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基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较被引量：78: 1; 作者李志超刘升《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期38-41,共4页; 文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分... 展开更多; 关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 CPI指数预测比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国数字经济核心产业规模测算与预测被引量：124: 2; 作者鲜祖德王天琪《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期4-14,共11页; 本文以2021年6月国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》为标准,使用2018年开展的第四次全国经济普查数据,构造数字经济测算框架,测算并预测了我国数字经济核心产业规模。本文研究结果为全面系统考察数字经济核心产业... 展开更多; 关键词数字经济核心产业规模测算预测比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

人民币境内外远期外汇市场有效性之动态比较分析被引量：2: 3; 作者杨娇辉王曦王凯立《中山大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第4期184-197,共14页; 立足于人民币同时存在境内外两个相互分割的远期外汇市场的现实背景,在Clarida和Taylor(1997)的模型框架下,使用2005年至2012年的日度数据,分别在境内外两个市场构造了包括1个月、3个月、6个月和12个月四个期限的远期汇率期限结构模型;... 展开更多; 关键词人民币外汇市场远期汇率市场分割期限结构预测比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

草苷膦抗性新基因的克隆、序列分析及其蛋白高级结构预测被引量：6: 4; 作者刘光全刘柱 +6 位作者陆伟徐玉泉梁爱敏平淑珍张维陈明林敏《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期197-203,共7页; 利用错误倾向PCR(error-prone PCR)突变技术,以可变盐单胞菌(Halomonas variabilis)HTG7的5-烯醇丙酮莽草酸-3-磷酸(EPSP)合酶基因为模板进行随机PCR扩增,得到目的基因片段(约1·35kb).将该基因片段与pACYC184载体连接后转化EPSP合... 展开更多; 关键词 EPSP合酶新基因错误倾向PCR 草苷膦抗性蛋白高级结构预测扭转角蛋白中心骨架比较预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

蛋白质结构预测方法的研究进展被引量：20: 5; 作者殷志祥《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期54-57,共4页; 目前,在蛋白质结构预测方面,人们努力发展新的方法,该文主要介绍了蛋白质结构预测的方法和进展。详细地综述了几种方法,并简单地介绍了蛋白质结构预测的几个不同阶段,并提出了在蛋白质结构预测方面存在的一些困难。; 关键词比较建模从头预测蛋白质结构预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析被引量：18: 6; 作者杨秋霞刘同心 +1 位作者高辰李茂林《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期117-123,共7页; 光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性S... 展开更多; 关键词太阳辐照度预测改进BP神经网络自适应调节学习率双目标优化预测值比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较被引量：78: 1; 作者李志超刘升; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第23期38-41,共4页; 文摘文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。; 关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 CPI指数预测比较; Keywords ARIMA model GM(1,1)model CPI index prediction comparison; 分类号 O21 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国数字经济核心产业规模测算与预测被引量：124: 2; 作者鲜祖德王天琪; 机构国家统计局中国人民大学统计学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期4-14,共11页; 文摘本文以2021年6月国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》为标准,使用2018年开展的第四次全国经济普查数据,构造数字经济测算框架,测算并预测了我国数字经济核心产业规模。本文研究结果为全面系统考察数字经济核心产业现状及发展趋势,了解我国数字经济产业结构特征提供了数据基础,为进一步完善数字经济规模测算框架和科学制定促进数字经济发展政策提供参考。; 关键词数字经济核心产业规模测算预测比较; Keywords Digital Economy Measurement of the Scale of the Core Industries Prediction and Comparison; 分类号 F221 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人民币境内外远期外汇市场有效性之动态比较分析被引量：2: 3; 作者杨娇辉王曦王凯立; 机构中山大学国际商学院中山大学岭南学院台湾东海大学财务金融系; 出处《中山大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第4期184-197,共14页; 基金广东省高校高层次人才项目(珠江学者1414003) 中央高校基本科研业务费专项资金项目 +2 种基金中国模式与广东实践"(2014A030310079); 文摘立足于人民币同时存在境内外两个相互分割的远期外汇市场的现实背景,在Clarida和Taylor(1997)的模型框架下,使用2005年至2012年的日度数据,分别在境内外两个市场构造了包括1个月、3个月、6个月和12个月四个期限的远期汇率期限结构模型;通过选取均方误差(MSE)、均方百分比误差(MSPE)和高斯准极大似然损失函数误差(QLIKE)三个预测精度指标来比较两个模型的样本外预测效果,进而衡量两个市场的相对有效性情况。结果发现:在危机初期,DF市场相对NDF市场更有效;而在一般时期,后者比前者更有效。这对于认识两个市场的不同功能和人民币汇改有所启示。; 关键词人民币外汇市场远期汇率市场分割期限结构预测比较; 分类号 F832.6 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名草苷膦抗性新基因的克隆、序列分析及其蛋白高级结构预测被引量：6: 4; 作者刘光全刘柱陆伟徐玉泉梁爱敏平淑珍张维陈明林敏; 机构中国农业科学院生物技术研究所; 出处《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期197-203,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(No.2001AA214231)~~; 文摘利用错误倾向PCR(error-prone PCR)突变技术,以可变盐单胞菌(Halomonas variabilis)HTG7的5-烯醇丙酮莽草酸-3-磷酸(EPSP)合酶基因为模板进行随机PCR扩增,得到目的基因片段(约1·35kb).将该基因片段与pACYC184载体连接后转化EPSP合酶缺陷型菌株大肠杆菌ER2799.利用功能互补筛选法得到了2株不具有草苷膦抗性的EPSP合酶阳性克隆突变株,记为Pmu1和Pmu2.序列分析表明,突变体Pum1的EPSP合酶编码区与突变前基因相比,核苷酸有2处发生突变,导致氨基酸残基1处发生了改变;突变体Pmu2的EPSP合酶编码区与突变前基因相比,核苷酸有5处发生突变,导致氨基酸残基2处发生了改变.对突变前后EPSP合酶进行比较预测发现,其三级结构及蛋白中心骨架是大致相同的,但突变前后氨基酸位点肽平面和Cα相连的N键之间形成的扭转角度存在一定的差别.这些结果表明,酶的功能主要由蛋白的构象决定,二肽链形成后肽平面和N键之间角度的变化,造成高级结构构象细微的差别,致使草苷膦抗性功能丢失.; 关键词 EPSP合酶新基因错误倾向PCR 草苷膦抗性蛋白高级结构预测扭转角蛋白中心骨架比较预测; Keywords 5-enolpyruvyl-shikimate-3-phosphate （ EPSP ） synthase encoding gene error-prone PCR glyphosate- tolerance torsion angle protein tertiary structure align backbone mode; 分类号 Q78 [生物学—分子生物学] Q5 [生物学—生物化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蛋白质结构预测方法的研究进展被引量：20: 5; 作者殷志祥; 机构华中科技大学控制科学与工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期54-57,共4页; 基金国家自然基金资助(基金号:60274026 60174047); 文摘目前,在蛋白质结构预测方面,人们努力发展新的方法,该文主要介绍了蛋白质结构预测的方法和进展。详细地综述了几种方法,并简单地介绍了蛋白质结构预测的几个不同阶段,并提出了在蛋白质结构预测方面存在的一些困难。; 关键词比较建模从头预测蛋白质结构预测; Keywords comparative modeling,ab initio prediction,protein structure prediction; 分类号 Q518 [生物学—生物化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析被引量：18: 6; 作者杨秋霞刘同心高辰李茂林; 机构燕山大学电气工程学院华润电力(沧州运东)有限公司国网山东邹平县供电公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期117-123,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573303) 河北省自然科学基金资助项目(E2016203092)~~; 文摘光伏功率预测多采用间接预测法,由预测太阳辐照度数值结合光转电模型来预测光伏出力。为了解决传统BP算法在短期太阳辐照度预测中易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,引入了自适应调节学习率和陡度因子建立太阳辐照度预测模型。在双极性Sigmoid函数中加入陡度因子以提高BP算法的收敛速度,为了便于数据处理将输入数据归一在[-1,1],同时引入自适应调节学习率以调整网络权值,提高收敛性能。为了研究含光伏电站的电力系统优化问题,建立了系统日综合成本最小和日废气排放量最少的双目标优化模型,并采用双目标细菌群体趋药性算法进行优化。算例证明:改进BP神经网络算法能有效地提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性;预测光伏出力能够统筹安排机组出力,合理消纳光伏资源。; 关键词太阳辐照度预测改进BP神经网络自适应调节学习率双目标优化预测值比较; Keywords solar irradiance prediction improved BP neural network adaptive adjustment leaming rate double objective optimization predictive value comparison; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较	李志超刘升	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2019	78	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中国数字经济核心产业规模测算与预测	鲜祖德王天琪	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2022	124	在线阅读下载PDF 职称材料
3	人民币境内外远期外汇市场有效性之动态比较分析	杨娇辉王曦王凯立	《中山大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	草苷膦抗性新基因的克隆、序列分析及其蛋白高级结构预测	刘光全刘柱陆伟徐玉泉梁爱敏平淑珍张维陈明林敏	《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	蛋白质结构预测方法的研究进展	殷志祥	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	20	在线阅读下载PDF 职称材料
6	计及光伏电站功率预测的电力系统优化分析	杨秋霞刘同心高辰李茂林	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2018	18	在线阅读下载PDF 职称材料