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题名风电功率预测技术研究综述
被引量：56
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作者
黎静华
桑川川
甘一夫
潘毅
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机构
广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
中国电力科学研究院
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出处
《现代电力》
北大核心
2017年第3期1-11,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51377027)
国家电网公司科技项目(DZ71-14-001)
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文摘
为了更好地开展风电功率预测的应用研究工作,以点预测、区间预测、概率预测以及场景预测为主线,对现有的风电功率预测技术进行了归纳、总结和梳理。首先,分析了风电功率预测的难点,按照不同的时空尺度、预测形式、预测对象以及预测模型对风电功率预测进行了分类;基于不同的分类,分别阐述了当前风电功率预测的模型、理论及方法;然后,分析了国内外主要的风电功率预测软件和系统,并总结了风电功率预测误差的评判标准和指标;最后,探讨未来风电功率预测的发展趋势。本文的研究工作,可为风电功率预测研究以及风电功率预测系统的开发应用,提供较为全面的参考信息。
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关键词
风电功率预测i点预测
区间预测
概率预测
场景预测
风电功率预测软件
预测精度
预测误差指标
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Keywords
wind power forecasting
point forecasting
in- terval forecasting
probability forecasting
scenario forecasting
wind power forecasting software
forecasting accuracy
forecasting error indicator
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于优选组合预测技术的中长期负荷预测
被引量：24
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作者
马星河
闫炳耀
唐云峰
张均伟
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机构
河南理工大学电气学院
河南省电力公司焦作供电公司
焦作煤业集团冯营电力有限责任公司
河南新郑煤电有限公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期62-67,共6页
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文摘
中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查。选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性。改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性。
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关键词
优选组合
模型筛选
改进的灰色关联度指标
冗余校验
改进的预测误差指标体系
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Keywords
optimized combination
model selection
improved grey relation grade index
redundancy check
improved prediction error index system
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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