知外部干扰和执行器故障方向时变未知等问题,本文提出了一种基于类故障模型和非线性干扰观测器(NDO)的预设时间容错滑模控制(SMC)策略.将量化和死区模型转化为类... 针对车辆队列控制中存在的执行器死区、信号量化、非线性模型不确定性、未知外部干扰和执行器故障方向时变未知等问题,本文提出了一种基于类故障模型和非线性干扰观测器(NDO)的预设时间容错滑模控制(SMC)策略.将量化和死区模型转化为类故障模型,简化了控制器的设计.采用Nussbaum型函数解决了执行器故障方向未知问题.通过引入非线性干扰观测器准确地估计包括非线性不确定性和外部扰动等构成的集总干扰.此外,结合滑模控制和预设时间函数方法,实现了在预设时间内将队列跟踪误差限制在预定区域,同时避免碰撞并保持通信.最后,通过数值仿真,验证了所提控制方案的有效性和优越性. 展开更多

关键词 类故障模型 非线性干扰观测器 预设时间控制 滑模控制 未知故障方向 车辆队列

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非线性系统故障诊断的Volterra模型方法 被引量：16

18

作者 魏瑞轩 韩崇昭 +2 位作者 张优云 孔祥玉 宋志平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1736-1738,1752,共4页

针对非线性系统的故障诊断问题,系统地总结了基于Volterra级数模型的故障诊断的理论与方法。由于Volterra级数模型可以完全描述非线性系统的传递特性,因而可将其应用于系统的故障诊断,即在系统工作过程中,通过分析故障发生前后Volterra... 针对非线性系统的故障诊断问题,系统地总结了基于Volterra级数模型的故障诊断的理论与方法。由于Volterra级数模型可以完全描述非线性系统的传递特性,因而可将其应用于系统的故障诊断,即在系统工作过程中,通过分析故障发生前后Volterra模型中非线性因素的变化来判知系统的故障。在介绍了这一新的故障诊断理论的基本思想后,结合减震弹簧的疲劳诊断,总结了当前的两种主要研究方法,即基于非线性谱分析的故障诊断方法和基于多重预设Volterra模型的故障诊断方法。阐述了这两种方法的工作原理和实现方法,指出了今后在这一方向上需要进一步研究解决的问题。 展开更多

关键词 非线性系统 VOLTERRA级数 故障诊断 广义频率响应函数 预设模型

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语用的通信协调模型

19

作者 程显毅 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期48-52,共5页

通信不仅仅是为了交换信息 ,它更主要的是 ,当系统出现冲突时 ,起协调作用 ;当系统需要合作时 ,起协商作用。用传统的协议机制实现这个目标是有局限的 ,为此本文基于语用预设讨论了语用在解决协调时的作用 ,并给出了一个语用的通信协调... 通信不仅仅是为了交换信息 ,它更主要的是 ,当系统出现冲突时 ,起协调作用 ;当系统需要合作时 ,起协商作用。用传统的协议机制实现这个目标是有局限的 ,为此本文基于语用预设讨论了语用在解决协调时的作用 ,并给出了一个语用的通信协调模型。 展开更多

关键词 语用预设 语用模型 AGENT 通信协调模型

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基于MaxEnt和GARP的阿蒙森海域南极磷虾(EUPHAUSIA SUPERBA)的分布区预测 被引量：4

20

作者 刘璐璐 赵亮 +1 位作者 蔺诗颖 冯建龙 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期399-411,共13页

南极磷虾是南大洋生态系统的关键物种,在南极碳汇过程中起到重要作用,近年来受到越来越多的关注。针对位于南大洋太平洋扇区的阿蒙森海域,运用最大熵模型(maximum entropy modeling,MaxEnt)和预设规则的遗传算法(genetic algorithm for ... 南极磷虾是南大洋生态系统的关键物种,在南极碳汇过程中起到重要作用,近年来受到越来越多的关注。针对位于南大洋太平洋扇区的阿蒙森海域,运用最大熵模型(maximum entropy modeling,MaxEnt)和预设规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)两种生态位模型,基于已采集的南极磷虾分布点的数据,对其在阿蒙森海域的潜在分布区进行了预测和分析,并采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under curve,AUC)和真实技巧统计法(true skill statistic,TSS)对模型结果进行评估。结果表明:MaxEnt模型中的高适生区刻画细致,GARP模型预测的高适生区分布范围更广。为克服单个模型的不确定性得到更佳结果,将两个模型的预测结果进行集合。集合后的结果模拟精度显著提高(AUC为0.946,TSS为0.78),达到了极好的预测效果。磷虾的高适生区集中分布在65°~73°S,占总面积的6.2%,中适生区占总面积的5.7%。海冰、平均海平面气压最小值和纬向流速最大值是MaxEnt中贡献最高的3个变量,3个变量贡献达81.3%。相较于MaxEnt模型,GARP模型中各个变量遗漏误差相对较平均。研究表明,集合的结果能够提高物种分布预测的准确性,阿蒙森海域南极磷虾的分布预测结果可以为磷虾保护、利用提供科学参考。 展开更多

关键词 南极磷虾 最大熵模型(maximum entropy modeling MaxEnt) 预设规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production GARP) 阿蒙森海域

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