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题名应用于二进制除法位数扩展N阶预测-校正迭代算法
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作者
陈科山
黄发乾
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期72-77,共6页
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基金
中国学生与研究生教育学会基金资助项目(06CW084)
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文摘
提出了一种扩展二进制除法位数的N阶预测-校正迭代算法.该算法每次迭代将除数位长一分为二,直到除数位长与基本除法位长相同.相应地商分前后两步求出,每步中除数高半数位作为除法运算的除数预测商值,低半数位和部分余数形成部分积校正预测值.理论分析并论证了调整值集合为{0,-1,-2},给出了32位以内的各次校正概率曲线图.实验结果表明,本算法与比较除法相比,计算效率可提高3到10倍(取决于基本除法的位长).本算法能得到准确余数,符合IEEE浮点数的舍入规范.
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关键词
计算机算术
多字节快速除法
预测.校正迭代算法
商
分治
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Keywords
computer arithmetic
multi-byte fast division
predictor-corrector iterative algorithm
quotient
divide-and-conquer
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名求解暂态稳定约束最优潮流的混合算法
被引量：5
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作者
黄玉龙
刘明波
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机构
华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期229-237,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50777021)
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文摘
借助单机无穷大母线等值建立严格稳定判据,将轨迹灵敏度和微分进化技术结合起来求解暂态稳定约束最优潮流问题。以临界稳定功角作为暂态稳定约束功角阈值,并用预测失稳时刻修正功角阈值,提高了功角阈值的准确性和优化精度。按照单机无穷大母线等值,将故障分为稳定故障、极度稳定故障、一般不稳定故障和极度不稳定故障,将极度稳定故障从暂态稳定约束中剔除,省略相应灵敏度计算。为充分发挥改进轨迹灵敏度法的快速收敛特性和微分进化算法较强的全局搜索能力,提出将两者适当结合构造求解多故障暂态稳定约束最优潮流问题的混合算法。所提微分进化种群规模和计算量大大减小;含不稳定故障规格化稳定度的评价函数值更能综合反映种子的安全经济指标。在3机和10机试验系统上验证了所提算法的高效性和实用性。
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关键词
最优潮流
暂态稳定
单机无穷大母线等值
预测.校正
轨迹灵敏度
微分进化
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Keywords
Optimal power flow, transient stability, one-machine infinite bus equivalence,prediction-correction, trajectory sensitivity, differential evolution
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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