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基于马尔科夫链的并联PHEB预测型能量管理策略研究
被引量：
15
1
作者
解少博
刘通
+1 位作者
李会灵
辛宗科
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期871-877,911,共8页
为使能量管理策略更好地面向实时应用,本文中针对一款装有自动机械式变速器(AMT)的并联插电式混合动力客车(PHEB),展开预测型控制策略的研究,以实现挡位选择和功率分配的协同优化。首先,基于马尔科夫链模型,计算转矩状态转移概率,得到...
为使能量管理策略更好地面向实时应用,本文中针对一款装有自动机械式变速器(AMT)的并联插电式混合动力客车(PHEB),展开预测型控制策略的研究,以实现挡位选择和功率分配的协同优化。首先,基于马尔科夫链模型,计算转矩状态转移概率,得到不同预测时域长度的预测车速;在此基础上,进行滚动时域内的功率分配和挡位选择协同优化。其中,在滚动时域内的优化选择含电池SOC和挡位两个状态变量的二维动态规划(DP)算法。分析了不同预测时域长度对预测结果的影响,并对动态规划、基于规则的能量管理策略和预测型策略进行对比。结果表明:与基于DP的能量管理策略相比,本文中提出的预测型策略的能耗增加了17.3%,但与基于规则的能量管理策略比较,预测型策略的能耗降低了29.7%。
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关键词
并联插电式混合动力客车
马尔科夫链
能量
管理
动态规划
预测
型
能量
管理
策略
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职称材料
题名
基于马尔科夫链的并联PHEB预测型能量管理策略研究
被引量：
15
1
作者
解少博
刘通
李会灵
辛宗科
机构
长安大学汽车学院
北京理工大学
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期871-877,911,共8页
基金
国家863计划项目(2012AA111106)和中央高校基本科研业务基金(310822151026)资助。
文摘
为使能量管理策略更好地面向实时应用,本文中针对一款装有自动机械式变速器(AMT)的并联插电式混合动力客车(PHEB),展开预测型控制策略的研究,以实现挡位选择和功率分配的协同优化。首先,基于马尔科夫链模型,计算转矩状态转移概率,得到不同预测时域长度的预测车速;在此基础上,进行滚动时域内的功率分配和挡位选择协同优化。其中,在滚动时域内的优化选择含电池SOC和挡位两个状态变量的二维动态规划(DP)算法。分析了不同预测时域长度对预测结果的影响,并对动态规划、基于规则的能量管理策略和预测型策略进行对比。结果表明:与基于DP的能量管理策略相比,本文中提出的预测型策略的能耗增加了17.3%,但与基于规则的能量管理策略比较,预测型策略的能耗降低了29.7%。
关键词
并联插电式混合动力客车
马尔科夫链
能量
管理
动态规划
预测
型
能量
管理
策略
Keywords
parallel plug-in hybrid electric bus
Markov chain
energy management
dynamic programming
predictive energy management strategy
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于马尔科夫链的并联PHEB预测型能量管理策略研究
解少博
刘通
李会灵
辛宗科
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
15
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