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风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
被引量：
13
1
作者
欧阳庭辉
查晓明
+2 位作者
秦亮
熊一
朱小帆
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期414-419,共6页
为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据...
为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。
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关键词
爬坡事件
预测时间窗口
持续
时间
可
预测
性
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职称材料
题名
风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
被引量：
13
1
作者
欧阳庭辉
查晓明
秦亮
熊一
朱小帆
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期414-419,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
文摘
为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。
关键词
爬坡事件
预测时间窗口
持续
时间
可
预测
性
Keywords
wind power ramps
time window forprediction
ramp duration
predictability
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
欧阳庭辉
查晓明
秦亮
熊一
朱小帆
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
13
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