-
题名重力测量卫星KBR系统相位中心在轨标定算法
- 1
-
-
作者
辛宁
邱乐德
张立华
丁延卫
-
机构
航天东方红卫星有限公司
中国空间技术研究院
-
出处
《航天器工程》
2014年第2期24-30,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(41274041)
-
文摘
针对低低跟踪(SST-LL)重力测量卫星K频段测距(KBR)系统相位中心在轨标定问题,提出了一种应用预测卡尔曼滤波算法的KBR系统在轨标定算法。首先,以磁力矩器和姿态控制喷气发动机为执行部件,对一颗卫星施加一定的组合力矩,使其绕另一颗卫星进行周期性姿态机动;然后,将星敏感器数据代入预测卡尔曼滤波算法中估计出卫星姿态;最后,根据KBR系统观测值与卫星姿态角之间的关系,利用扩展卡尔曼滤波算法估计出KBR系统相位中心的位置。数值仿真结果表明:KBR系统相位中心可以被实时估计,当存在较大的卫星姿态动力学模型误差时,KBR系统相位中心的标定误差仍在0.3mrad以内,证明此算法估计精度较高且鲁棒性强。
-
关键词
低低跟踪重力测量卫星
K频段测距系统
相位中心
在轨标定
预测卡尔曼滤波算法
-
Keywords
SST-LL gravity measurement satellite~ K-band ranging system~ phase center^in orbit calibration~ predictive Kalman filter algorithm
-
分类号
V448.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
