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基于遗传算法的超图预算影响力最大化方法
1
作者
朱运生
张苏苏
+1 位作者
刘闯
詹秀秀
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第5期600-610,共11页
大规模社交网络的兴起与发展显著改变了信息传播模式,深刻影响了网络节点间的相互作用方式。为了研究超图上的预算影响力最大化问题,提出了多种群遗传算法搜索该问题的最优解。算法采用并行计算框架以提高计算效率。在5个真实超图数据...
大规模社交网络的兴起与发展显著改变了信息传播模式,深刻影响了网络节点间的相互作用方式。为了研究超图上的预算影响力最大化问题,提出了多种群遗传算法搜索该问题的最优解。算法采用并行计算框架以提高计算效率。在5个真实超图数据集上的对比实验中,验证了该算法的有效性和高效性。此外,进一步探索了多种群遗传算法的最佳参数组合,验证了该算法对不同节点代价都具有良好的适应性。
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关键词
预算影响力最大化
复杂网络
超图
遗传算法
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题名
基于遗传算法的超图预算影响力最大化方法
1
作者
朱运生
张苏苏
刘闯
詹秀秀
机构
杭州师范大学复杂科学研究中心
出处
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第5期600-610,共11页
基金
浙江省自然科学基金(LQ22F030008)
杭州师范大学科研启动基金(2021QDL030)资助。
文摘
大规模社交网络的兴起与发展显著改变了信息传播模式,深刻影响了网络节点间的相互作用方式。为了研究超图上的预算影响力最大化问题,提出了多种群遗传算法搜索该问题的最优解。算法采用并行计算框架以提高计算效率。在5个真实超图数据集上的对比实验中,验证了该算法的有效性和高效性。此外,进一步探索了多种群遗传算法的最佳参数组合,验证了该算法对不同节点代价都具有良好的适应性。
关键词
预算影响力最大化
复杂网络
超图
遗传算法
Keywords
budgeted influence maximization
complex network
hypergraph
genetic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O157.5 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的超图预算影响力最大化方法
朱运生
张苏苏
刘闯
詹秀秀
《指挥与控制学报》
北大核心
2025
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