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题名油液分析技术及其在现代造纸机械故障诊断中的应用
被引量：9
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作者
邱荣华
张辉
张笑如
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机构
南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
亚洲浆纸金东纸业(江苏)有限公司
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期121-126,共6页
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基金
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目(200738)
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文摘
介绍了国内外油液分析技术研究与应用进展,对比分析了几种油液分析方法,进一步提出将油液分析技术应用到现代造纸机械日常在线维护、状态监测与故障诊断中的必要性、潜在价值、基本思路和前景,以促进我国造纸工业加快适应和提高应用现代化装备的技术水平。
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关键词
造纸机械
油液分析技术
状态监测
故障诊断
预知性维护
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Keywords
papermaking machinery
oil analysis technique
condition monitoring
fauh diagnosis
predictive maintenance
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分类号
TS734.1
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名矿用主扇风机远程健康诊断系统的监测子站研究
被引量：4
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作者
李伟
程晓涵
徐国贤
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2014年第7期68-70,共3页
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基金
国家自然科学基金联合基金项目(U1361127)
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文摘
为解决目前矿用主扇风机在线监测系统存在的振动信号不准确以及设备故障原因识别困难等问题,提出了由风机监测子站、矿区监测分站以及远程预知维护中心组成的矿用主扇风机远程健康系统,介绍了主扇风机监测子站的设计及实现,包括子站的功能模块结构、监测参数和硬件选型,并分析了软件多线程设计流程和远程通讯功能实现的步骤。现场应用表明,监测子站为矿用主扇风机实现远程预知性维护提供了全面和准确的数据支持,从而提高了风机状态诊断结果的精确性。
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关键词
主扇风机
在线监测
预知性维护
远程健康诊断
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Keywords
main fan
online monitoring
predictive maintenance
remote fault diagnosis
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断技术应用
被引量：8
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作者
祁东明
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机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
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出处
《石油工业技术监督》
2021年第3期9-13,共5页
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文摘
随着物联网、大数据等先进技术不断发展,依托复合电缆的敷设及手机信号网络基站的架设,为海上石油平台带来了高速带宽,这些技术在海洋石油行业领域也得到推广应用,使海上平台设备预知性维护逐渐从概念变为现实。该技术可以对各类设备进行实时监测和大数据分析,提前判断设备故障,继而远程服务,提前排查故障隐患,从而使设备维护变得更智能,运营更可靠。某海洋石油平台应用的注水泵在线监测与故障智能诊断系统,主要针对油田生产关键设备的智能运维,重点解决现有设备管理模式中设备故障发现不及时问题,避免造成大量原油损失。同时基于设备的在线监测,运用大数据技术实现设备故障智能诊断,完成设备维护方式从预防性维修向预知性转变,优化设备管理模式,对建设海洋石油数字化油田及智能化平台具有重要意义。
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关键词
海洋石油
智能化平台
预知性维护
在线监测
故障智能诊断
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Keywords
offshore oil
intelligent platform
predictive maintenance
online monitoring
intelligent fault diagnosis
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分类号
TE952
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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