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题名考虑预测响应值波动的多响应优化设计
被引量：3
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作者
汪建均
屠雅楠
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机构
南京理工大学经济管理学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1794-1802,共9页
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基金
国家自然科学基金(71771121
71371099
+1 种基金
71471088)
中央高校基本科研业务费专项资金(30915011102)资助课题
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文摘
在多响应优化设计中,模型参数的不确定性以及生产过程的噪声因子不可避免地会导致预测响应值出现较大的波动。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术、帕累托优化策略以及灰色关联分析方法提出了一种多响应优化设计方法。首先,考虑模型参数的不确定性,运用贝叶斯多元回归模型构建了过程响应与试验因子之间的函数关系;其次,根据帕累托最优策略求出了帕累托最优前沿,并计算各试验点达到帕累托最优的贝叶斯后验概率;然后,利用灰色关联分析方法识别出最佳的优化设计方案;最后,实际案例研究表明,在考虑预测响应值波动时,所提的方法能够获得更为稳健和可靠的优化结果。
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关键词
多响应优化
预测响应值波动
模型参数不确定
帕累托最优策略
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Keywords
multi-response optimization＇）＂ href=＂#＂〉＂〉multi-response optimization
predicted response variability
model parameter uncertainty
Pareto optimal strategy
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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