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题名基于单向极值预测误差扩展的可逆信息隐藏算法
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作者
肖为恩
张正伟
刘天府
李瑶
孟倩
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机构
淮阴工学院计算机与软件工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期313-322,共10页
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基金
国家统计局科技计划项目资助(2018LY12)
广东省信息安全技术重点实验室开放资助项目(2020B1212060078)。
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文摘
为了能够有效解决现有可逆信息隐藏算法中高失真、低嵌入的问题,提出了一种基于单向极值预测误差扩展的可逆信息隐藏算法。该算法采用像素菱形预测策略,利用目标像素十字邻域上的4个参考像素,计算其预测误差值,并通过相邻参考像素的预测误差值对其进行差值预测,利用二者的冗余性,计算出2个极值预测器,生成相应的非对称直方图;然后计算出各目标像素的局部复杂度值,根据该值的高低,对像素进行排序,以使得低复杂度的像素被优先处理;最后通过对直方图的单向预测误差扩展,将水印信息分为两轮依次进行自适应嵌入。实验结果表明,该算法不仅具备较高的嵌入容量,此外在相同嵌入容量下,其载密图像的PSNR值与对比算法相比提高了2 dB左右,具有更高的视觉质量。
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关键词
可逆信息隐藏
局部复杂度
单向预测误差扩展
像素极值预测
非对称直方图
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Keywords
reversible data hiding
local complexity
unidirectional error expansion
extreme value prediction
asymmetric histogram
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于双层像素值排序的可逆信息隐藏
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作者
李想
李晓龙
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机构
北京交通大学信息科学研究所
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期243-250,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62372037)。
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文摘
基于像素值排序(pixel-value-ordering,PVO)的可逆隐藏方法借助像素块内的最值关系进行有效预测和可逆嵌入,具有显著优势。然而,现有基于PVO的方法大多在单一序列中进行预测和修改,导致每个像素块内参与生成直方图的像素数量相对固定。为了解决这一问题,提出了一种基于双层像素值排序的可逆信息隐藏方法,它在像素块中分层得到两个有序序列,并在两个序列之间进行跨序列预测,因此能够自适应地确定生成直方图的像素数量。同时,为双层嵌入所生成的直方图设计了不同的修改规则,以减少嵌入失真。实验结果表明,本方法具有较好的可逆嵌入性能。
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关键词
可逆信息隐藏
像素值排序
双层预测
预测误差扩展
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Keywords
Reversible data hiding
pixel-value-ordering
dual prediction
prediction error expansion
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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