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题名矿山涌水量预测方法对比分析
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作者
张峰
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机构
四川省自然资源投资集团攀西有限责任公司
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出处
《世界有色金属》
2024年第16期201-203,共3页
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文摘
矿山涌水问题长期困扰着矿业安全与环保工作。为了有效应对,本文对比分析了数学模型、统计模型和智能预测模型在矿山涌水量预测中的应用。数学模型,如有限元法、有限差分法及连续介质机械原理等,理论基础明确,预测结果准确。然而,这些方法计算过程繁杂,对参数需求较高,实际应用中可能面临挑战。统计模型,如多元线性回归、指数平滑法及时间序列分析等,虽然预测过程相对简洁,但对样本数量和质量要求较高。在样本不足或质量不高的情况下,预测结果可能受到影响。通过分析模型的原理、优缺点对比应用效果,本文为工程实践中选择最适合涌水预测模型提供理论依据和实际参考。
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关键词
矿山涌水量预测
数学模型
统计模型
智能预测模型
预测方法对比分析
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Keywords
mine water inflow prediction
Mathematical model
Statistical model
Intelligent prediction model
Comparative analysis of prediction methods
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分类号
TD742.1
[矿业工程—矿井通风与安全]
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