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题名均值偏移的多视点视差估计新方法
被引量：1
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作者
胡波
戴万长
肖志坚
吴建平
胡杰
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机构
浙江东方职业技术学院工程技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2297-2299,2350,共4页
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基金
浙江省教育厅科研计划项目(Y201226084)
温州市科技局科技计划项目(G20120005)
+1 种基金
浙江省新苗人才计划项目(2012R455003)
浙江省科技厅2012年新产品试制计划项目(2012D60SA300008)
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文摘
针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参考帧中完成宏块的最佳匹配。通过实验表明:新方法与全搜索算法相比,在率失真性能降低甚微的情况下编码时间降低了94%以上;和快速搜索算法相比,新方法编码时间降低10%以上。
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关键词
视差估计
运动矢量
均值偏移
预测视差矢量
视差匹配
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Keywords
disparity estimation
motion vector
Mean Shift
prediction disparity vector
disparity matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合Kalman滤波和均值偏移的多视点视差估计
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作者
戴万长
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机构
浙江东方职业技术学院信息传媒与自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第6期197-200,253,共5页
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基金
浙江省教育厅科研计划项目(Y201226084)
温州市科技局科技计划项目(G20120005)
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文摘
针对多视点视频编码中视差估计运算量大的问题,提出一种用Kalman滤波器预测运动矢量和Mean Shift算法视差匹配的视差估计方法。对宏块的运动模型建立Kalman滤波器,预测了宏块的运动矢量。分析视差矢量和运动矢量的几何关系进而确定宏块预测视差矢量。计算得到的预测视差矢量为下一步的视差匹配提供了初始搜索位置,用Mean Shift迭代计算完成宏块的最佳视差匹配。实验表明,该方法和全搜索方法相比,在率失真性能几乎不变的情况下编码时间减少了93%以上。与其他方法相比,率失真性能和编码效率获得提高。
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关键词
视差估计
KALMAN滤波
Mean
SHIFT
预测视差矢量
视差匹配
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Keywords
Disparity estimation
Kalman filtering
Mean
Shift
Predictive disparity vector
Disparity matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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