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考虑预测误差与频率响应的随机优化调度被引量：14: 1; 作者徐野驰颜云松 +2 位作者张俊芳曹展徐洪俊《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3663-3670,共8页; 风电能源接入电网的比例不断提高,给电网调度带来了巨大的挑战。传统的调度方法无法有效地处理大规模风电的随机性和系统调频能力变弱的问题。针对大规模风电接入的问题,提出了基于预测误差分布的风功率随机性分析法,通过历史数据对风... 展开更多; 关键词预测误差分布 K-MEANS聚类出力场景频率响应随机优化调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

风电功率短期预测及非参数区间估计被引量：85: 2; 作者周松林茆美琴苏建徽《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第25期10-16,共7页; 为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提... 展开更多; 关键词风电功率预测实测功率曲线预测误差分布置信区间非参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非参数核密度估计的风电功率区间预测被引量：14: 3; 作者孙建波吴小珊张步涵《水电能源科学》北大核心 2013年第9期233-235,54,共4页; 由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误... 展开更多; 关键词风电功率预测置信区间非参数核密度估计预测误差分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑风电爬坡备用需求的风电高渗透电力系统优化调度方法被引量：3: 4; 作者张野李凤婷 +1 位作者张高航肖忠杰《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期95-106,共12页; 准确描述风电出力预测误差特性有助于合理配置系统备用容量,优化日前调度计划,提出了一种考虑风电爬坡备用需求的电力系统日前优化调度方法。首先,基于风电爬坡段提取爬坡特征,建立爬坡幅值-预测功率二维区间,采用自适应核密度估计方法... 展开更多; 关键词预测误差分布爬坡特征自适应核密度估计连续时间模型风险成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑预测误差与频率响应的随机优化调度被引量：14: 1; 作者徐野驰颜云松张俊芳曹展徐洪俊; 机构国网江苏省电力工程咨询有限公司东南大学电气工程学院国电南瑞科技股份有限公司南京理工大学自动化学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3663-3670,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61673213) 智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(SGNR0000GZJS1808073)。; 文摘风电能源接入电网的比例不断提高,给电网调度带来了巨大的挑战。传统的调度方法无法有效地处理大规模风电的随机性和系统调频能力变弱的问题。针对大规模风电接入的问题,提出了基于预测误差分布的风功率随机性分析法,通过历史数据对风功率区间进行划分,得到每个区间风功率预测的概率分布,并以此抽样来生成风功率出力场景。通过k-means聚类法对场景进行削减,得到描述风功率随机性的风功率出力场景,并用于随机优化调度中。建立考虑频率响应的随机优化调度模型,在风功率出力误差较大的情况下推导动态频率响应模型,计算频率偏移与系统内常规机组参数的关系式,将其加入到调度模型的约束条件中。在MATLAB中对IEEE-39节点系统进行仿真分析,采用Gurobi求解随机优化调度模型。结果表明提出的方法在大规模风电接入下,能够保证系统的频率稳定和经济运行。; 关键词预测误差分布 K-MEANS聚类出力场景频率响应随机优化调度; Keywords prediction error distribution k-means cluster output scenario frequency response stochastic optimal dispatching; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名风电功率短期预测及非参数区间估计被引量：85: 2; 作者周松林茆美琴苏建徽; 机构合肥工业大学教育部光伏系统工程中心; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第25期10-16,共7页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219708) 国家自然科学基金项目(51077033)~~; 文摘为满足电网规划的要求,风电功率预测系统不仅需要提供确切的预测值,还应该对预测值包含的风险做出合理的评估。利用人工神经网络预测风速、风向,并根据实测功率曲线获得风电功率预测值。分析了造成风电功率预测结果不确定的影响因素,提出一种基于预测误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,对各功率分区内的预测误差概率密度函数进行建模,并在确定性预测基础上求取概率性风电功率预测值。仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。; 关键词风电功率预测实测功率曲线预测误差分布置信区间非参数估计; Keywords wind power forecasting measured power curves forecast error distribution confidence interval non-parametric estimation; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非参数核密度估计的风电功率区间预测被引量：14: 3; 作者孙建波吴小珊张步涵; 机构湖北电力调度通信中心华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第9期233-235,54,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目(2011AA05A101) 国家重点基础研究发展计划(973计划)基金资助项目(2010CB227206); 文摘由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误差的概率分布曲线,继而得出满足一定置信概率的风电功率预测区间。结果表明,采用风电功率区间预测能提供风电功率预测曲线和该曲线的变化范围,更有利于风电的不确定性建模。; 关键词风电功率预测置信区间非参数核密度估计预测误差分布; Keywords wind power prediction confidence interval non-parametric kernel density estimation prediction errordistribution; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑风电爬坡备用需求的风电高渗透电力系统优化调度方法被引量：3: 4; 作者张野李凤婷张高航肖忠杰; 机构新疆大学电气工程学院国网新疆电力有限公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期95-106,共12页; 基金新疆维吾尔自治区重点研发项目资助(2022B01016)。; 文摘准确描述风电出力预测误差特性有助于合理配置系统备用容量,优化日前调度计划,提出了一种考虑风电爬坡备用需求的电力系统日前优化调度方法。首先,基于风电爬坡段提取爬坡特征,建立爬坡幅值-预测功率二维区间,采用自适应核密度估计方法拟合风功率预测误差概率分布。其次,基于风电预测误差分布确定系统备用需求,以含备用成本和风险成本的系统综合运行成本最小为目标,建立连续时间日前优化调度模型。然后,采用Bernstein多项式插值解空间变换进行模型转换求解,优化备用容量、机组组合及出力计划。最后,通过算例验证了建立的风电预测误差分布模型能更准确地描述风电随机波动特性,提出的日前调度方法可以合理配置系统备用容量,保证运行安全性和经济性。; 关键词预测误差分布爬坡特征自适应核密度估计连续时间模型风险成本; Keywords forecast error distribution ramping feature adaptive kernel density estimation continuous-time model risk cost; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑预测误差与频率响应的随机优化调度	徐野驰颜云松张俊芳曹展徐洪俊	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	风电功率短期预测及非参数区间估计	周松林茆美琴苏建徽	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2011	85	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于非参数核密度估计的风电功率区间预测	孙建波吴小珊张步涵	《水电能源科学》北大核心	2013	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑风电爬坡备用需求的风电高渗透电力系统优化调度方法	张野李凤婷张高航肖忠杰	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料