基于自适应横程走廊的再入滑翔飞行器改进预测校正算法 被引量：1

1

作者 贺杨超 李炯 +2 位作者 邵雷 周池军 雷虎民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期692-702,共11页

针对再入滑翔飞行器(reentry gliding vehicle,RGV)预测校正制导算法中规避逻辑和制导逻辑相分离的问题,提出了一种基于自适应横程走廊的融合算法。首先,通过飞行器侧向运动轨迹与禁飞区的相交关系,动态引入规避逻辑;同时,提出禁飞区有... 针对再入滑翔飞行器(reentry gliding vehicle,RGV)预测校正制导算法中规避逻辑和制导逻辑相分离的问题,提出了一种基于自适应横程走廊的融合算法。首先,通过飞行器侧向运动轨迹与禁飞区的相交关系,动态引入规避逻辑;同时,提出禁飞区有效映射横程来量化影响飞行轨迹的禁飞区区域;最后,设计自适应横程走廊,动态调整走廊边界,控制倾侧角的翻转,实现规避逻辑和侧向制导逻辑的融合。仿真结果表明,在本文方法下,飞行器可以针对不同情况的禁飞区实现有效制导,对再入扰动具有一定的鲁棒性,并与制导逻辑和规避逻辑分离设计的算法相比,在保证制导精度的同时,具备更少的倾侧角翻转次数。 展开更多

关键词 预测校正算法 自适应横程走廊 禁飞区有效映射横程

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配电网故障定位的层级模型及其预测校正算法 被引量：13

2

作者 郭壮志 陈涛 +2 位作者 黄全振 徐其兴 洪俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期51-60,共10页

为有效解决互补约束故障定位模型缺乏多重故障强辨识能力及决策方法存在的数值稳定性问题,借鉴其代数关系建模优势,基于分层解耦策略,构建具有多重故障强适应性的配电网故障定位层级优化模型。基于松弛策略和二次规划极值理论,提出具有... 为有效解决互补约束故障定位模型缺乏多重故障强辨识能力及决策方法存在的数值稳定性问题,借鉴其代数关系建模优势,基于分层解耦策略,构建具有多重故障强适应性的配电网故障定位层级优化模型。基于松弛策略和二次规划极值理论,提出具有全局收敛特点且无需对离散变量直接进行优化决策的模型求解预测校正算法。仿真结果表明,所提模型和算法不仅能实现馈线故障区段单一和多重故障的准确高容错性辨识,且进行优化决策时具有实现便捷、数值稳定性好、优化效率高的优点。 展开更多

关键词 配电网 故障定位 多重故障 层级模型 预测校正算法

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半定规划问题的一种新的预测-校正算法 被引量：2

3

作者 杨国平 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期5-9,共5页

本文首先将半定规划转化为一个变分不等式问题,在满足单调性和Lipschitz连续的条件下,提出了一种基于Korpelevich-Khobotv算法的新的预测-校正算法,并给出算法的收敛性分析.

关键词 半定规划 预测-校正算法 变分不等式

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单步Newmark预测-校正算法无条件稳定的充分必要条件的论证 被引量：1

4

作者 曹登庆 杨翊仁 《计算结构力学及其应用》 CSCD 1996年第1期95-98,共4页

应用判别差分方程稳定性的Schur－Cohn准则，研究用于一般耦合系统动力响应分析的单步Newmark预测－校正算法的稳定性问题；给出了算法无条件稳定的充分必要条件的严格理论证明。

关键词 结构动力学 预测-校正算法 稳定性

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应用于二进制除法位数扩展N阶预测-校正迭代算法

5

作者 陈科山 黄发乾 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期72-77,共6页

提出了一种扩展二进制除法位数的N阶预测-校正迭代算法.该算法每次迭代将除数位长一分为二,直到除数位长与基本除法位长相同.相应地商分前后两步求出,每步中除数高半数位作为除法运算的除数预测商值,低半数位和部分余数形成部分积校正... 提出了一种扩展二进制除法位数的N阶预测-校正迭代算法.该算法每次迭代将除数位长一分为二,直到除数位长与基本除法位长相同.相应地商分前后两步求出,每步中除数高半数位作为除法运算的除数预测商值,低半数位和部分余数形成部分积校正预测值.理论分析并论证了调整值集合为{0,-1,-2},给出了32位以内的各次校正概率曲线图.实验结果表明,本算法与比较除法相比,计算效率可提高3到10倍(取决于基本除法的位长).本算法能得到准确余数,符合IEEE浮点数的舍入规范. 展开更多

关键词 计算机算术 多字节快速除法 预测.校正迭代算法 商 分治

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求解极大单调包含问题的一种新的近似邻近点算法

6

作者 黄玲玲 刘三阳 高卫峰 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期104-108,共5页

采用经典的非精确邻近点算法作为预测步,并采用当前迭代点的一个凸组合作为校正步,提出了一种新的用于求解极大单调包含问题的近似邻近点算法.在仅要求解集非空的前提下,证明了新算法具有全局收敛性.一些现有算法可以看作是新算法的特... 采用经典的非精确邻近点算法作为预测步,并采用当前迭代点的一个凸组合作为校正步,提出了一种新的用于求解极大单调包含问题的近似邻近点算法.在仅要求解集非空的前提下,证明了新算法具有全局收敛性.一些现有算法可以看作是新算法的特殊情形. 展开更多

关键词 极大单调包含问题 邻近点算法 预测校正算法 全局收敛

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基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究 被引量：18

7

作者 张锋 段余平 +1 位作者 邱军 冯小琴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期11-16,共6页

提出了基于改进粒子群算法和预测-校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略,同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测-校正算法替代原-对偶内点,使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大,同时避免寻优... 提出了基于改进粒子群算法和预测-校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略,同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测-校正算法替代原-对偶内点,使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大,同时避免寻优过程中振荡的出现。将改进粒子群算法和预测-校正内点算法分别用于无功优化的离散优化和连续优化子问题。将所提出的方法应用于IEEE30节点和IEEE118节点的系统。算例表明:与采用传统粒子群算法和原-对偶内点算法的混合无功优化相比,提出的方法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。 展开更多

关键词 无功优化 粒子群算法 内点法 预测-校正内点算法

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玻璃成形抛光相对线速度基本恒定控制算法研究 被引量：1

8

作者 韩俊昭 任锟 +3 位作者 潘骏 刘思路 尤灵敏 沈琦琦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第24期3272-3277,共6页

针对玻璃成形抛光中玻璃与抛光轮接触点相对线速度持续减小从而影响加工效率的问题,以控制相对线速度基本恒定、保证加工效率和精度为目标,提出基于三次NURBS曲线的速度控制算法。基于线性加减速方案,确定速度特性曲线控制点。结合Pres... 针对玻璃成形抛光中玻璃与抛光轮接触点相对线速度持续减小从而影响加工效率的问题,以控制相对线速度基本恒定、保证加工效率和精度为目标,提出基于三次NURBS曲线的速度控制算法。基于线性加减速方案,确定速度特性曲线控制点。结合Preston公式,以相对线速度基本恒定为约束条件,求解抛光轮中心末速度。以加加速度连续为约束条件,求取与控制点对应的权因子,确定抛光轮中心速度变化时的控制方程。采用四阶龙格-库塔数值方法确定插补初始点,再由米勒-汉明数值方法进行迭代校正,实现参数式曲线插补控制算法。试验结果表明,该速度控制方法能够有效保持玻璃与抛光轮接触点相对线速度基本恒定,加工效率较传统方法有较大提高。 展开更多

关键词 玻璃抛光 三次NURBS曲线 相对线速度 预测校正插补算法

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广义混合变分不等式的近似点-投影算法

9

作者 方长杰 陈胜兰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期587-595,共9页

引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.

关键词 广义混合变分不等式 近似点一投影算法 预测一校正迭代算法 公共元素 非扩张映射 松弛(y r)-余强制映射

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非线性瞬态热传导的精细积分方法 被引量：9

10

作者 顾元宪 陈飚松 +1 位作者 张洪武 关振群 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第A01期24-28,共5页

采用精细积分法求解非线性瞬态热传导方程 .非线性因素包括热辐射边界条件和物性参数可变 .推导了瞬态非线性热传导方程中精细积分法的具体列式 .指出可利用指数矩阵的对称性和带宽特性提高算法的效率 ,并结合预测校正算法求解非线性方程 .

关键词 非线性瞬态热传导 精细积分法 指数矩阵 热辐射 预测校正算法

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考虑产能约束的模糊供应链网络均衡研究 被引量：12

11

作者 胡劲松 徐元吉 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期139-143,共5页

在考虑制造商存在产能约束情形下,研究由多个相互竞争的制造商与零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性理论,推导零售商的模糊期望利润。通过变分不等式,构建具有模糊需求的单商品供应链网络... 在考虑制造商存在产能约束情形下,研究由多个相互竞争的制造商与零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性理论,推导零售商的模糊期望利润。通过变分不等式,构建具有模糊需求的单商品供应链网络均衡状态。最后,利用对数二次近似预测校正算法,讨论分析制造商产能约束对供应链均衡解的影响。 展开更多

关键词 产能约束 变分不等式 模糊需求 可信性测度 对数二次近似预测校正算法

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具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究 被引量：2

12

作者 胡劲松 胡小根 +3 位作者 李增强 周岩 张桂涛 吴海翔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期227-233,共7页

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为... 针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。 展开更多

关键词 供应链网络 NASH均衡 变分不等式 对数二次逼近的预测校正算法 价格约束

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非线性振动方程多重解求解方法 被引量：3

13

作者 钱征文 程礼 +1 位作者 陈卫 李应红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期14-18,共5页

非线性振动方程多重解的求解过程中,迭代初值难以有效确定,不稳定周期解收敛域很小,利用通常的微分方程解法无法直接求解。针对这个问题,引入同伦算法,使得初始值的选取无任何限制;同时利用预测-校正算法对外激励参数变化下的解曲线进... 非线性振动方程多重解的求解过程中,迭代初值难以有效确定,不稳定周期解收敛域很小,利用通常的微分方程解法无法直接求解。针对这个问题,引入同伦算法,使得初始值的选取无任何限制;同时利用预测-校正算法对外激励参数变化下的解曲线进行追踪,得到系统的多重解。该方法不但可以计算稳定的周期解,而且不稳定的周期解也可以求出。采用Duffing振子运动方程对该方法进行了计算验证,通过与理论近似解以及龙格-库塔法计算结果的对比,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 非线性 振动 多重解 谐波平衡法 预测-校正算法 同伦算法

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带落角落速约束的导弹虚拟期望落角末制导律 被引量：8

14

作者 权申明 陈雪野 +1 位作者 晁涛 杨明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1070-1079,共10页

为解决导弹末制导阶段同时考虑落角和落速约束时带来的过载需求大、落速散布广的问题,提出一种基于虚拟期望落角的末制导律。首先,提出虚拟期望落角的概念,设计过渡函数降低末制导初期过载需求;然后,分析过渡函数各参数对落角、落速影响... 为解决导弹末制导阶段同时考虑落角和落速约束时带来的过载需求大、落速散布广的问题,提出一种基于虚拟期望落角的末制导律。首先,提出虚拟期望落角的概念,设计过渡函数降低末制导初期过载需求;然后,分析过渡函数各参数对落角、落速影响,设计预测-校正算法计算期望参数;为了提高预测效率与精度,使用深度神经网络离线训练弹道数据集。实际飞行中,基于扩展卡尔曼滤波在线辨识气动参数摄动,提高算法的适应性。蒙特卡洛仿真结果表明,所提出的算法能够降低末制导初期过载需求。在满足落角约束与位置精度的前提下,落速控制精度在±15 m/s以内。 展开更多

关键词 虚拟期望落角 预测-校正算法 深度神经网络 气动参数辨识

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一类具有四元算子的广义混合隐拟平衡问题

15

作者 黄沄 王文惠 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期129-133,共5页

引入和研究了一类具有四元算子的广义混合隐拟平衡问题.运用辅助原理技巧提出和分析了求解广义混合隐拟平衡问题的新的三步预测-校正迭代算法,并在较弱的条件下证明了该算法的收敛性.

关键词 广义混合隐拟平衡问题 局部松弛g-强单调 辅助变分不等式 预测-校正迭代算法

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考虑阻力约束的列车能量最优驾驶问题建模及分离迭代求解策略

16

作者 刘良杰 冯江华 +2 位作者 王斌 胡云卿 黎向宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期36-44,共9页

根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状... 根据列车的动力学模型,牵引、制动特性,阻力,限速等条件,建立列车能量最优驾驶问题的数学模型。由于坡道阻力和运行阻力的引入,约束条件中的微分方程组(ODEs)增广成为复杂的微分代数方程组(DAEs),使得问题难以求解。首先在时间域内将状态变量和控制变量离散化,将问题转化为一般非线性规划问题;针对该非线性规划问题,提出一种分离迭代策略将其转化为一系列凸二次规划问题,最后采用原-对偶预测校正内点算法求解。算例结果表明,所提出的分离迭代策略在满足列车约束条件下可以实现能量消耗最小。 展开更多

关键词 能量最优 一般非线性规划问题 凸二次规划问题 分离迭代策略 原-对偶预测校正内点算法

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