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结合多重假设检验的随机森林长期降水预测方法及应用
1
作者
李梦杰
刘琨
+4 位作者
牟海磊
殷兆凯
刘志武
吴迪
梁犁丽
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期920-926,共7页
为解决随机森林方法经验性选取预测因子时存在的错误发现率问题,引入多重假设检验领域控制错误发现率的方法对预测因子的筛选进行质量控制,将因子筛选由经验依赖转化为数据依赖,从而提出一种基于多重假设检验的随机森林方法长期降水预...
为解决随机森林方法经验性选取预测因子时存在的错误发现率问题,引入多重假设检验领域控制错误发现率的方法对预测因子的筛选进行质量控制,将因子筛选由经验依赖转化为数据依赖,从而提出一种基于多重假设检验的随机森林方法长期降水预测方法。以巴西巴拉那河上游流域为研究区,利用逐月气候系统指数,应用提出的方法对研究区2018-2020年54个雨量站点的逐月降水量进行模拟预测、检验和交叉验证。结果表明:与传统的随机森林方法相比,该方法预报精度更高,对不同站点1-12月的预测平均合格率达到64%,其中6月预测合格率达到84%,表明该方法可以作为流域长期降水预测的有效工具之一。
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关键词
随机森林方法
长期降水
预测
预测因子筛选
质量控制
多重假设检验
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职称材料
题名
结合多重假设检验的随机森林长期降水预测方法及应用
1
作者
李梦杰
刘琨
牟海磊
殷兆凯
刘志武
吴迪
梁犁丽
机构
中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院
中国三峡国际股份有限公司
出处
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期920-926,共7页
基金
中国长江三峡集团有限公司自主科研项目(NBZZ20210055)
国家科技基础资源调查专项项目(2021xjkk0405)。
文摘
为解决随机森林方法经验性选取预测因子时存在的错误发现率问题,引入多重假设检验领域控制错误发现率的方法对预测因子的筛选进行质量控制,将因子筛选由经验依赖转化为数据依赖,从而提出一种基于多重假设检验的随机森林方法长期降水预测方法。以巴西巴拉那河上游流域为研究区,利用逐月气候系统指数,应用提出的方法对研究区2018-2020年54个雨量站点的逐月降水量进行模拟预测、检验和交叉验证。结果表明:与传统的随机森林方法相比,该方法预报精度更高,对不同站点1-12月的预测平均合格率达到64%,其中6月预测合格率达到84%,表明该方法可以作为流域长期降水预测的有效工具之一。
关键词
随机森林方法
长期降水
预测
预测因子筛选
质量控制
多重假设检验
Keywords
random forest
long-term precipitation prediction
predictor selection
quality control
multiple hypothesis testing
分类号
TV111 [水利工程—水文学及水资源]
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作者
出处
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1
结合多重假设检验的随机森林长期降水预测方法及应用
李梦杰
刘琨
牟海磊
殷兆凯
刘志武
吴迪
梁犁丽
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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