用模糊模式识别确定开采沉陷预计参数 被引量：26

1

作者 柴华彬 邹友峰 郭文兵 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期701-704,共4页

基于模糊模式识别理论,根据给定的开采沉陷相似现象群的分类及基础岩层移动参数,提出了按择近原则进行新矿区模式识别和预计参数确定的方法.即对于B1,B2,…,Bn这n个开采沉陷模型,如果有一个新矿区的模型C与Bi(i=1,2,…,n)最贴近,就可用B... 基于模糊模式识别理论,根据给定的开采沉陷相似现象群的分类及基础岩层移动参数,提出了按择近原则进行新矿区模式识别和预计参数确定的方法.即对于B1,B2,…,Bn这n个开采沉陷模型,如果有一个新矿区的模型C与Bi(i=1,2,…,n)最贴近,就可用Bi作为该矿区的开采沉陷预计参数.实例研究表明,用此方法确定的预计参数具有更强的可靠性和准确性. 展开更多

关键词 模糊模式识别 开采沉陷 预计参数 择近原则

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基于MATLAB求取地表移动预计参数的方法研究 被引量：17

2

作者 陈勇 郭文兵 文运平 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期714-718,共5页

在分析求取地表移动预计参数常用方法存在的问题和拟合求参基本原理的基础上,提出了利用Matlab中的非线性最小二乘法拟合函数求取概率积分法预计参数的方法.根据观测站的实测资料和各个观测站具体地质采矿条件选择合适的预计函数,用此... 在分析求取地表移动预计参数常用方法存在的问题和拟合求参基本原理的基础上,提出了利用Matlab中的非线性最小二乘法拟合函数求取概率积分法预计参数的方法.根据观测站的实测资料和各个观测站具体地质采矿条件选择合适的预计函数,用此方法求取各个观测站的地表移动预计参数.结果表明,用该方法求取地表移动预计参数方便、准确. 展开更多

关键词 预计参数 MATLAB 非线性 最小二乘法 曲线拟合

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重庆市矿区开采沉陷预计参数类比分析研究 被引量：7

3

作者 王启春 李建 郭广礼 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2018年第10期196-202,共7页

为了得到实测资料较少、地质采矿条件特殊的重庆市矿区概率积分法预计参数,首先分析了现阶段重庆市3大煤矿区开采沉陷实测参数,然后分别利用P系数法、模糊模式识别、相似理论3种类比方法分析了重庆矿区概率积分法预计参数,最后通过比较... 为了得到实测资料较少、地质采矿条件特殊的重庆市矿区概率积分法预计参数,首先分析了现阶段重庆市3大煤矿区开采沉陷实测参数,然后分别利用P系数法、模糊模式识别、相似理论3种类比方法分析了重庆矿区概率积分法预计参数,最后通过比较类比分析参数与实测参数得出各方法的优缺点及适用范围,由此提出一种适用于重庆矿区预计参数的综合类比分析方法。研究结果表明:覆岩综合评价P系数方法不能准确地反应开采深厚比和煤层倾角的差异对各预计参数的影响情况;利用模糊模式识别或相似理论建立的开采沉陷相似现象群主要以东部矿区的实测参数为主,由此建立的参数函数模型对于重庆矿区参数的相似性不大;利用综合类比分析得出的预计参数与实测参数之间的差异较小,能有效类比得出重庆矿区无实测资料的开采沉陷预计参数,为重庆市矿区煤矿进行开采沉陷预计提供了科学依据。 展开更多

关键词 概率积分法 预计参数 开采沉陷 类比分析

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预计参数对开采沉陷的影响研究 被引量：3

4

作者 王创业 冯芷胥 +1 位作者 陈世江 付强 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第8期188-192,共5页

随着煤炭资源的开采,开采沉陷所引发的环境破坏问题日益严峻。如何建立准确的开采沉陷预计模型至关重要。基于MATLAB平台开发了开采沉陷动态预计系统,结合工程实例分析了下沉系数、主要影响半径、开采速度这3个预计参数对预计结果的影... 随着煤炭资源的开采,开采沉陷所引发的环境破坏问题日益严峻。如何建立准确的开采沉陷预计模型至关重要。基于MATLAB平台开发了开采沉陷动态预计系统,结合工程实例分析了下沉系数、主要影响半径、开采速度这3个预计参数对预计结果的影响。研究表明:下沉系数增大,地表下沉盆地陡峭,水平移动距离与曲率也随着增大;主要影响半径增大,地表下沉范围增大,下沉曲线的拐点不变,而主要影响半径减少会使开切眼与终采处地表倾斜值和曲率值在小范围内急速增大,对地表扰动影响较大;加快开采速度,利于减少地表的移动变形量,从而减少采动对地表的影响。 展开更多

关键词 开采沉陷 动态 预计参数 影响分析

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生产矿井无沉陷观测资料的地表移动与变形预计参数分析 被引量：2

5

作者 黄治云 吴再生 李美海 《矿业安全与环保》 北大核心 2007年第2期56-58,共3页

通过对受开采影响的建筑物破坏程度与地表移动及变形值的关系进行分析,获得地表移动与变形分析值。在此基础上,选择几组预计参数初值分别对已获得地表移动与变形值的地表点进行预计,取预计值与分析值差值平方和最小的一组对应的预计参数... 通过对受开采影响的建筑物破坏程度与地表移动及变形值的关系进行分析,获得地表移动与变形分析值。在此基础上,选择几组预计参数初值分别对已获得地表移动与变形值的地表点进行预计,取预计值与分析值差值平方和最小的一组对应的预计参数,作为本矿井地表移动与变形预计参数。实例证明,该分析方法是正确的,且使用方便。 展开更多

关键词 开采沉陷 破坏程度 地表移动与变形 沉陷预计 预计参数

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基于1stOpt的开采沉陷预计参数求取方法探讨 被引量：7

6

作者 张广伟 《煤炭工程》 北大核心 2015年第8期103-105,109,共4页

概率积分法在开采沉陷预计方面应用广泛,但预计结果的准确性在很大程度上取决于概率积分法预计参数的可靠性。文章使用数学优化计算软件1stOpt,探讨了概率积分法预计参数的反演方法,并用实例进行了分析验证。结果表明:该方法操作简单,... 概率积分法在开采沉陷预计方面应用广泛,但预计结果的准确性在很大程度上取决于概率积分法预计参数的可靠性。文章使用数学优化计算软件1stOpt,探讨了概率积分法预计参数的反演方法,并用实例进行了分析验证。结果表明:该方法操作简单,计算准确性较高,且不需要预先给定初始经验值,大大降低了求取概率积分法预计参数的复杂性。 展开更多

关键词 概率积分法 预计参数 1stOpt 参数反演 开采沉陷

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巨厚岩浆岩下开采岩移预计参数取值研究 被引量：2

7

作者 姜希印 田迎斌 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第10期101-106,共6页

在对煤矿采区地表建(构)筑物进行开采沉陷预测时,应采用一套尽可能符合该采区地质条件的岩移预计参数,不至于过高或过低估计地表沉陷程度及建(构)筑物的损坏等级,从而为开采规划方案制定和地表建(构)筑物保护提供可靠依据。利用济宁二... 在对煤矿采区地表建(构)筑物进行开采沉陷预测时,应采用一套尽可能符合该采区地质条件的岩移预计参数,不至于过高或过低估计地表沉陷程度及建(构)筑物的损坏等级,从而为开采规划方案制定和地表建(构)筑物保护提供可靠依据。利用济宁二号煤矿十一采区辽沟河堤沉降观测站的长期观测资料,根据最小二乘原理,应用曲线拟合方法,初步获得了大采深、厚冲积层和巨厚岩浆岩条件下的概率积分法开采沉陷岩移预计参数,即:下沉系数q=0.65,水平移动系数b=0.45,主要影响角正切tanβ=1.4,开采影响传播角θ=90°-0.6α(α为煤层倾角),拐点偏移距s=0.05H(H为采深),重复采动系数为1.1。所给出的岩移预计参数对于类似地质条件下地表开采沉陷预计有一定的参考价值。 展开更多

关键词 开采沉陷 概率积分法 曲线拟合 岩浆岩 地表移动观测 沉陷预计参数

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利用CAD技术求解概率积分法中的预计参数 被引量：1

8

作者 李永树 王金庄 李成智 《煤炭工程师》 北大核心 1993年第3期52-55,59,共5页

论述了用CAD技术求解概率积分法中预计参数及地表移动基本参数的方法、主要计算原理及专用软件编制.作者利用该软件求解了多个地表移动观测站的概率积分法预计参数,结果令人满意.原理分析与实例计算结果表明,利用该方法提供参数不仅直... 论述了用CAD技术求解概率积分法中预计参数及地表移动基本参数的方法、主要计算原理及专用软件编制.作者利用该软件求解了多个地表移动观测站的概率积分法预计参数,结果令人满意.原理分析与实例计算结果表明,利用该方法提供参数不仅直观可靠,而且更适用于当地实际情况. 展开更多

关键词 CAD 概率积分 地表移动 预计参数

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开采沉陷预计参数的确定方法 被引量：58

9

作者 邹友峰 《焦作工学院学报》 2001年第4期253-257,共5页

基于相似理论的基本原理 ,根据我国 1 2 0多个地表移动观测站的监测数据 ,导出了开采沉陷预计参数与岩体综合变形模量E、采深H和采厚M等因素之间的统计公式 ,即地表下沉系数 q、水平移动系数b、主要影响角正切tanβ和拐点偏移距与采深... 基于相似理论的基本原理 ,根据我国 1 2 0多个地表移动观测站的监测数据 ,导出了开采沉陷预计参数与岩体综合变形模量E、采深H和采厚M等因素之间的统计公式 ,即地表下沉系数 q、水平移动系数b、主要影响角正切tanβ和拐点偏移距与采深的比值S0 /H与相似准则E/Em 和 ρH2 ( 1 0 0MEm)之间呈线性关系 .研究表明 :岩体的综合变形模量对开采沉陷预计参数的影响显著 ,采深主要影响拐点偏移距 ,对其它预计参数的影响甚微 ,而采厚对所有预计参数的影响都很小 。 展开更多

关键词 开采沉陷 预计参数 岩体综合变形模量 地表移动 采深 拐点偏移距

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基于蝙蝠算法的概率积分预计参数反演方法 被引量：2

10

作者 李忠 王磊 +2 位作者 滕超群 李世保 黄金中 《中国矿业》 2021年第8期89-96,共8页

开采沉陷预计参数在反演时存在精度不高、计算量大、过程复杂等问题,因此如何准确、快速反演概率积分预计参数成为开采沉陷预计的热点问题和难点问题。蝙蝠算法(bat algorithm,BA)作为一种元启式优化算法,具有算法简单、参数较少、计算... 开采沉陷预计参数在反演时存在精度不高、计算量大、过程复杂等问题,因此如何准确、快速反演概率积分预计参数成为开采沉陷预计的热点问题和难点问题。蝙蝠算法(bat algorithm,BA)作为一种元启式优化算法,具有算法简单、参数较少、计算速度快、求参精度高、易于编程实现等优点。因此,本文将BA应用到开采沉陷预计参数反演中,构建了以下沉与水平移动的实测值与预测值之差的绝对值的累计和最小为标准的适应度评价函数,构造出基于BA的概率积分预计参数反演模型。先通过模拟实验分析验证基于BA的概率积分法(probability integral method,PIM)模型的准确性与稳定性,再利用所构建的BA-PIM参数反演模型求解淮南市某煤矿1414工作面PIM参数,求解结果为:q=1.03,tanβ=1.97,b=0.38,θ=86.66°,S_(1)=-2.51 m,S_(2)=-13.42 m,S_(3)=60.36 m,S_(4)=42.37 m,下沉和水平移动拟合中误差为116.34 mm,符合工程应用标准。研究结果表明:本文所构建的BA-PIM参数反演模型对提高开采沉陷预计参数准确性具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 开采沉陷预计 蝙蝠算法 参数反演 概率积分法 概率积分预计参数

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改进GWO-BP算法的概率积分法预计参数求取 被引量：7

11

作者 张童康 师芸 +2 位作者 童锋 刘丽霞 闫倩倩 《中国矿业》 2021年第12期45-52,共8页

针对BP神经网络模型求取概率积分法预计参数时的缺陷,本文提出了一种基于改进灰狼优化算法(GWO)的BP神经网络参数预测模型IGWO-BP,主要通过对灰狼算法的收敛因子a和速度更新公式的改进,使其寻优性能更优。运用改进的灰狼优化算法对BP神... 针对BP神经网络模型求取概率积分法预计参数时的缺陷,本文提出了一种基于改进灰狼优化算法(GWO)的BP神经网络参数预测模型IGWO-BP,主要通过对灰狼算法的收敛因子a和速度更新公式的改进,使其寻优性能更优。运用改进的灰狼优化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,利用最优的初始权值和阈值对模型进行训练和预测,从而得到概率积分法参数的预测结果。为了验证该算法在概率积分法参数求取方面的优势,将其与SVR模型的预测结果以及PLS模型的预测结果进行对比,从相对误差、平均绝对百分比误差以及一致性指数3个评价指标对3种方法的求取精度,发现IGWO-BP算法的最大相对误差、平均绝对百分比误差以及一致性指数都优于其他两种预测方法,说明IGWO-BP算法能够在概率积分法开采沉陷预计方面得到应用。 展开更多

关键词 神经网络 预计参数 优化模型 概率积分法 灰狼算法

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基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法 被引量：5

12

作者 张官进 闫威 江克贵 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2021年第1期83-91,共9页

为了进一步提高求取开采沉陷预计参数的精度,开展了基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法研究。系统地阐述了概率积分模型和Boltzmann函数预计模型预计原理,然后基于变权组合理论,构建了变权PB组合预计模型,该模型属于高... 为了进一步提高求取开采沉陷预计参数的精度,开展了基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法研究。系统地阐述了概率积分模型和Boltzmann函数预计模型预计原理,然后基于变权组合理论,构建了变权PB组合预计模型,该模型属于高度非线性模型,耦合烟花算法,提出了基于变权PB组合预计模型的开采沉陷预计参数反演方法。模拟试验结果表明,反演全部参数的平均相对误差约为4.0%,参数中误差约为3.9,拟合下沉和水平移动效果较好,构建方法能够精确可靠地反演开采沉陷预计参数。将本文构建方法、基于概率积分模型的求参方法和基于Boltzmann函数预计模型的求参方法应用到淮南顾桥矿某工作面的开采沉陷预计参数反演中,本文构建方法拟合程度远优于其他两种求参方法,3种方法拟合下沉和水平移动中误差分别约为82,107,100 mm,本文构建方法求参结果为:q=0.99,tanβ=1.90,b=0.42,θ=87.03°,S1=6.29 m,S2=-29.52 m,S3=49.78 m,S4=32.56 m。 展开更多

关键词 开采沉陷预计参数 概率积分模型 Boltzmann函数预计模型 组合预计模型 烟花算法

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基于SSA-BP神经网络的概率积分法预计参数求取研究 被引量：10

13

作者 吴满毅 徐良骥 张坤 《金属矿山》 CAS 北大核心 2022年第8期182-189,共8页

为解决BP(Back-ProPagation,BP)神经网络求取概率积分法预计参数出现的局部最优解和收敛速度慢的问题,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algortihm,SSA)优化BP神经网络的结构,得到最优的权重值和偏置项,建立了基于SSA-BP神经网络的概率... 为解决BP(Back-ProPagation,BP)神经网络求取概率积分法预计参数出现的局部最优解和收敛速度慢的问题,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algortihm,SSA)优化BP神经网络的结构,得到最优的权重值和偏置项,建立了基于SSA-BP神经网络的概率积分法预计参数求取模型。结合50组典型的实测数据,随机抽取45组数据输入SSA-BP神经网络模型进行训练,剩余数据输入训练好的模型求取概率积分法预计参数,并与实测数据对比,分析SSA-BP神经网络模型和BP神经网络模型的优劣;通过改变训练样本和测试样本的数量,讨论模型精度与训练样本数量的关系。研究表明:①SSA-BP神经网络模型预计下沉系数q、水平移动系数b、开采影响传播角θ、主要影响角正切值tanβ和拐点偏移距s/H的平均绝对百分比误差分别为1.33%、3.48%、0.49%、3.86%和9.33%,BP神经网络模型的相应取值分别为8.05%、7.34%、3.33%、9.82%和19.60%,可见前者求解精度更高。②两种模型求取的预计参数均与实测数据较接近,SSA-BP神经网络模型最大相对误差为21.00%,最大迭代次数为89次,BP神经网络模型最大相对误差为35.00%,最大迭代次数为205次,说明优化后的BP神经网络模型预计结果精度更高,收敛速度快。③在样本总量不变的情况下,随着训练样本数量的增加,模型的预计精度和可靠性也相应增加。上述分析对于进一步提升概率积分法预计参数求取精度有一定的参考价值。 展开更多

关键词 概率积分法 麻雀搜索算法 BP神经网络 开采沉陷 参数预计

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基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数研究 被引量：13

14

作者 牛亚超 徐良骥 +3 位作者 张坤 叶伟 张劲满 姜宝兴 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第10期93-100,共8页

针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表观测站实测数据分为训练样本和检验样本,以工作面的7个地质采矿条件参... 针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表观测站实测数据分为训练样本和检验样本,以工作面的7个地质采矿条件参数为输入集,5个概率积分法预计参数为输出集,通过GA优化的BP神经网络机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练模型预计检验样本的概率积分法参数,并与观测站实测数据进行了对比分析。研究表明:对于不同地质采矿条件下的概率积分法参数进行预计时,GA-BP模型明显优于BP神经网络和偏最小二乘模型,平均相对误差最大为8.64%,预计精度可靠性较高。 展开更多

关键词 开采沉陷 概率积分法 遗传算法 BP神经网络 参数预计

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机器学习辅助下的概率积分法参数预计模型寻优 被引量：9

15

作者 沈震 徐良骥 +2 位作者 刘潇鹏 秦长才 王振兵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第10期35-38,共4页

收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对... 收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练所得模型预测检验样本中的概率积分法预测参数,并将预测结果与观测站实测值进行对比。结果表明,利用支持向量机预测下沉系数、主要影响角正切值及水平移动系数的精度最高,其平均相对误差分别达到7.46%、4.00%、13.17%;拐点偏距及开采影响传播角利用偏最小二乘法预计精度最高,平均相对误差分别为10.83%、0.88%;总体而言支持向量机的预测精度最为稳定。 展开更多

关键词 概率积分法预计参数 支持向量机 BP神经网络 偏最小二乘法 模型寻优

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基于Matlab曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序实现与优化 被引量：11

16

作者 高超 《煤矿开采》 北大核心 2018年第1期33-37,共5页

为解决煤矿地表移动观测站实测及数值模拟或相似材料模拟试验数据的概率积分法地表沉陷预计参数的科学、准确求取,以概率积分法为基础,应用Matlab编写了实测或试验数据曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序,实现了求取地表沉陷预计参数... 为解决煤矿地表移动观测站实测及数值模拟或相似材料模拟试验数据的概率积分法地表沉陷预计参数的科学、准确求取,以概率积分法为基础,应用Matlab编写了实测或试验数据曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序,实现了求取地表沉陷预计参数的计算机处理;对于不同工作面位置采厚的变化,提出了将实际采掘工作面以水平面划分为多个不同煤层厚度工作面叠加来进行地表沉陷预计参数求取的方法;对于矿图原始坐标位数较多、采深较小的工作面拟合求参过程中的计算容易溢出与计算速度问题,提出了对地表沉陷预计公式先降低计算坐标位数再将求取结果坐标位数提升的方法。研究结果表明:对变采高工作面地表沉陷预计参数求取,沿水平面划分为多个煤层厚度的工作面叠加求参法,减小了工作面平均采高法与垂直划分法的预计参数求取误差,尤其解决了工作面垂直划分法求参中拐点偏移距的离散性问题;同时对矿图原始坐标位数较多的煤矿区,对地表沉陷预计公式中的坐标处理方法,提升了计算速度,解决了计算容易溢出的问题。 展开更多

关键词 MATLAB 曲线拟合 沉陷预计参数 程序编写 求参方法优化

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开采沉陷预计中参数误差对移动变形值的影响 被引量：3

17

作者 梁明 黄朝华 《西安科技学院学报》 北大核心 2001年第1期51-54,共4页

针对开采沉陷预计中的概率积分法 ,分析了由于主要预计参数的误差而导致移动变形值的误差 ,并且分析了其对应的变化规律和关系。

关键词 概率积分法 地表移动理论 预计参数 误差 移动变形值 开采沉陷预计 矿山开采学 开采下沉值 采动程度 最大变形值预计公式 水平动值

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地表残余沉陷变形机理数值模拟与预计参数分析 被引量：10

18

作者 易四海 《煤矿开采》 北大核心 2016年第2期29-32,共4页

采用数值模拟计算,通过对覆岩移动过程的模拟研究,指出了地表沉陷由岩体变形破坏到岩体密实沉陷的发展过程,揭示了岩体密实沉陷延续是引起地表残余沉陷变形的机理;通过对岩体密实阶段地表沉陷分布规律的模拟研究,证实地表残余变形可以... 采用数值模拟计算,通过对覆岩移动过程的模拟研究,指出了地表沉陷由岩体变形破坏到岩体密实沉陷的发展过程,揭示了岩体密实沉陷延续是引起地表残余沉陷变形的机理;通过对岩体密实阶段地表沉陷分布规律的模拟研究,证实地表残余变形可以用概率积分法进行预计。根据数值模拟及现场实测数据,确定了长壁开采条件下地表残余沉陷变形的概率积分法预计参数。 展开更多

关键词 残余沉陷变形 数值模拟 沉陷过程 预计参数 长壁开采

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基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计 被引量：15

19

作者 杨俊凯 陈炳乾 +2 位作者 邓喀中 何强 赵伟颖 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第4期195-200,共6页

为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了... 为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了监测和分析,并将监测结果与路面水准测量数据进行了对比,然后基于D-In SAR的监测值,求取了9308工作面非充分采动下的概率积分法预计参数,再根据三下采煤规程对参数进行修正得到工作面全采时的预计参数,最后利用修正后的参数预计出工作面全采对附近高等级公路的影响程度。结果表明D-In SAR技术高精度的优势可以为开采沉陷预计提供可靠的监测数据,该方法可以为实现矿山开采沉陷监测与预计一体化提供有力支持。 展开更多

关键词 D - In SAR 概率积分法 开采沉陷 预计参数

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基于MATLAB的开采沉陷预计系统 被引量：22

20

作者 李培现 谭志祥 +2 位作者 齐公玉 顾伟 王磊 《中国矿业》 北大核心 2008年第11期72-76,共5页

本文介绍了利用MATLAB开发开采沉陷预计系统的实现方法。主要介绍了开采沉陷预计的数学模型,系统结构、功能、MATLAB在开采沉陷预计分析中的应用及优势。最后,通过实例验证了程序的正确性,预计结果和手算结果吻合,求参数部分观测值和拟... 本文介绍了利用MATLAB开发开采沉陷预计系统的实现方法。主要介绍了开采沉陷预计的数学模型,系统结构、功能、MATLAB在开采沉陷预计分析中的应用及优势。最后,通过实例验证了程序的正确性,预计结果和手算结果吻合,求参数部分观测值和拟合值基本一致,证明了该系统计算结果是可靠的。系统利用MATLAB的图形工具,实现了开采沉陷预计的可视化,与SURFER、GIS等有良好接口,便于后处理和分析。 展开更多

关键词 开采沉陷 MATLAB概率积分法 预计参数

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