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供应链零售商预测技术研究——基于牛鞭效应的视角
被引量：
7
1
作者
马云高
王能民
徐金鹏
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第3期53-60,共8页
一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过...
一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。
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关键词
供应链管理
预测技术研究
一阶自回归
牛鞭效应
价格敏感
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职称材料
题名
供应链零售商预测技术研究——基于牛鞭效应的视角
被引量：
7
1
作者
马云高
王能民
徐金鹏
机构
西安交通大学管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第3期53-60,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70602017)
国家社会科学基金资助项目(06CJY019)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM9003)
中央高校基本科研业务费专项基金资金项目
文摘
一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。
关键词
供应链管理
预测技术研究
一阶自回归
牛鞭效应
价格敏感
Keywords
supply chain management
forecasting technique
AR （ 1 ） process
bullwhip effect
price sensitive
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
供应链零售商预测技术研究——基于牛鞭效应的视角
马云高
王能民
徐金鹏
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
7
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