半定规划问题的一种新的预测-校正算法 被引量：2

1

作者 杨国平 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期5-9,共5页

本文首先将半定规划转化为一个变分不等式问题,在满足单调性和Lipschitz连续的条件下,提出了一种基于Korpelevich-Khobotv算法的新的预测-校正算法,并给出算法的收敛性分析.

关键词 半定规划 预测-校正算法 变分不等式

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单步Newmark预测-校正算法无条件稳定的充分必要条件的论证 被引量：1

2

作者 曹登庆 杨翊仁 《计算结构力学及其应用》 CSCD 1996年第1期95-98,共4页

应用判别差分方程稳定性的Schur－Cohn准则，研究用于一般耦合系统动力响应分析的单步Newmark预测－校正算法的稳定性问题；给出了算法无条件稳定的充分必要条件的严格理论证明。

关键词 结构动力学 预测-校正算法 稳定性

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应用于二进制除法位数扩展N阶预测-校正迭代算法

3

作者 陈科山 黄发乾 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期72-77,共6页

提出了一种扩展二进制除法位数的N阶预测-校正迭代算法.该算法每次迭代将除数位长一分为二,直到除数位长与基本除法位长相同.相应地商分前后两步求出,每步中除数高半数位作为除法运算的除数预测商值,低半数位和部分余数形成部分积校正... 提出了一种扩展二进制除法位数的N阶预测-校正迭代算法.该算法每次迭代将除数位长一分为二,直到除数位长与基本除法位长相同.相应地商分前后两步求出,每步中除数高半数位作为除法运算的除数预测商值,低半数位和部分余数形成部分积校正预测值.理论分析并论证了调整值集合为{0,-1,-2},给出了32位以内的各次校正概率曲线图.实验结果表明,本算法与比较除法相比,计算效率可提高3到10倍(取决于基本除法的位长).本算法能得到准确余数,符合IEEE浮点数的舍入规范. 展开更多

关键词 计算机算术 多字节快速除法 预测.校正迭代算法 商 分治

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广义预测自校正控制在工业锅炉上的应用 被引量：1

4

作者 顾泽月 赵景波 周祥龙 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2002年第1期93-96,共4页

为研究锅炉燃烧系统的动态特性 ,将广义预测自校正算法引入其中 ,通过对 2 0t/h链条炉燃烧系统的计算机仿真表明 ,该算法具有较强的适应性、鲁棒性和较高的精度。

关键词 预测控制 自校正控制 锅炉 仿真 燃烧系统 动态特性 广义预测测自校正算法 链条炉

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广义混合变分不等式的近似点-投影算法

5

作者 方长杰 陈胜兰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期587-595,共9页

引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.

关键词 广义混合变分不等式 近似点一投影算法 预测一校正迭代算法 公共元素 非扩张映射 松弛(y r)-余强制映射

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Milne—Simpson结构优化算法 被引量：1

6

作者 战同胜 《大连大学学报》 1991年第1期17-20,共4页

本文给 Milne—Simpson 预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法。

关键词 Milne-Simpson 预测一校正算法

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非线性瞬态热传导的精细积分方法 被引量：9

7

作者 顾元宪 陈飚松 +1 位作者 张洪武 关振群 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第A01期24-28,共5页

采用精细积分法求解非线性瞬态热传导方程 .非线性因素包括热辐射边界条件和物性参数可变 .推导了瞬态非线性热传导方程中精细积分法的具体列式 .指出可利用指数矩阵的对称性和带宽特性提高算法的效率 ,并结合预测校正算法求解非线性方程 .

关键词 非线性瞬态热传导 精细积分法 指数矩阵 热辐射 预测校正算法

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基于外部信息源的临近空间飞行器中制导研究 被引量：5

8

作者 呼卫军 杨业 周军 《航天控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期23-28,35,共7页

针对用于高超声速巡航飞行器拦截的临近空间飞行器,提出了基于预测校正算法的中制导方法,基于外部预警系统所提供的目标信息,通过对影响末制导段拦截精度的空间交会角分析,给出了中制导虚拟终端目标的生成方法。利用基于单纯形算法的最... 针对用于高超声速巡航飞行器拦截的临近空间飞行器,提出了基于预测校正算法的中制导方法,基于外部预警系统所提供的目标信息,通过对影响末制导段拦截精度的空间交会角分析,给出了中制导虚拟终端目标的生成方法。利用基于单纯形算法的最优化求解算法进行预测校正算法的实现。针对中制导的实现特点,分别建立了适合的目标函数、预测方程和迭代优化算法。最终,通过仿真验证了算法的可行性和有效性,仿真结果标明,对于最大升阻比为2的飞行器,所提出的算法可基于目标的运动实时进行中制导轨迹的调整,到达期望的中制导终端点。最大位置偏差不超过500m,速度偏差小于10m/s,航迹倾角和航迹偏角小于2.5°和3.0°。 展开更多

关键词 临近空间飞行器 中制导 预测校正算法 单纯形算法

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具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究 被引量：2

9

作者 胡劲松 胡小根 +3 位作者 李增强 周岩 张桂涛 吴海翔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期227-233,共7页

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为... 针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。 展开更多

关键词 供应链网络 NASH均衡 变分不等式 对数二次逼近的预测校正算法 价格约束

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ESD电流波形的小波自适应Kalman滤波去噪方法 被引量：2

10

作者 周奎 阮方鸣 +2 位作者 管胜 苏明 王珩 《电子技术应用》 2018年第10期83-87,共5页

为降低静电放电电流信号的干扰噪声,将小波分析与自适应Kalman滤波算法结合用于ESD电流波形去噪分析。并将Adams预测校正算法用于人体-金属模型ESD电流的数值计算,建立了相应的加噪ESD电流信号模型,小波去噪在此模型上进行去噪性能分析... 为降低静电放电电流信号的干扰噪声,将小波分析与自适应Kalman滤波算法结合用于ESD电流波形去噪分析。并将Adams预测校正算法用于人体-金属模型ESD电流的数值计算,建立了相应的加噪ESD电流信号模型,小波去噪在此模型上进行去噪性能分析。针对实测ESD电流波形,使用小波阈值去噪方法对ESD电流波形进行预处理,获得较为平稳的观测数据;再根据观测数据的信息,采用Sage-Husa的自适应Kalman滤波算法对小波预处理后的数据做优化处理。结果显示,基于小波分析和自适应Kalman滤波算法可以有效降低实测ESD电流波形的干扰噪声。 展开更多

关键词 静电放电 电流波形 Adams预测校正算法 小波去噪 自适应Kalman滤波

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非线性振动方程多重解求解方法 被引量：3

11

作者 钱征文 程礼 +1 位作者 陈卫 李应红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期14-18,共5页

非线性振动方程多重解的求解过程中,迭代初值难以有效确定,不稳定周期解收敛域很小,利用通常的微分方程解法无法直接求解。针对这个问题,引入同伦算法,使得初始值的选取无任何限制;同时利用预测-校正算法对外激励参数变化下的解曲线进... 非线性振动方程多重解的求解过程中,迭代初值难以有效确定,不稳定周期解收敛域很小,利用通常的微分方程解法无法直接求解。针对这个问题,引入同伦算法,使得初始值的选取无任何限制;同时利用预测-校正算法对外激励参数变化下的解曲线进行追踪,得到系统的多重解。该方法不但可以计算稳定的周期解,而且不稳定的周期解也可以求出。采用Duffing振子运动方程对该方法进行了计算验证,通过与理论近似解以及龙格-库塔法计算结果的对比,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 非线性 振动 多重解 谐波平衡法 预测-校正算法 同伦算法

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带落角落速约束的导弹虚拟期望落角末制导律 被引量：6

12

作者 权申明 陈雪野 +1 位作者 晁涛 杨明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1070-1079,共10页

为解决导弹末制导阶段同时考虑落角和落速约束时带来的过载需求大、落速散布广的问题,提出一种基于虚拟期望落角的末制导律。首先,提出虚拟期望落角的概念,设计过渡函数降低末制导初期过载需求;然后,分析过渡函数各参数对落角、落速影响... 为解决导弹末制导阶段同时考虑落角和落速约束时带来的过载需求大、落速散布广的问题,提出一种基于虚拟期望落角的末制导律。首先,提出虚拟期望落角的概念,设计过渡函数降低末制导初期过载需求;然后,分析过渡函数各参数对落角、落速影响,设计预测-校正算法计算期望参数;为了提高预测效率与精度,使用深度神经网络离线训练弹道数据集。实际飞行中,基于扩展卡尔曼滤波在线辨识气动参数摄动,提高算法的适应性。蒙特卡洛仿真结果表明,所提出的算法能够降低末制导初期过载需求。在满足落角约束与位置精度的前提下,落速控制精度在±15 m/s以内。 展开更多

关键词 虚拟期望落角 预测-校正算法 深度神经网络 气动参数辨识

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考虑阻力约束的列车能量最优驾驶问题建模及分离迭代求解策略

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作者 刘良杰 冯江华 +2 位作者 王斌 胡云卿 黎向宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期36-44,共9页

根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状... 根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状态变量和控制变量离散化,将问题转化为一般非线性规划问题;针对该非线性规划问题,提出一种分离迭代策略将其转化为一系列凸二次规划问题,最后采用原-对偶预测校正内点算法求解。算例结果表明,所提出的分离迭代策略在满足列车约束条件下可以实现能量消耗最小。 展开更多

关键词 能量最优 一般非线性规划问题 凸二次规划问题 分离迭代策略 原-对偶预测校正内点算法

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