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丝杠旋铣预测建模与自适应优化方法
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作者 刘超 丁浩 +3 位作者 郑娟娟 黄绍服 罗祖青 沈刚 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2259-2268,共10页
针对丝杠旋铣加工参数与各指标之间的高度非线性问题,提出融合改进麻雀搜索算法优化反向传播(ISSA-BP)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的自适应动态优化混合模型.对比5种改良策略、种群规模及搜索者与警戒者比例对麻雀搜索算法的影响,确... 针对丝杠旋铣加工参数与各指标之间的高度非线性问题,提出融合改进麻雀搜索算法优化反向传播(ISSA-BP)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的自适应动态优化混合模型.对比5种改良策略、种群规模及搜索者与警戒者比例对麻雀搜索算法的影响,确定适宜的网络结构,建立4个指标的ISSA-BP预测模型.通过与其他4种算法的预测性能对比可知,提出的ISSA-BP模型对4个指标的预测相对误差均低于2%,验证了模型的优越性.将ISSA-BP模型封装嵌入NSGA-Ⅲ作为适应度预测函数,求解得到帕累托最优解集,为丝杠旋铣加工在提升加工稳定性、保障加工质量方面提供指导. 展开更多
关键词 旋风铣削 预测建模 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)
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不同物候期柑橘叶片钾素水平预测建模 被引量:11
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作者 黄双萍 岳学军 +2 位作者 洪添胜 吴伟斌 黎蕴玉 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期529-535,共7页
为探究柑橘树钾素质量分数无损检测的技术途径,基于反射光谱建立不同物候期柑橘叶片钾素水平预测模型.以117株园栽萝岗橙树为试验对象,采集4个物候期健康鲜叶数据,用高光谱仪测量叶片反射光谱值,用火焰光度法测定同期同批叶片钾素质量分... 为探究柑橘树钾素质量分数无损检测的技术途径,基于反射光谱建立不同物候期柑橘叶片钾素水平预测模型.以117株园栽萝岗橙树为试验对象,采集4个物候期健康鲜叶数据,用高光谱仪测量叶片反射光谱值,用火焰光度法测定同期同批叶片钾素质量分数.对不同物候期钾素敏感特征波段和钾素质量分数建模进行试验和分析,结果表明:不同物候期钾素质量分数敏感特征波段存在漂移现象;相比多元线性回归,支持矢量回归(SVR)和偏最小二乘法(PLS)用钾素敏感特征波段建模能较好预测K素质量分数;在不同物候期特征波段漂移和模型性能差异情况下,SVR基于反射光谱建立全发育期钾素质量分数模型仍有良好的预测性能,其在测试集上的决定系数R2为0.994,均方误差为0.120,平均相对误差为1.33%. 展开更多
关键词 柑橘叶片 物候期 钾素质量分数 高光谱 预测建模
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基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模 被引量:17
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作者 方一鸣 赵晓东 +2 位作者 张攀 刘乐 王硕玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1644-1654,共11页
针对高炉铁水硅含量难以在线检测的问题,本文提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的多核极限学习机(MKELM)高炉铁水硅含量预测建模方法.首先,针对灰狼算法(GWO)寻优能力的不足,将最优-最差正交反向学习(OWOOBL)策略应用于灰狼算法的位... 针对高炉铁水硅含量难以在线检测的问题,本文提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化的多核极限学习机(MKELM)高炉铁水硅含量预测建模方法.首先,针对灰狼算法(GWO)寻优能力的不足,将最优-最差正交反向学习(OWOOBL)策略应用于灰狼算法的位置更新,得到一种改进灰狼优化算法.通过10种标准函数对所提算法进行仿真测试,结果表明此算法具有更好的寻优能力.其次,针对单核极限学习机(KELM)回归能力不足,将不同种类的核函数加权组合,并采用改进灰狼算法对多核极限学习机中的加权系数等参数进行优化.最后,基于某钢厂的实测数据对高炉铁水硅含量进行预测建模,仿真结果表明,本文所提方法的预测效果优于反向传播神经网络(BP-NN)、极限学习机(ELM)、KELM和GWO-MKELM,对高炉炼铁具有较好的指导意义. 展开更多
关键词 改进灰狼优化算法 最优-最差正交反向学习 多核极限学习机 铁水硅含量 预测建模
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武器装备故障预测建模方法选择研究 被引量:10
4
作者 马伦 康建设 +1 位作者 赵春宇 吕雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期1929-1932,1938,共5页
针对武器装备故障预测方法选择需要考虑的实际问题,从国际标准化组织对故障预测的定义出发,明确预测建模需要考虑的因素,在此基础上对故障预测定义作进一步扩展,突出故障预测具有的显著特征;结合装备的实际使用环境,设计故障诊断和预测... 针对武器装备故障预测方法选择需要考虑的实际问题,从国际标准化组织对故障预测的定义出发,明确预测建模需要考虑的因素,在此基础上对故障预测定义作进一步扩展,突出故障预测具有的显著特征;结合装备的实际使用环境,设计故障诊断和预测流程,以及对应故障预测方法选择标准;对具体的每一种故障预测方法划分其主要类别和优缺点,总结每种预测模型在工程实际中的使用方式,为具体案例选择合适预测方法提供依据。最后根据目前故障预测应用还存在的差距,指出未来进一步研究的方向。 展开更多
关键词 武器装备 故障预测 预测建模 方法选择 预测与健康管理
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一种非线性非平稳时间序列预测建模方法 被引量:9
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作者 林树宽 杨玫 +1 位作者 乔建忠 王国仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页
提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向... 提出了一种基于经验模式分解和支持向量回归的非线性、非平稳时间序列预测建模方法.首先,针对时间序列的非平稳特征,通过经验模式分解将其分解为若干个本征模式分量,使其中每个分量均成为平稳序列;其次,对每个本征模式分量,基于支持向量回归建立相应的平稳时间序列预测模型;最后,再一次利用支持向量回归对这些预测模型进行非线性组合,得到非线性、非平稳时间序列的预测模型.仿真实验和工程应用均表明,所提的预测建模方法与传统的基于支持向量回归的建模方法相比,具有较高的精度,说明该方法对于非线性、非平稳时间序列的预测是有效的. 展开更多
关键词 经验式分解 支持向量回归 非线性非平稳时间序列 本征式分量 预测建模
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因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究 被引量:27
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作者 方薇 何留进 宋良图 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期203-205,235,共4页
网络舆情一定程度上表达出社会公众意愿,它虽然具有一般社会的舆论共性,但由于因特网的影响范围及传播速度,使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征,故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负面)传播的预测模型及其算... 网络舆情一定程度上表达出社会公众意愿,它虽然具有一般社会的舆论共性,但由于因特网的影响范围及传播速度,使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征,故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负面)传播的预测模型及其算法;然后通过仿真找出影响其增长和消亡的规律。建模的出发点是将舆情传播看作一个时间序列的马尔科夫链;再利用哈肯协同理论提供的协同概率作为马尔科夫链的状态一步转移概率,构成一个协同-马尔科夫模型。在仿真实验中改变协同概率的各个参变量,以获取舆情随时间传播的不同演化过程的曲线簇,其结果可为虚拟社会管理提供参考。 展开更多
关键词 网络舆情传播 马尔科夫 协同学 预测建模 传播型仿真
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群优化支持向量机的磁轴承转子位移预测建模 被引量:18
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作者 朱志莹 孙玉坤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第33期118-123,184,共6页
为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支... 为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支持向量机在有限样本下对高维非线性的拟合及预测能力,通过采集具有代表性的电流–位移样本数据,训练得到磁轴承位移预测模型。针对最小二乘支持向量机超参数选取问题,采用粒子群优化算法进行自动寻优,以提高预测模型的拟合和预测精度。最后将均值误差和绝对误差作为模型评价指标对所提方法进行对比仿真研究,并对结果进行了讨论,验证了预测建模和自检测方法的有效性。 展开更多
关键词 混合磁轴承 支持向量机 粒子群优化 预测建模
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结构方程模型的预测建模方法 被引量:14
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作者 王惠文 张瑛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期477-480,共4页
提出一种结构方程模型的动态预测建模方法,从而可以在无须未来样本数据的情况下,预测系统要素之间未来的因果关系。采用矩阵谱分解,将协方差矩阵唯一分解为特征值矩阵和特征向量矩阵乘积的形式.分别应用经典的线性回归方法和高维群点主... 提出一种结构方程模型的动态预测建模方法,从而可以在无须未来样本数据的情况下,预测系统要素之间未来的因果关系。采用矩阵谱分解,将协方差矩阵唯一分解为特征值矩阵和特征向量矩阵乘积的形式.分别应用经典的线性回归方法和高维群点主轴旋转预测方法对特征值矩阵和特征向量矩阵建立预测模型,提出一种协方差矩阵的后推预测算法.采用极大似然法,迭代估计未来结构方程模型的各种参数.仿真实验例示了该方法的主要计算步骤.计算结果显示,利用本模型得到的拟合值精度较高,预测模型真实可信,表明这种方法可以用于分析和预测结构方程模型. 展开更多
关键词 协方差矩阵 矩阵谱分解 结构方程 预测建模
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基于RS和GIS的石亭江中下游土壤铅和镍含量预测建模研究 被引量:2
9
作者 姚苹 张东 +2 位作者 张世熔 徐小逊 李婷 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期95-102,共8页
为了快速高效地获取区域土壤重金属含量数据,利用石亭江流域中下游Landsat 7 ETM+遥感影像及70个样点土壤表层(0~20 cm)重金属铅镍含量和地面数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用波段像元灰度值建立的土壤铅镍含量预测模... 为了快速高效地获取区域土壤重金属含量数据,利用石亭江流域中下游Landsat 7 ETM+遥感影像及70个样点土壤表层(0~20 cm)重金属铅镍含量和地面数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用波段像元灰度值建立的土壤铅镍含量预测模型均达极显著水平(P=0.000),表明遥感图像的波段光谱信息能用于土壤铅镍含量的预测建模。在分别引入成土母质、海拔高度或pH等地面辅助因子后,铅镍含量预测模型确定系数R2明显增大(P=0.000),铅预测模型R2从0.276分别提高到0.571和0.606,镍预测模型R2从0.304分别提高到0.513和0.551,表明地面辅助因子能有效改善模型精度。与实测值分布图比较,最优模型预测反演图能较好地表现区域土壤铅镍含量分布的基本格局,但对于个别特殊值区域的反演效果仍有待进一步提高。 展开更多
关键词 RS 预测建模 GIS 空间特征
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基于SVR弹药消耗数量的预测建模 被引量:6
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作者 张彤 刘镭 +1 位作者 徐浩军 胡良谋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期8-10,17,共4页
精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有... 精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势。针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 支持向量机 回归型支持向量机 预测建模
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智能农业中稻纵卷叶螟灾变预测建模 被引量:3
11
作者 戴小鹏 黄璜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1340-1344,共5页
生物灾变中害虫预测是智能农业中害虫管理专家系统的重要组成部分,也是有效防止和控制害虫发生与发展的依据。介绍了现有生物灾变中害虫预测基本原理和方法,通过对稻纵卷叶螟的种群动态、发育、产卵量建模,求解引发害虫灾变的触发点和... 生物灾变中害虫预测是智能农业中害虫管理专家系统的重要组成部分,也是有效防止和控制害虫发生与发展的依据。介绍了现有生物灾变中害虫预测基本原理和方法,通过对稻纵卷叶螟的种群动态、发育、产卵量建模,求解引发害虫灾变的触发点和临界值,实现稻纵卷叶螟的灾变预测,以便在灾变发生前采取相应措施,化解大发生种群的形成。 展开更多
关键词 生物灾变 灾变预测建模 专家系统 推理机
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基于CEEMDAN-LSTM的股票市场指数预测建模研究 被引量:34
12
作者 贺毅岳 李萍 韩进博 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第6期34-45,共12页
为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,... 为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,提出一种股市指数集成预测方法CEEMDAN-LSTM。运用CEEMDAN对指数进行分解与重构,获得其高、低频分量及趋势项;分别构建各分量的LSTM预测模型并优化高频子序列IMF重组方式,进而通过加和集成各分量预测值获得指数的整体预测值。以沪深300等5个代表性的股市指数为测试数据,对CEEMDAN-LSTM与主流的金融时序机器学习建模方法的预测效果进行系统的对比实验,结果表明:CEEMDAN-LSTM的预测表现一致性地优于现有建模方法,具有更低的预测误差和滞后性。 展开更多
关键词 量化投资 股市指数 预测建模 自适应噪声完备集合经验态分解 长短期记忆网络
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采用平均技术的神经网络预测建模方法及其矿业应用 被引量:2
13
作者 李英龙 吴大宏 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期37-39,共3页
论述了采用平均技术的网络预测建模方法 ,并用一选矿实例来说明其在矿业中的具体应用。
关键词 神经网络 BP网络 平均技术 预测建模 选矿
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基于BP神经网络的表面偏斜度和峰度预测建模 被引量:9
14
作者 胡敬文 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期235-239,共5页
目的当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表... 目的当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表面峰度Sku来共同表征表面形貌更为精确可信。方法利用正交试验和极差分析的方法研究各磨削参数如何影响表面偏斜度和表面峰度的变化。将BP神经网络引入到对表面偏斜度和表面峰度的预测建模中,利用其自学习的特性,有效克服了表面粗糙度建模的多输入、非线性复杂问题。结果获得了磨削参数对表面偏斜度和表面峰度的影响规律,当v_s=20 m/s,v_f=27 m/min,f=5mm/min,ap=0.005 mm时Ssk最小,当v_s=29 m/s,v_f=23 m/min,f=25 mm/min,ap=0.002 mm时S_(ku)最小;分别建立了磨削参数对S_(sk)和S_(ku)的精确神经网络预测模型。结论 v_f和f对S_(sk)影响较大,而f和vs对Sku的影响最大。为获得凹谷较多、尖锐凸峰较少的表面,必须选择合适的磨削工艺参数。建立的预测模型可以对磨削工艺优化起到有效的指导作用。 展开更多
关键词 表面偏斜度 表面峰度 磨削参数 神经网络 预测建模
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基于偏最小二乘回归的锅炉传热预测建模 被引量:1
15
作者 初云涛 谈锋 +1 位作者 华志刚 陈仁深 《锅炉技术》 北大核心 2009年第4期30-34,共5页
由于传热机理复杂,形式简单的、适用于实时在线计算的锅炉传热模型精度通常不高。利用偏最小二乘回归方法建立了锅炉传热量预测模型。该方法将建模预测类型的数据分析方法与非模型式的数据认识分析方法有机地结合起来,有效的克服了自变... 由于传热机理复杂,形式简单的、适用于实时在线计算的锅炉传热模型精度通常不高。利用偏最小二乘回归方法建立了锅炉传热量预测模型。该方法将建模预测类型的数据分析方法与非模型式的数据认识分析方法有机地结合起来,有效的克服了自变量的多重相关性。基于偏最小二乘回归的锅炉传热量预测模型精度高,物理意义明确,较普通最小二乘回归模型更合理的解释了锅炉传热机制。该建模方法可用于船舶蒸汽动力系统等大型动力系统的仿真以及基于模型的控制系统研究。 展开更多
关键词 传热 多变量相关性 偏最小二乘回归 预测建模
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电动汽车电机驱动系统传导EMI预测建模与试验 被引量:1
16
作者 龙海清 郑玲 《汽车技术》 北大核心 2014年第9期8-12,共5页
以某微型电动汽车电机驱动系统为研究对象,综合考虑其传导共模干扰和差模干扰相互之间的影响,构建了整个电机驱动系统传导EMI的预测分析模型。仿真预测结果与实测结果变化趋势一致,表明了所建立的电机驱动系统传导EMI预测模型的正确性... 以某微型电动汽车电机驱动系统为研究对象,综合考虑其传导共模干扰和差模干扰相互之间的影响,构建了整个电机驱动系统传导EMI的预测分析模型。仿真预测结果与实测结果变化趋势一致,表明了所建立的电机驱动系统传导EMI预测模型的正确性和有效性。该电机驱动系统传导EMI预测模型可为电机驱动系统EMC方案设计提供理论分析手段。 展开更多
关键词 电动汽车 电机驱动系统 传导干扰 预测建模
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半刚体的预测建模及其在北京市经济分析中的应用
17
作者 王立元 赵江涛 陈明珠 《企业经济》 北大核心 2005年第2期114-116,共3页
应用刚体分析方法对多维数据群点进行动态预测和建模,其有效性已经在社会经济分析中得到验证。而实际生活中许多数据系统不是完全的刚体,对这些半刚体进行预测建模,无疑具有很大的现实意义。本文提出了半刚体的建模技术,并以北京市十八... 应用刚体分析方法对多维数据群点进行动态预测和建模,其有效性已经在社会经济分析中得到验证。而实际生活中许多数据系统不是完全的刚体,对这些半刚体进行预测建模,无疑具有很大的现实意义。本文提出了半刚体的建模技术,并以北京市十八个城区的经济发展水平为分析对象,首先聚类成六个大类,然后对这六个子刚体进行分析。结果表明半刚体预测建模技术比较精确地反映了北京市各城区群的发展趋势,从而证明这一方法具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 半刚体 预测建模 高维数据群点 聚类
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基于GA-BP的圆形靶标圆心定位误差预测建模与补偿研究
18
作者 陈海燕 朱军林 王平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S02期301-305,共5页
利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一... 利用圆形靶标进行相机标定时,靶标成像效果会随着不同的相机拍摄位姿呈现为椭圆,因此利用常规圆心定位方法得到的图像圆心坐标并非真实圆心在图像中的成像位置,直接利用该圆心图像坐标进行相机标定的标定精度不高。针对此问题,提出了一种先对圆形靶标图像圆心定位误差进行预测建模,然后进行误差补偿来提高圆心定位精度的方法。首先,建立圆形靶标成像图的仿真图像集;其次,对图像预处理并利用椭圆拟合法定位图像中的圆心坐标;再次,构建并训练GA-BP神经网络,建立圆心定位误差与相机镜头位姿之间的关系模型;最后,通过误差补偿策略对定位的圆心坐标进行误差补偿。实验结果表明,所构建的GA-BP神经网络模型对圆心定位的横、纵坐标的误差预测精度明显优于BP或者E-R模型,其MAPE,RMSE,R 2分别为5.51%,0.0048,0.9996和6.14%,0.0964,0.9998。误差补偿后的圆心定位精度更高,验证了采用误差预测建模和误差补偿的方法提高圆心定位精度的可行性,为高精度相机标定任务提供了方法支撑。 展开更多
关键词 圆形靶标 椭圆拟合 圆心定位误差 预测建模 BP神经网络 遗传算法 误差补偿
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基于教育数据挖掘的在线学习者学业成绩预测建模研究 被引量:50
19
作者 陈子健 朱晓亮 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第12期75-81,89,共8页
该文采用数据挖掘和机器学习的方法,研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型。首先,通过计算所有单个数据属性和学业成绩类别之间的相关系数和计算所有属性的信息增益率两种方法共同确定学业成绩的影响因... 该文采用数据挖掘和机器学习的方法,研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型。首先,通过计算所有单个数据属性和学业成绩类别之间的相关系数和计算所有属性的信息增益率两种方法共同确定学业成绩的影响因素。然后,提出采用集成学习的方法构建集成式学业成绩分类预测模型,并比较多种算法构建的单一分类模型和集成分类模型的性能。最后,进一步采用嵌套集成学习的方法构建在线学习者学业成绩分类预测模型,并对模型的性能进行评估。研究成果可以为在线学习者学业成绩影响因素研究和预测建模研究提供借鉴,也有助于推进在线学习学业预警、学业成绩预测和评价的实践。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 机器学习 预测建模 学业成绩 在线学习
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在线支持向量机在数控铣床刀具磨损预测建模中的应用 被引量:3
20
作者 李雪梅 丁力行 陈嘉澍 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第7期98-101,40,共5页
刀具磨损的自动监测是现代制造技术的关键技术之一,是保证自动化加工顺利进行的前提之一。在实际生产当中,对刀具磨损的检测,不能停机检测而只能采取在线的间接监测方法。提出一种基于在线支持向量机的数控铣床刀具磨损的预测方法。结... 刀具磨损的自动监测是现代制造技术的关键技术之一,是保证自动化加工顺利进行的前提之一。在实际生产当中,对刀具磨损的检测,不能停机检测而只能采取在线的间接监测方法。提出一种基于在线支持向量机的数控铣床刀具磨损的预测方法。结果表明,所提方法具有参数调整时间快、泛化能力强的优点,可以比较准确地监控刀具磨损。 展开更多
关键词 在线支持向量机 刀具磨损 预测建模
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