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题名考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法
被引量：18
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作者
汤奕
王琦
陈宁
朱凌志
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机构
东南大学
中国电力科学研究院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第25期27-32,7,共6页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B02)
国家电网公司重大科技项目"包含风电出力预测系统的风电场一体化监控技术研究"和"电网友好型大型风电场关键技术研究与示范"~~
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文摘
为应对大规模风电集中并网给电力系统有功功率平衡带来的影响,将风电功率预测信息纳入电力系统日常调度是必然趋势。现有考虑预测信息的风电场集群有功调度方法一般采用确定性风电预测数据,由于风能特性和预测水平限制,难以满足电力系统调度精度需求。因此提出一种考虑风电功率预测误差分布特性的有功功率调度方法,该方法首先通过历史数据统计分析得到风电场风电功率预测误差的概率分布,然后以风电场集群下发有功指令后各风电场输出的风电功率缺额的数学期望之和最小为优化目标,优化分配风电场集群调度指令,减少因风电有功预测误差导致的风电场群输出有功功率与集群调度要求之间的功率差额。通过风电场实际数据验证了所提方法的有效性和先进性。
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关键词
风电场集群
有功调度
预测误差
概率性预测
预测置信度
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Keywords
wind farm clusters
active power dispatching
forecasting errors
probabilistic forecasting
forecastconfidence
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进数据关联的三维多目标跟踪算法
被引量：1
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作者
张华旭
刘峥
雷祖芳
谢荣
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
深圳市镭神智能系统有限公司
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第1期191-197,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.62001346)
CASC多传感器探测与识别技术研发中心种子基金(No.ZZJJ202102)。
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文摘
针对传统三维多目标跟踪算法在复杂场景中出现的误关联、跟踪中断、适应性差等问题,在数据关联阶段进行了相应改进,提出了一种基于加权聚合关联代价和目标预测置信度的多目标跟踪算法。首先,结合目标的位置、外观、方向特征计算加权聚合关联代价以度量目标之间的差异性。然后,在关联代价矩阵中引入预测置信度的相关概念,并依据该置信度调整丢失目标的关联搜索域。最后,使用卡尔曼滤波器进行目标运动状态以及预测置信度的更新。在实测数据上的实验结果表明,所提出的算法能够提高点云遮挡、轨迹交叉情况下的跟踪正确率,在MOTA上达到了73.6%。
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关键词
多目标跟踪
激光雷达
预测置信度
数据关联
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Keywords
lidar
multi-object tracking
prediction confidence
data association
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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