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题名基于神经网络算法的交通流量预测建模与计算
被引量：3
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作者
原二保
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机构
山西大学
山西建筑职业技术学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第10期66-68,75,共4页
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基金
山西省软科学研究项目(2016041004 4)。
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文摘
为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型。通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化。基于改进的神经网络算法,建立和优化相应的预测数学模型。在评价体系的基础上,完成预测结果的计算与评估。仿真测试结果表明,改进神经网络算法的应用有效降低了预测结果的误差,提高了交通流量预测模型计算的准确度。
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关键词
交通流量预测
特征分析
预测结果计算
预测模型
评价体系设计
模型优化
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Keywords
traffic flow prediction
feature analysis
prediction result calculation
prediction model
evaluation system design
model optimization
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分类号
TN926-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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