期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究
被引量:
18
1
作者
张锋
段余平
+1 位作者
邱军
冯小琴
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第13期11-16,共6页
提出了基于改进粒子群算法和预测-校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略,同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测-校正算法替代原-对偶内点,使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大,同时避免寻优...
提出了基于改进粒子群算法和预测-校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略,同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测-校正算法替代原-对偶内点,使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大,同时避免寻优过程中振荡的出现。将改进粒子群算法和预测-校正内点算法分别用于无功优化的离散优化和连续优化子问题。将所提出的方法应用于IEEE30节点和IEEE118节点的系统。算例表明:与采用传统粒子群算法和原-对偶内点算法的混合无功优化相比,提出的方法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
展开更多
关键词
无功优化
粒子群
算法
内点
法
预测-校正内点算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
考虑阻力约束的列车能量最优驾驶问题建模及分离迭代求解策略
2
作者
刘良杰
冯江华
+2 位作者
王斌
胡云卿
黎向宇
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期36-44,共9页
根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状...
根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状态变量和控制变量离散化,将问题转化为一般非线性规划问题;针对该非线性规划问题,提出一种分离迭代策略将其转化为一系列凸二次规划问题,最后采用原-对偶预测校正内点算法求解。算例结果表明,所提出的分离迭代策略在满足列车约束条件下可以实现能量消耗最小。
展开更多
关键词
能量最优
一般非线性规划问题
凸二次规划问题
分离迭代策略
原
-
对偶
预测
校正内
点
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究
被引量:
18
1
作者
张锋
段余平
邱军
冯小琴
机构
武钢股份能源动力总厂
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第13期11-16,共6页
文摘
提出了基于改进粒子群算法和预测-校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略,同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测-校正算法替代原-对偶内点,使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大,同时避免寻优过程中振荡的出现。将改进粒子群算法和预测-校正内点算法分别用于无功优化的离散优化和连续优化子问题。将所提出的方法应用于IEEE30节点和IEEE118节点的系统。算例表明:与采用传统粒子群算法和原-对偶内点算法的混合无功优化相比,提出的方法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
关键词
无功优化
粒子群
算法
内点
法
预测-校正内点算法
Keywords
reactive power flow
particle swarm optimization
interior point method
predictor
-
corrector interior point method
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑阻力约束的列车能量最优驾驶问题建模及分离迭代求解策略
2
作者
刘良杰
冯江华
王斌
胡云卿
黎向宇
机构
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期36-44,共9页
文摘
根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状态变量和控制变量离散化,将问题转化为一般非线性规划问题;针对该非线性规划问题,提出一种分离迭代策略将其转化为一系列凸二次规划问题,最后采用原-对偶预测校正内点算法求解。算例结果表明,所提出的分离迭代策略在满足列车约束条件下可以实现能量消耗最小。
关键词
能量最优
一般非线性规划问题
凸二次规划问题
分离迭代策略
原
-
对偶
预测
校正内
点
算法
Keywords
energy optimal
general nonlinear programming problem
convex quadratic programming problem
separation of iteration strategy
primal
-
dual predictor
-
corrector interior
-
point algorithm
分类号
U260.13 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究
张锋
段余平
邱军
冯小琴
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑阻力约束的列车能量最优驾驶问题建模及分离迭代求解策略
刘良杰
冯江华
王斌
胡云卿
黎向宇
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部