DNA序列映射方法对蛋白质编码区预测准确率的影响 被引量：7

1

作者 马玉韬 张成 +2 位作者 杨泽林 李琦 杨婷 《安徽农业科学》 CAS 2012年第6期3234-3238,共5页

[目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC(Approxi-mate Correlation)为碱基层的预测准确率的测度,采用FIR(Finite Impulse Response)窄通带滤波器预测算法研究各种映射... [目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC(Approxi-mate Correlation)为碱基层的预测准确率的测度,采用FIR(Finite Impulse Response)窄通带滤波器预测算法研究各种映射方法对预测准确率的影响。[结果]在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上,Voss法和Z-curve方法是较PN(Paired Numeric)法、EIIP(Electron-IoInteraction Potential)法和复数法更为有效的映射方法。[结论]该研究结果为用预测结果的AC值来验证新映射方法的有效性奠定了基础,对利用生物信息学方法正确揭示DNA序列的结构具有重要意义。 展开更多

关键词 预测准确率 蛋白质编码区 映射方法 加窗 窄通带滤波器

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提高电网日负荷预测准确率的措施

2

作者 戈狄 《农村电工》 2016年第8期39-39,共1页

负荷预测按时间分为长期、年度、月度、日负荷预测,其中日负荷预测是调度人员合理安排检修计划及运行方式的基础,也是供电公司生产、营销、检修等部门安排工作的重要依据。同时,负荷预测准确率是国家电网、省电力公司的关键考核指标。

关键词 日负荷预测 预测准确率 国家电网 检修计划 调度人员 供电公司 电力

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BP神经网络预测农产品冷链物流需求量的优化分析

3

作者 孙娜 张己炳 《现代农业科技》 2025年第5期167-169,共3页

为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改... 为实现对农产品冷链物流需求量的准确预测,通过引入自适应学习率和动量项优化BP网络,得到改进的BP神经网络。在此基础上,对该网络模型预测流程及模型最佳参数进行设计,使改进后模型的性能达到最优。采用BP神经网络、PCA-BP神经网络及改进的BP神经网络3种模型,对2020—2023年乌兰花镇冷链物流的需求量进行预测和对比分析,改进的BP模型平均相对误差仅为2.2%,为三者中最小。通过该模型对未来5年的乌兰花镇冷链物流需求量进行预测,并提出了相关发展建议。 展开更多

关键词 农产品冷链物流需求量 BP神经网络 自适应学习率 动量项 模型优化 预测准确率

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基于四率法的煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定 被引量：13

4

作者 杜泽生 罗海珠 +1 位作者 孙波 刘贞堂 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第7期44-47,共4页

在对首山一矿己16-17煤层突出预测敏感指标的考察过程中,针对三率法无法科学准确区分该煤层钻孔瓦斯涌出初速度、每米钻屑量和钻屑解吸指标等敏感程度问题,采用了包括预测准确率在内的四率法进行预测,结果表明:首山一矿己16-17煤层应以... 在对首山一矿己16-17煤层突出预测敏感指标的考察过程中,针对三率法无法科学准确区分该煤层钻孔瓦斯涌出初速度、每米钻屑量和钻屑解吸指标等敏感程度问题,采用了包括预测准确率在内的四率法进行预测,结果表明:首山一矿己16-17煤层应以钻孔瓦斯涌出初速度q=4.5 L/min为主要预测指标临界值,钻屑量S=6.0 kg/m为辅助预测指标临界值,任何一个预测指标达到或超过临界值均视为具有突出危险。 展开更多

关键词 四率法 敏感指标及临界值 煤与瓦斯突出预测 三率法 预测准确率 首山一矿

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基于随机森林理论的采场稳定性预测研究 被引量：10

5

作者 王杰 罗周全 +1 位作者 秦亚光 赵爽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期155-160,共6页

为预防采场安全事故,选取地下采场地质构造、埋深、围岩强度等10个因素作为采场稳定性预测指标,从收集到的实际采场稳定性数据中选取25组作为训练样本,建立采场稳定性预测的随机森林（RF）模型,通过8组测试数据预测采场稳定性;将该模型... 为预防采场安全事故,选取地下采场地质构造、埋深、围岩强度等10个因素作为采场稳定性预测指标,从收集到的实际采场稳定性数据中选取25组作为训练样本,建立采场稳定性预测的随机森林（RF）模型,通过8组测试数据预测采场稳定性;将该模型预测结果与支持向量机（SVM）模型及人工神经网络（ANN）模型的预测结果进行对比。研究表明：采用RF模型采场稳定性等级预测准确率最高,而使用SVM模型次之,ANN模型的准确率较差;用RF模型能够相对有效地判定采场稳定性。 展开更多

关键词 随机森林(RF)模型 采场稳定性 支持向量机(SVM) 预测准确率 人工神经网络(ANN)

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基于LSTM的滚动预测风机发电量研究 被引量：8

6

作者 柯铭 刘凯 赵宏 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期67-71,76,共6页

针对风能产业持续发展、占比不断增加、风电固有的不稳定性给电网安全运行带来的隐患,提出一种基于长短期记忆网络LSTM的滚动预测风机发电量模型。对风机输出功率进行预测,为电网调度、机组组合、风机维护等操作提供依据,有效保障电网... 针对风能产业持续发展、占比不断增加、风电固有的不稳定性给电网安全运行带来的隐患,提出一种基于长短期记忆网络LSTM的滚动预测风机发电量模型。对风机输出功率进行预测,为电网调度、机组组合、风机维护等操作提供依据,有效保障电网安全运行。以风机历史数据作为训练与测试数据,将当前时段模型的输出数据组装成下个时段模型输入数据对模型参数进行动态的自动微调,以提高模型预测准确率。实验结果表明,随着测试数据的增加,滚动预测模型可以进一步提高预测准确率。 展开更多

关键词 风机功率预测 滚动LSTM网络 网络调优 预测准确率

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月平均气温集成预测方法研究 被引量：5

7

作者 雷向杰 《气象》 CSCD 北大核心 2011年第12期1560-1565,共6页

为了有效综合各种预测方法的预测结果,以陕西3个气候区域1999年7月至2010年6月月平均气温的集成预测为例,利用3种预测方法和国家气候中心业务产品月平均气温预测结果历史评分建立二类6种动态客观集成预测方法进行对比研究,结果表明:(1)... 为了有效综合各种预测方法的预测结果,以陕西3个气候区域1999年7月至2010年6月月平均气温的集成预测为例,利用3种预测方法和国家气候中心业务产品月平均气温预测结果历史评分建立二类6种动态客观集成预测方法进行对比研究,结果表明:(1)各种集成预测方法年评分平均值均高于参加集成的任何一个成员,6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高4.6,比同期陕西发布的业务产品高5.1;各种集成预测方法预测与实况距平符号一致率至少高于其中3个成员,6种集成预测方法预测与实况距平符号一致率平均值比4个成员平均值高4.7%,比陕西业务产品高5.1%。(2)3个气候区域中,榆林集成预测效果最好。6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高5.7,比陕西业务产品高5.7;预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.9%,比陕西业务产品高7.3%。(3)第二类集成预测方法预测技巧高于第一类,全年评分平均值高0.5,预测与实况距平符号一致率高0.7%。其中Z_(23)全年评分平均值比4个成员评分平均值高5.1,比陕西业务产品高5.7,预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.0%,比陕西业务产品高7.6%,推荐首先选择使用。 展开更多

关键词 月平均气温 气候预测 客观集成 预测准确率

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基于LSTM-Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法 被引量：4

8

作者 吉训生 姜晓卫 夏圣奎 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期1730-1739,共10页

产蛋率是评价蛋鸡产蛋性能的重要指标之一,因其具有时序性和非线性等特点,且其影响变量众多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。由于传统神经网络预测过程的非记忆性难以处理时序性问题,该文章提出蛋鸡产蛋率的LSTM-Kalman预测方法... 产蛋率是评价蛋鸡产蛋性能的重要指标之一,因其具有时序性和非线性等特点,且其影响变量众多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。由于传统神经网络预测过程的非记忆性难以处理时序性问题,该文章提出蛋鸡产蛋率的LSTM-Kalman预测方法,使用主成分分析提取影响蛋鸡产蛋率的关键变量,通过LSTM神经网络预测蛋鸡产蛋率,采用Kalman滤波对LSTM预测的结果进行动态调整,作为最终预测结果。数据分析结果表明:LSTM-Kalman模型预测产蛋率的平均绝对误差、均方误差和皮尔逊相关系数分别为0.3128、0.4353和0.9752,明显优于传统的BP神经网络、极限学习机等预测方法;通过2栋鸡舍生产数据的交叉测试验证,模型的预测准确率达到97.14%和98.71%,表明模型具有较强的泛化能力,能够满足蛋鸡产蛋率预测的实际需要,可以为蛋鸡养殖环境数据的精准调控提供参考。 展开更多

关键词 蛋鸡产蛋率 KALMAN滤波 LSTM神经网络 预测准确率

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动态频谱接入中基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测 被引量：2

9

作者 陈曦 杨健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期734-742,共9页

针对频谱感知错误累积造成频谱预测性能恶化问题,该文提出一种基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测策略。分布拟合检验表明频谱预测输出服从正态分布,定义频谱预测输出的贝叶斯风险函数,证明使贝叶斯风险函数最小的频谱预测输出判决门限... 针对频谱感知错误累积造成频谱预测性能恶化问题,该文提出一种基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测策略。分布拟合检验表明频谱预测输出服从正态分布,定义频谱预测输出的贝叶斯风险函数,证明使贝叶斯风险函数最小的频谱预测输出判决门限将使频谱预测的均方误差最小,求得了使贝叶斯风险最小的最优判决门限,构建稳健频谱预测策略。仿真结果表明,与固定判决门限的神经网络频谱预测相比,稳健频谱预测策略改进了频谱感知错误下的频谱预测性能,改善了非授权用户的动态频谱接入性能。 展开更多

关键词 动态频谱接入 稳健频谱预测 神经网络 贝叶斯风险 预测准确率

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柑桔潜叶蛾的三种发生期预测方法及预测效果比较 被引量：1

10

作者 黄美玲 卢运胜 +2 位作者 邱柱石 门友均 林升国 《广西柑桔》 1990年第2期46-48,共3页

柑桔潜叶蛾(Phyllocnictis Citrella Stanton)是柑桔新梢期的主要害虫。该虫在广西桂林一年发生12代,在柑桔夏秋梢期完成一世代只需15—17天。年发生代数多、历期短、世代重叠,这给我们在此期间对柑桔潜叶蛾发生期的预测工作增加了困难... 柑桔潜叶蛾(Phyllocnictis Citrella Stanton)是柑桔新梢期的主要害虫。该虫在广西桂林一年发生12代,在柑桔夏秋梢期完成一世代只需15—17天。年发生代数多、历期短、世代重叠,这给我们在此期间对柑桔潜叶蛾发生期的预测工作增加了困难。为了提高测报的准确性,我们于1985—1987年对该虫的三种发生期预测方法及预测效果作了研究和比较。现将结果报道如下: 展开更多

关键词 潜叶蛾 发生期预测 世代重叠 历期 发育起点温度 桔潜蛾 成虫产卵 化蛹率 预测准确率 预测工作

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基于SDZ-RNN的出租车出行目的地预测方法 被引量：9

11

作者 张国兴 李亚东 +2 位作者 张磊 樊庆富 李想 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期143-149,共7页

在预测出租车目的地时,传统的马尔科夫预测方法仅仅依赖于前面2到3个GPS点,对于那种具有很长依赖关系的轨迹并不适用。为了解决这种长期依赖关系,采用循环神经网络(RNN)进行出租车目的地预测,因为RNN的多个隐藏层能够存储这种依赖关系... 在预测出租车目的地时,传统的马尔科夫预测方法仅仅依赖于前面2到3个GPS点,对于那种具有很长依赖关系的轨迹并不适用。为了解决这种长期依赖关系,采用循环神经网络(RNN)进行出租车目的地预测,因为RNN的多个隐藏层能够存储这种依赖关系。但是随着数据量的增大,RNN的隐藏层对较小的扰动变得十分敏感,较小的扰动就会被指数级放大,最终导致预测准确率降低。为了提高预测准确率,同时缩短训练时间,将SDZ应用到RNN中,提出一种基于SDZ-RNN的出租车目的地预测方法(SRTDP)。SDZ不但能够提高SRTDP的鲁棒性,而且SDZ采用局部更新而不是全部更新的方式,降低了训练时间。实验表明,SRTDP在精度和速度上都优于RNN预测方法,预测准确率提高了12%,训练完成时间降低了7%。 展开更多

关键词 出租车目的地预测 循环神经网络 SRTDP方法 预测准确率

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基于SPSS的工作面点面结合的突出预测指标研究 被引量：2

12

作者 刘星海 朱令起 《煤炭工程》 北大核心 2012年第2期81-84,共4页

论文选取了开滦集团赵各庄矿3297综采工作面运输巷掘进工作面进行突出指标考察,研究了不同突出征兆对应突出风险度的大小,并采用归一法得出了各种不同突出预兆对应的突出后果严重度,在此基础上利用SPSS软件Logistic回归分析法,拟合得出... 论文选取了开滦集团赵各庄矿3297综采工作面运输巷掘进工作面进行突出指标考察,研究了不同突出征兆对应突出风险度的大小,并采用归一法得出了各种不同突出预兆对应的突出后果严重度,在此基础上利用SPSS软件Logistic回归分析法,拟合得出了点面结合的预测新指标Logistic回归方程。研究结果表明,点面结合的Logistic回归预测指标不仅能实现突出危险性大小的定量化(突出概率),而且能够提高预测不突出准确率和预测突出准确率。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 突出预测 点面结合 SPSS软件 预测准确率

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基于MK-TESM法的输变电工程造价数据预测方法 被引量：32

13

作者 丁政中 彭露苇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期126-131,共6页

针对当前输变电工程造价数据预测较为困难的问题,提出了一种基于MK-TESM法的输变电工程造价数据预测方法.以某地区2014~2018年110 kV输变电工程造价各项评价指标历史数据为基础,利用Mann-Kendall趋势检验法和三次指数平滑法建立输变电... 针对当前输变电工程造价数据预测较为困难的问题,提出了一种基于MK-TESM法的输变电工程造价数据预测方法.以某地区2014~2018年110 kV输变电工程造价各项评价指标历史数据为基础,利用Mann-Kendall趋势检验法和三次指数平滑法建立输变电工程造价预测模型,对输变电工程造价各项评价指标走势及未来数据进行预测.结果表明,所提出的输变电工程造价数据预测方法在对输变电工程造价进行预测时,预测平均绝对误差率能够控制在约10%以内,预测准确率较高. 展开更多

关键词 MK-TESM法 输变电工程造价 Mann-Kendall趋势检验法 三次指数平滑法 预测模型 指标走势 未来数据 预测准确率

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基于临床CT大数据及卷积神经网络的骨骼力学性能预测

14

作者 吕永涛 杨卓越 +1 位作者 ZHU Hanxing 吴承伟 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期160-160,共1页

基于临床CT图像数据的骨骼力学性能的精准预测可协助诊断骨质疏松症、可实现活体样本中骨骼性能的精准评估等,因而一直是临床骨科领域中亟需解决的一个重要问题。然而,当前临床中使用骨密度法预测准确率太低,当前研究较多的有限元数值... 基于临床CT图像数据的骨骼力学性能的精准预测可协助诊断骨质疏松症、可实现活体样本中骨骼性能的精准评估等,因而一直是临床骨科领域中亟需解决的一个重要问题。然而,当前临床中使用骨密度法预测准确率太低,当前研究较多的有限元数值方法可大大提升骨骼力学性能预测的准确度。 展开更多

关键词 协助诊断 卷积神经网络 骨骼力学性能 骨质疏松症 预测准确率 骨密度 大数据 临床骨科

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用气象因子预测徐州地区棉花产量的研究 被引量：4

15

作者 张利华 张永强 +1 位作者 张仁祖 闫伍光 《江西农业学报》 CAS 2010年第8期108-110,共3页

利用棉花生育期间的气象资料,研究了徐州地区棉花产量与气象因子之间的关系,建立了棉花产量的预测模型,预测准确率能满足业务要求。

关键词 气象因子预测 徐州地区 棉花产量 METEOROLOGICAL FACTORS Area YIELD 预测准确率 棉花生育期 预测模型 气象资料 关系

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可预测老年痴呆症患病概率Avalon AI医学影像诊断玩出新花样 被引量：1

16

《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2016年第4期378-378,共1页

你相信吗？只要上传脑部磁共振（MRI）图件,就能预测你在未来患老年痴呆症的概率有多大。这件事情听起来有点炫酷,但一家创办于2015年的公司可能在不久的将来就能做到。Avalon AI公司总部位于英国伦敦,致力于攻克老龄疾病,尤其是阿茨海... 你相信吗？只要上传脑部磁共振（MRI）图件,就能预测你在未来患老年痴呆症的概率有多大。这件事情听起来有点炫酷,但一家创办于2015年的公司可能在不久的将来就能做到。Avalon AI公司总部位于英国伦敦,致力于攻克老龄疾病,尤其是阿茨海默病（老年痴呆症）这类的神经退行性疾病。 展开更多

关键词 医学影像诊断 AVALON AI 老年痴呆症 神经退行性疾病 阿茨海默病 磁共振图像 海马体 技术开发 认知损害 预测准确率

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房山区电力系统负荷预测

17

作者 曹增新 王硕 +2 位作者 李晓鸿 李莉 郭文全 《农村电气化》 2013年第S1期8-9,共2页

1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负... 1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低。 展开更多

关键词 日负荷 负荷分析 供电量 短期负荷预测 高峰负荷 预测准确率 负荷数据 电网负荷 特性曲线 负荷波动

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石河子地区负荷特性分析及负荷预测

18

作者 于李强 《农村电工》 2013年第5期34-36,共3页

影响地区负荷特性的因素很多，例如季节因素、行业因素、地域因素和电价因素等，不同因素所引起的负荷曲线变化也不尽相同。因此，分析地区负荷特性，根据其不同影响因素有针对性地采取相应措施．对提高地区负荷预测准确率，确保电网安... 影响地区负荷特性的因素很多，例如季节因素、行业因素、地域因素和电价因素等，不同因素所引起的负荷曲线变化也不尽相同。因此，分析地区负荷特性，根据其不同影响因素有针对性地采取相应措施．对提高地区负荷预测准确率，确保电网安全、经济高效运行有着重要意义。 展开更多

关键词 负荷特性分析 负荷预测 石河子地区 预测准确率 季节因素 曲线变化 电网安全 高效运行

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基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析 被引量：9

19

作者 崔建双 刘晓婵 +1 位作者 杨美华 李雯燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1105-1110,共6页

算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算... 算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。 展开更多

关键词 算法自动选择 元学习 元模型 实证分析 预测准确率

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足球运动员视觉搜索策略研究 被引量：7

20

作者 吴殷 刘圣阳 张剑 《沈阳体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期106-108,111,共4页

足球是一项攻防转换速度非常快的运动项目,良好的预测能力对足球运动员非常重要。足球比赛中,运动员比非运动员有更好的预测能力,这种差异可能是因为在视觉搜索过程中,运动员注意到了关键线索,而非运动员根本没有注视到。本研究通过不... 足球是一项攻防转换速度非常快的运动项目,良好的预测能力对足球运动员非常重要。足球比赛中,运动员比非运动员有更好的预测能力,这种差异可能是因为在视觉搜索过程中,运动员注意到了关键线索,而非运动员根本没有注视到。本研究通过不同时间阻断点、放映速度的足球罚点球视频分析不同水平运动员的预测能力和中枢资源占用程度,发现在触球瞬间,运动员组预测准确率较非运动组高。通过眼动仪分析视觉停留区域时间序列特征,发现运动员组采用了有规律的视觉搜索模式提取有效特征值进行预测。本研究认为运动员可以通过反复观看和分析不同场景下的比赛过程,提高视觉搜索能力,进而提高预测能力,结果对运动训练实践有一定的现实指导意义。 展开更多

关键词 足球 预测能力 视觉搜索 预测准确率 视觉停留区域

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