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机器学习在中国海外投资效率预警中的应用——来自“一带一路”沿线国家的证据
被引量：
1
1
作者
崔镇关
靳懿德
《金融理论与实践》
北大核心
2023年第5期13-25,共13页
通过建立机器学习模型,对中国在“一带一路”沿线国家的投资效率损失提出预警,并在对比传统线性模型的基础上,检验机器学习模型预警的优劣与关键预警变量的异质性,以寻求提升投资效率的理想数值区间。结果表明,各类机器学习模型对中国...
通过建立机器学习模型,对中国在“一带一路”沿线国家的投资效率损失提出预警,并在对比传统线性模型的基础上,检验机器学习模型预警的优劣与关键预警变量的异质性,以寻求提升投资效率的理想数值区间。结果表明,各类机器学习模型对中国在“一带一路”沿线国家投资效率的预警准确率普遍高于传统线性模型,且人工神经网络的预测效果最佳;当中国在高收入、高制度质量、“一带”国家投资时,“一带一路”沿线国家的工业占比是最为关键的预警因素;反之,“一带一路”沿线国家的资源禀赋、城市化率、服务贸易占比的预警重要性值得重视;对关键变量预测可达到理想的预警效果,并明确了不同影响因素提升中国海外投资效率的理想数值区间。
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关键词
机器学习
“一带一路”沿线国家
海外投资
效率
效率
损失
预警
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职称材料
基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型
被引量：
11
2
作者
郑立
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第7期108-113,共6页
针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法,提出了制造业上市公司财务危机预...
针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法,提出了制造业上市公司财务危机预警模型,预警了未来3年的财务危机情形,对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对上市公司财务危机的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,满足实际应用要求。
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关键词
制造业上市公司
财务危机
预警
计算模型
最小二乘支持向量机
粗糙集
预警效率
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题名
机器学习在中国海外投资效率预警中的应用——来自“一带一路”沿线国家的证据
被引量：
1
1
作者
崔镇关
靳懿德
机构
清华大学公共管理学院
美国明尼苏达大学
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2023年第5期13-25,共13页
基金
国家社科基金重大项目“‘一带一路’国家金融生态多样性对中国海外投资效率的影响研究”(17ZDA040)的阶段性成果。
文摘
通过建立机器学习模型,对中国在“一带一路”沿线国家的投资效率损失提出预警,并在对比传统线性模型的基础上,检验机器学习模型预警的优劣与关键预警变量的异质性,以寻求提升投资效率的理想数值区间。结果表明,各类机器学习模型对中国在“一带一路”沿线国家投资效率的预警准确率普遍高于传统线性模型,且人工神经网络的预测效果最佳;当中国在高收入、高制度质量、“一带”国家投资时,“一带一路”沿线国家的工业占比是最为关键的预警因素;反之,“一带一路”沿线国家的资源禀赋、城市化率、服务贸易占比的预警重要性值得重视;对关键变量预测可达到理想的预警效果,并明确了不同影响因素提升中国海外投资效率的理想数值区间。
关键词
机器学习
“一带一路”沿线国家
海外投资
效率
效率
损失
预警
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型
被引量：
11
2
作者
郑立
机构
重庆文理学院数学与财经学院
出处
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019年第7期108-113,共6页
文摘
针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法,提出了制造业上市公司财务危机预警模型,预警了未来3年的财务危机情形,对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对上市公司财务危机的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,满足实际应用要求。
关键词
制造业上市公司
财务危机
预警
计算模型
最小二乘支持向量机
粗糙集
预警效率
Keywords
manufacturing listed companies
financial crisis early warning
computing model
least square support vector machine
rough set
efficiency of early warning
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
机器学习在中国海外投资效率预警中的应用——来自“一带一路”沿线国家的证据
崔镇关
靳懿德
《金融理论与实践》
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型
郑立
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2019
11
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