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应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究
被引量：
45
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作者
杨琳
朱阿兴
+5 位作者
李宝林
秦承志
裴韬
刘宝元
李润奎
蔡强国
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期784-791,共8页
在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子...
在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。
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关键词
预测性土壤制图
土壤
-环境关系知识
模糊c均值聚类方法(FCM)
环境因子组合
土壤
-环境推理模型(SoLIM)
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职称材料
数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述
被引量：
8
2
作者
李莹莹
赵正勇
杨旗
《江西农业学报》
CAS
2021年第7期61-67,共7页
土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求。在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显...
土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求。在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展。介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间插值法、土壤-景观模型法、遥感影像法,并分析了当前在土壤制图研究中存在的主要问题,最后讨论了未来土壤养分制图的发展前景,旨在帮助人们了解土壤制图研究的现状,以期为土壤预测性制图的进一步研究提供参考。
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关键词
数字
土壤
制图
土壤
养分
制图
方法
预测性土壤制图
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职称材料
题名
应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究
被引量：
45
1
作者
杨琳
朱阿兴
李宝林
秦承志
裴韬
刘宝元
李润奎
蔡强国
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
北京师范大学地理学与遥感科学学院
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期784-791,共8页
基金
中国科学院"百人计划"项目
中国科学院创新团队国际合作伙伴计划"人类活动与生态系统变化"
+2 种基金
国家自然科学基金项目(40501056)
中国科学院地理科学与资源研究所领域前沿项目资助
国际重点基础研究发展计划(973)课题多尺度土壤侵蚀预报模型(2007CB407204)
文摘
在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。
关键词
预测性土壤制图
土壤
-环境关系知识
模糊c均值聚类方法(FCM)
环境因子组合
土壤
-环境推理模型(SoLIM)
Keywords
Predictive soil mapping
Knowledge about soil-environment relationships
fuzzy c-means （FCM）
Environmental combination
SoLIM （Soil-Land Inference Model）
分类号
P934 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述
被引量：
8
2
作者
李莹莹
赵正勇
杨旗
机构
广西大学林学院
出处
《江西农业学报》
CAS
2021年第7期61-67,共7页
基金
广西自然科学基金项目(2018GXNSFBA138035、2018GXNSFAA050135)
广东省林业科技计划项目(2019-07)。
文摘
土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求。在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展。介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间插值法、土壤-景观模型法、遥感影像法,并分析了当前在土壤制图研究中存在的主要问题,最后讨论了未来土壤养分制图的发展前景,旨在帮助人们了解土壤制图研究的现状,以期为土壤预测性制图的进一步研究提供参考。
关键词
数字
土壤
制图
土壤
养分
制图
方法
预测性土壤制图
Keywords
Digital soil mapping
Soil nutrients
Mapping method
Predictive soil mapping
分类号
S159-3 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究
杨琳
朱阿兴
李宝林
秦承志
裴韬
刘宝元
李润奎
蔡强国
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述
李莹莹
赵正勇
杨旗
《江西农业学报》
CAS
2021
8
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职称材料
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