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归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型
被引量：
10
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作者
王墨耘
莫雷
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2005年第4期482-490,共9页
用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响...
用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。
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关键词
归类
特征
推理
贝叶斯分析
单类说
预测特征综合条件概率模型
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题名
归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型
被引量：
10
1
作者
王墨耘
莫雷
机构
华南师范大学心理学系
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2005年第4期482-490,共9页
基金
教育部人文社会科学研究项目(01JAXLX001)
全国教育科学十五规划国家一般项目。
文摘
用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。
关键词
归类
特征
推理
贝叶斯分析
单类说
预测特征综合条件概率模型
Keywords
categorization, feature reasoning, Bayesian analysis, single category explanation, the overall conditionalprobability model of prediction features
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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1
归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型
王墨耘
莫雷
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2005
10
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