检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

碳纤维复合材料疲劳寿命预测流程被引量：1: 1; 作者张健籍庆辉《汽车实用技术》 2018年第10期135-138,143,共5页; 通过对碳纤维增强复合材料(CFRP)的准静态力学性能及疲劳性能的研究,使用经典的CLD模型,提出了一套碳纤维增强复合材料疲劳寿命预测的流程方法。基于本流程方法可实现对碳纤维复合材料结构的疲劳寿命预测,进而为轻量化的汽车零部件结构... 展开更多; 关键词碳纤维复合材料力学性能测试寿命预测流程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强事件日志局部信息的多任务预测方法: 2; 作者陈昊卢可《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期1-5,9,共6页; 在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局... 展开更多; 关键词业务流程预测性流程监控 GRU 注意力机制多任务学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑碳排放推动下电能替代负荷的配电网扩展规划方法: 3; 作者王镜峣黄媛谯傲《现代电子技术》北大核心 2025年第4期83-90,共8页; “双碳”背景下,电源侧的清洁能源化和负荷侧的电能替代负荷将对配电网的规划产生深远影响,为此,提出一种考虑电能替代负荷的配电网扩展规划方法。首先,从社会经济、环保约束、政策支持、技术水平四个方面对各行业电能替代负荷发展的影... 展开更多; 关键词碳排放配电网扩展规划电能替代负荷预测流程 DBO-SVM算法模糊多目标优化 IEEE 33节点系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

致密砂岩储层物性参数预测方法研究被引量：9: 4; 作者时磊王璞 +3 位作者刘俊州李景叶温立峰陈小宏《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期98-107,共10页; 致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,... 展开更多; 关键词致密砂岩核贝叶斯判别物性参数孔隙度渗透率孔隙尺度预测流程弹性参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

个旧高松矿田多成矿地质因素BP网络成矿预测: 5; 作者吴华平赵江南《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期32-36,共5页; 研究了BP网络模拟多成矿地质因素和矿床特征之间的非线性关系,创建了BP网络成矿预测流程图。以个旧高松矿田为例,分析矿区地质背景、控矿地质要素、地球化学特征,组建了多成矿地质因素预测模型;圈出了4个一级远景区(成矿有利度>0.6),... 展开更多; 关键词 BP网络多成矿地质因素预测流程预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿区非线性沉降的GM(1,1)预计残差改进模型及应用被引量：2: 6; 作者阎跃观代文晨 +1 位作者牛永泽谯震《矿业科学学报》 2020年第5期475-481,共7页; 矿区地表移动变形关系到矿区安全生产和地面建(构)筑物的安全,对矿区地表进行定期监测并预测具有重要现实意义。矿区地表沉降由于持续时间长,观测数据具有长时序且表现为非线性变化的特征,因此存在建模数据区间难以选取、GM(1,1)模型预... 展开更多; 关键词非线性沉降 GM(1 1)改进模型预测流程实例应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碳纤维复合材料疲劳寿命预测流程被引量：1: 1; 作者张健籍庆辉; 机构上海汽车集团股份有限公司前瞻技术研究部; 出处《汽车实用技术》 2018年第10期135-138,143,共5页; 文摘通过对碳纤维增强复合材料(CFRP)的准静态力学性能及疲劳性能的研究,使用经典的CLD模型,提出了一套碳纤维增强复合材料疲劳寿命预测的流程方法。基于本流程方法可实现对碳纤维复合材料结构的疲劳寿命预测,进而为轻量化的汽车零部件结构设计提供设计参考。; 关键词碳纤维复合材料力学性能测试寿命预测流程; Keywords CFRP Mechanical property testing Life prediction process; 分类号 U445 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强事件日志局部信息的多任务预测方法: 2; 作者陈昊卢可; 机构安徽理工大学数学与大数据学院安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期1-5,9,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402011) 安徽省重点研究与开发计划项目(2022a05020005) 安徽省自然科学基金项目(水科学联合基金,2308085US11)。; 文摘在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局部门控循环单元(LocalGRU)将输入的迹前缀序列划分成若干局部短序列,捕捉每个局部短序列的位置信息以增强事件日志的局部信息,再通过多头注意力机制模块和多任务学习模块以完成不同预测任务。通过6个公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,提出的方法在预测性流程监控方面表现良好。; 关键词业务流程预测性流程监控 GRU 注意力机制多任务学习; Keywords business process predictive process monitoring GRU attention mechanism multitasking learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑碳排放推动下电能替代负荷的配电网扩展规划方法: 3; 作者王镜峣黄媛谯傲; 机构四川大学电气工程学院成都信息工程大学物流学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第4期83-90,共8页; 基金四川省科技计划资助项目(2023YFSY0033)。; 文摘 “双碳”背景下,电源侧的清洁能源化和负荷侧的电能替代负荷将对配电网的规划产生深远影响,为此,提出一种考虑电能替代负荷的配电网扩展规划方法。首先,从社会经济、环保约束、政策支持、技术水平四个方面对各行业电能替代负荷发展的影响因素进行量化,从而得到关键特征值,并基于此提出一种基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型;其次,计及碳排放成本及约束,以综合成本最小、碳排放量最低为多目标建立考虑电能替代负荷的配电网扩展规划模型,利用隶属度函数对多目标问题进行模糊处理,将多目标模型转化为单目标混合整数线性规划模型;最后,在IEEE 33节点系统上验证所提方法的有效性。结果表明:基于DBO-SVM算法的电能替代负荷预测模型收敛速度较快,预测精度较高,能够考虑多方面影响因素并有效预测各行业电能替代负荷量;规划方法考虑了各行业电能替代负荷需求,可以对RE发电进行合理选址定容,提升RE发电接入量并且降低网络损耗;同时采用多目标模糊处理的方法能够兼顾系统经济性与环保性,有利于“双碳”目标的实现。; 关键词碳排放配电网扩展规划电能替代负荷预测流程 DBO-SVM算法模糊多目标优化 IEEE 33节点系统; Keywords carbon emission distribution network expansion planning electric energy alternative load prediction process DBO-SVM algorithm fuzzy multi-objective optimization IEEE 33 node system; 分类号 TN322.8-34 [电子电信—物理电子学] TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名致密砂岩储层物性参数预测方法研究被引量：9: 4; 作者时磊王璞刘俊州李景叶温立峰陈小宏; 机构中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院中国石油大学(北京)地球物理学院; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期98-107,共10页; 基金国家科技重大专项“叠前弹性反演与优质储层地震预测技术研究”(2016ZX05002-005-003) 中国石油大学(北京)科研基金项目(2462018QZDX01)共同资助。; 文摘致密砂岩储层不同于常规砂泥岩储层,具有低孔、低渗等特征,其地震弹性参数和储层物性参数的关系复杂,储层的岩石物理确定性建模和反演难度大。为了有效预测致密砂岩储层的物性参数,基于岩石物理敏感性参数分析结果,采用核贝叶斯判别法,构建了孔隙度、孔隙尺度和渗透率预测技术流程。首先考虑孔隙尺度对渗透率的影响,提出了等效孔隙尺度求取方法;进而展开岩石物理敏感性参数分析,得到对储层物性敏感的弹性参数;最后利用核贝叶斯判别法求取储层物性参数。所构建的致密砂岩储层孔隙度、等效孔隙尺度和渗透率预测技术流程,保证了渗透率预测的准确性。测井和地震资料试验结果表明预测的孔隙度和渗透率均与测井数据匹配良好,该方法能够有效识别砂岩储层并刻画其孔渗特征,对油气田的勘探开发具有重要的指导意义。; 关键词致密砂岩核贝叶斯判别物性参数孔隙度渗透率孔隙尺度预测流程弹性参数; Keywords tight sandstone kernel-Bayes discriminant method physical property porosity permeability pore scale prediction process elastic parameter; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名个旧高松矿田多成矿地质因素BP网络成矿预测: 5; 作者吴华平赵江南; 机构广东省地震局地震监测与减灾技术重点实验室中国地质大学资源学院; 出处《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期32-36,共5页; 基金全国危机矿山接替资源找矿专项(200653058); 文摘研究了BP网络模拟多成矿地质因素和矿床特征之间的非线性关系,创建了BP网络成矿预测流程图。以个旧高松矿田为例,分析矿区地质背景、控矿地质要素、地球化学特征,组建了多成矿地质因素预测模型;圈出了4个一级远景区(成矿有利度>0.6),2个二级远景区(0.6>成矿有利度>0.5)。经踏勘验证,与实际情况较为符合。; 关键词 BP网络多成矿地质因素预测流程预测模型; Keywords BP neural network multi-geological factors prediction flowchart prediction model; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿区非线性沉降的GM(1,1)预计残差改进模型及应用被引量：2: 6; 作者阎跃观代文晨牛永泽谯震; 机构中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 出处《矿业科学学报》 2020年第5期475-481,共7页; 基金国家自然科学基金(51404272) 中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(C201802758) 中国矿业大学(北京)课程建设与教学改革项目(J190308)。; 文摘矿区地表移动变形关系到矿区安全生产和地面建(构)筑物的安全,对矿区地表进行定期监测并预测具有重要现实意义。矿区地表沉降由于持续时间长,观测数据具有长时序且表现为非线性变化的特征,因此存在建模数据区间难以选取、GM(1,1)模型预测精度不高的问题。针对以上问题,本文建立了基于残差加权改正的GM(1,1)改进模型,提出了先阶段后截尾的建模数据区间选取方法、预测流程和模型精度评定标准。经过实例应用验证,GM(1,1)预计残差改进模型预测精度优于GM(1,1)模型,且先阶段后截尾的建模数据区间选取方法能够提高预测精度。; 关键词非线性沉降 GM(1 1)改进模型预测流程实例应用; Keywords non-linear subsidence improved GM(1,1)model prediction flow application example; 分类号 P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	碳纤维复合材料疲劳寿命预测流程	张健籍庆辉	《汽车实用技术》	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于增强事件日志局部信息的多任务预测方法	陈昊卢可	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑碳排放推动下电能替代负荷的配电网扩展规划方法	王镜峣黄媛谯傲	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	致密砂岩储层物性参数预测方法研究	时磊王璞刘俊州李景叶温立峰陈小宏	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	个旧高松矿田多成矿地质因素BP网络成矿预测	吴华平赵江南	《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	矿区非线性沉降的GM(1,1)预计残差改进模型及应用	阎跃观代文晨牛永泽谯震	《矿业科学学报》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料