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题名基因诊断治疗与预测医学
被引量：8
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作者
府伟灵
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机构
第三军医大学西南医院检验科
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出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期24-25,共2页
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关键词
基因诊断
基因治疗
预测医学
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分类号
R446.9
[医药卫生—诊断学]
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题名21世纪医学发展的展望
被引量：3
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作者
韩启德
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机构
北京大学
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
2005年第4期91-93,共3页
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文摘
1997年9月,中国科学院决定发表名为《科学发展报告》的年度系列报告,不断综述世界科学进展与发展趋势,评述科学前沿与重大科学问题,报道我国科学家所取得的突破性成果,介绍科学在我国实施“科教兴国”与“可持续发展”两大战略中所起的作用。并向国家提出有关中国科学发展战略和政策的建议,特别是向全国人大和全国政协会议提供科学发展的背景材料,供高层科学决策参考。《报告》每年采取的框架大体固定,但内容与重点有所不同的方式,每一期所表达的科学内容,并不能体现科学发展的全部,而是从当年最热门的科学前沿领域中,从当年中外科学家所取得的重大成果中,选择一些进行介绍与评述,进而逐步反映世界科学发展的整体趋势,以及我国科学发展水平在其中的位置。科学是技术的源泉和先导,是现代文明的基石,关注它的发展并敏锐地洞察其趋势,将有助于每一位科学家对未知世界的认知,对真理的探索,以及对其学术生涯中研究思路与方法的启迪。我们觉得, 《报告》内容具有很高的方向性境界,在征得《报告》课题组叶小梁组长和各位作者的同意之后,本期“专题讨论”摘录和节选了《报告》的部分文章,专题讨论形式推赠给广大读者,这有助于我们在中医药现代化研究中把握科学技术的整体脉络和进行前瞻性思考。在此,我们对于《报告》课题组各位作者所给予的支持,对于科学出版社领导所给予的版权无偿支持表示衷心的感谢。
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关键词
医学发展
21世纪
诺贝尔奖获得者
预测医学
20世纪
冠脉搭桥术
19世纪
化学药品
基因工程
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分类号
R-05
[医药卫生]
R318-24
[医药卫生—生物医学工程]
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题名现代小儿外科重新铨叙4P医学
- 3
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作者
张金哲
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机构
首都医科大学附属北京儿童医院
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出处
《临床小儿外科杂志》
CAS
2015年第4期260-261,共2页
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文摘
时代要求向人文医学观点转变，小儿外科有必要重新铨叙现时公认的4P医学。所谓4P医学，原是现代医学发展过程的遗迹。传统的医学是根据医生多年经验，推论预测诊断，选择和预测有效治疗方法，达到预测的疗效（即所谓预后）。这就是现时流行的临床医学。因为都是预测，可称为预测医学（Predictive Medi—cine）。古代就有人提出“上医治未病”，也就是现在所谓的预防医学（Preventive Medicine）。
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关键词
医学观点
小儿外科
预测诊断
医学发展
治疗方法
临床医学
预测医学
预防医学
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分类号
R726
[医药卫生—儿科]
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题名儿科临床医学模式变革
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作者
张金哲
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出处
《临床小儿外科杂志》
CAS
2018年第11期825-825,共1页
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文摘
①经验医学：人们认识自然总是由零散的直接经验或大多数人的经验开始.有些人总结了-些治病经验,群众有病就找他,这就是原始医生和原始临床医学模式.在那个时代为了加强群众的信任,常常寄托于神或授之以某些权威.与我国的“神农、扁鹊”时代较类似（可称神权医学,霸权医学）.②实验医学：迷信逐渐被否定,人们的认识要求实验来证实.首先是大样本统计推理.我国医学从“张仲景到李时珍”,奠定了现代中医临床医学模式的基础（医生根据大多数人的多年经验推理去做诊断与治疗,称为预测医学）.
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关键词
临床医学模式
儿科
实验医学
经验医学
现代中医
预测医学
李时珍
张仲景
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分类号
R72
[医药卫生—儿科]
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题名融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法
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作者
张全梅
黄润萍
滕飞
张海波
周南
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机构
西南交通大学计算机与人工智能学院
奥塔哥大学计算机科学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期2476-2482,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62272398)
四川省重大科技专项(2023jdr0183)。
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文摘
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任务中结构化编码、半结构化描述、非结构化医学文本这3种异构数据的不同特性设计了多种特征提取器;其次,构建编码知识图谱拟合编码的层次结构关系,将不同分支间关联关系转化为包含头尾编码的三元组;再次,运用表征学习融合编码和描述信息计算标签特征;最后,通过注意力机制提取在非结构化文档中与编码标签最为相关的特征表示。实验结果表明,与次优的基线模型MARN(Multitask bAlanced and Recalibrated Network)相比,AIC-HI在真实临床数据集MIMIC-Ⅲ上所有编码的微观F1值提升了4.3个百分点。
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关键词
医学代码预测
自动国际疾病分类编码
层次结构
异构信息
自然语言处理
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Keywords
medical code prediction
automatic International Classification of Disease(ICD)coding
hierarchical structure
heterogeneous information
Natural Language Processing(NLP)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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