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社区老年高血压患者衰弱的动态列线图风险预测模型构建
被引量:
7
1
作者
李洋洋
刘艳丽
+5 位作者
秦玉婷
王鑫源
罗姣
刘小菲
胡重蝶
侯富文
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第23期84-90,共7页
目的 构建动态列线图预测模型,分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考。方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息,以7∶3比例随机分为训练集(n=1 160)与验证集(n=494)。采用Lasso...
目的 构建动态列线图预测模型,分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考。方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息,以7∶3比例随机分为训练集(n=1 160)与验证集(n=494)。采用Lasso法筛选最佳预测变量,使用logistic回归模型分析高血压患者衰弱影响因素,并构建动态列线图。使用ROC曲线的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测性能。结果 共筛选出1 654例老年高血压患者,其中560例(33.86%)并发衰弱。受教育程度、握力、BMI、抑郁、认知障碍、自评健康、代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、胃肠道疾病10个变量纳入预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.883(95%CI为0.863~0.903)和0.887(95%CI为0.857~0.916);Hosmer-Lemeshow检验值分别为P=0.825和P=0.410;校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。决策曲线分析显示该模型具有良好的净效益和预测准确性。结论 动态列线图具有良好预测性能,可为社区医护人员评估高血压患者衰弱风险提供便捷有效的工具。
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关键词
老年人
高血压
衰弱
握力
抑郁
认知障碍
预测模型社区护理
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职称材料
题名
社区老年高血压患者衰弱的动态列线图风险预测模型构建
被引量:
7
1
作者
李洋洋
刘艳丽
秦玉婷
王鑫源
罗姣
刘小菲
胡重蝶
侯富文
机构
山东中医药大学护理学院
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第23期84-90,共7页
基金
山东省2019-2020年度中医药科技发展计划项目(2019-0002)
山东中医药大学高等教育发展规划研究2022年度课题(GJYJY202212)。
文摘
目的 构建动态列线图预测模型,分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考。方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息,以7∶3比例随机分为训练集(n=1 160)与验证集(n=494)。采用Lasso法筛选最佳预测变量,使用logistic回归模型分析高血压患者衰弱影响因素,并构建动态列线图。使用ROC曲线的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测性能。结果 共筛选出1 654例老年高血压患者,其中560例(33.86%)并发衰弱。受教育程度、握力、BMI、抑郁、认知障碍、自评健康、代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、胃肠道疾病10个变量纳入预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.883(95%CI为0.863~0.903)和0.887(95%CI为0.857~0.916);Hosmer-Lemeshow检验值分别为P=0.825和P=0.410;校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。决策曲线分析显示该模型具有良好的净效益和预测准确性。结论 动态列线图具有良好预测性能,可为社区医护人员评估高血压患者衰弱风险提供便捷有效的工具。
关键词
老年人
高血压
衰弱
握力
抑郁
认知障碍
预测模型社区护理
Keywords
the elderly
high blood pressure
frailty
grip strength
depression
cognitive impairment
prediction mo-del
community care
分类号
R473.2 [医药卫生—护理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
社区老年高血压患者衰弱的动态列线图风险预测模型构建
李洋洋
刘艳丽
秦玉婷
王鑫源
罗姣
刘小菲
胡重蝶
侯富文
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023
7
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