-
题名设备预测性大数据分析系统在矿用自卸卡车上的应用
- 1
-
-
作者
范中华
-
机构
国家能源集团准能公司哈尔乌素露天煤矿
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第S02期117-118,122,共3页
-
文摘
哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范,设备信息采集困难;数据的二次分析和利用不充分,无法全面准确进行预测性维修,在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况,影响维修效率和成本;矿山作业环境恶劣,设备的工作负荷大,故障率高,维修任务重;哈尔乌素露天煤矿主要靠自卸卡车完成岩石和煤炭的拉运工作,卡车数量较多,维修任务占到总维修任务的一半以上。针对上述问题,将设备预测性大数据分析系统应用于自卸卡车运行监控中。该系统可以实时采集自卸卡车发动机、电传系统、液压系统、轮胎系统、称重系统的运行数据,并对采集的数据进行智能分析,为设备的维修管理提供决策依据。
-
关键词
露天煤矿
矿山设备
矿用自卸卡车
预测性大数据分析
-
分类号
TD57
[矿业工程—矿山机电]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
