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中国企业跨境交叉上市改善了公司治理水平吗?——基于分析师预测准确度的实证检验 被引量:22
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作者 董秀良 张婷 孙佳辉 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期99-111,共13页
公司治理问题产生根源是由于委托代理关系而引致的代理问题,而代理问题的实质则是信息不对称性,已有的理论研究表明,企业跨境交叉上市相当于为公司治理引进了一个新的外部治理机制,有利于提升公司信息披露质量。然而,限于大多数中国企... 公司治理问题产生根源是由于委托代理关系而引致的代理问题,而代理问题的实质则是信息不对称性,已有的理论研究表明,企业跨境交叉上市相当于为公司治理引进了一个新的外部治理机制,有利于提升公司信息披露质量。然而,限于大多数中国企业采用"先外后内"的特殊交叉上市路径,其对公司治理的影响则要复杂的多。本文采用分析师盈余预测准确度作为衡量信息披露质量代理变量,首先利用2008年至2013年我国先H股后A股交叉上市企业数据,对跨境交叉上市行为对公司治理水平的影响进行了考察,研究表明:尽管横向对比上看,交叉上市公司的信息披露质量优于非交叉上市的纯A股公司,但这主要是由自选择问题造成的,而非交叉上市所引起的改善,因为进一步的检验发现,在纵向上的交叉上市后其企业的信息披露质量并未提高,反而出现了下降。其次,我们进一步对"先内后外"交叉上市进行检验发现,该上市路径则有助于公司治理的改善。本文的研究结论表明,不同的交叉上市路径对公司治理会带来不同的影响,而"海归股"重返内地交叉上市主要基于融资动机,而非公司治理改善之目的,这一点应引起监管部门的重视。 展开更多
关键词 跨境交叉上市 信息披露质量 公司治理 证券分析师盈余预测准确度
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分析师个体特征差异与预测准确度 被引量:3
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作者 施先旺 李志刚 刘拯 《会计之友》 北大核心 2015年第8期53-58,共6页
分析师预测对资本市场参与者的行为有着重要参考价值。现有研究主要集中在被跟踪公司特征对分析师预测准确度的影响,文章以分析师自身特征为切入点,研究分析师之间个体特征差异对其预测准确度的影响。结果表明,分析师预测准确度与其拥... 分析师预测对资本市场参与者的行为有着重要参考价值。现有研究主要集中在被跟踪公司特征对分析师预测准确度的影响,文章以分析师自身特征为切入点,研究分析师之间个体特征差异对其预测准确度的影响。结果表明,分析师预测准确度与其拥有的一般经验和企业经验正相关;进一步研究发现,男性分析师预测准确度的提高主要通过企业经验的积累,而女性分析师预测准确度的提高主要通过一般经验的积累;就职于小型券商的分析师预测准确度与两种经验的关系较强,而就职于大型券商的分析师预测准确度与其经验没有显著关系。文章的结论为投资者如何使用分析师预测提供了更详细的指导。 展开更多
关键词 分析师 一般经验 企业经验 性别差异 券商规模 预测准确度
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企业声誉和券商声誉对分析师预测准确度的影响研究 被引量:4
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作者 姚禄仕 颜磊 《会计之友》 北大核心 2017年第9期59-64,共6页
文章以声誉公司和对照公司、声誉券商和非声誉券商六年的分析师预测数据为依据,根据配对样本t检验探究声誉对分析师预测的影响,结果证明,高声誉企业与对照企业的分析师预测误差度存在显著差异,高声誉券商与对照券商的分析师预测误差度... 文章以声誉公司和对照公司、声誉券商和非声誉券商六年的分析师预测数据为依据,根据配对样本t检验探究声誉对分析师预测的影响,结果证明,高声誉企业与对照企业的分析师预测误差度存在显著差异,高声誉券商与对照券商的分析师预测误差度也存在显著差异。实证结果发现,对于高声誉的企业,其正预测误差比例小于对照企业,分析师对高声誉企业并未预测的过于乐观;企业的声誉越高,分析师的盈余预测越准确、误差越小;在高声誉券商就职的分析师,其预测较在普通券商就职的分析师准确度高、误差小;高声誉可以减小企业因往年每股盈余波动较大导致的分析师预测误差。 展开更多
关键词 分析师预测 企业声誉 券商声誉 预测准确度
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关键审计事项披露会影响分析师预测准确度吗? 被引量:4
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作者 张卓 蔡晓通 何春飞 《会计之友》 北大核心 2021年第22期100-107,共8页
为了检验关键审计事项相关准则实施效果是否能如制定者所期盼的提升报告沟通价值、增加市场信息含量,文章以2012—2020年度A+H股上市公司数据为样本,采用倾向得分匹配和双重差分(PSM-DID)方法研究审计报告中关键审计事项披露对分析师预... 为了检验关键审计事项相关准则实施效果是否能如制定者所期盼的提升报告沟通价值、增加市场信息含量,文章以2012—2020年度A+H股上市公司数据为样本,采用倾向得分匹配和双重差分(PSM-DID)方法研究审计报告中关键审计事项披露对分析师预测准确度的影响。研究发现,关键审计事项披露能够有效提高分析师预测准确度,说明关键审计事项披露可以增强审计报告的信息使用价值。进一步研究发现,关键审计事项披露和分析师预测准确度之间的关系在非国有企业、信息透明度较低的公司以及盈利水平较低的公司中更为显著。 展开更多
关键词 关键审计事项相关准则 PSM-DID方法 关键审计事项披露 分析师预测准确度
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基于双向长短时记忆网络的刀具状态预测
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作者 王子硕 王育锋 +1 位作者 郭育畅 高兴泉 《长江信息通信》 2024年第12期46-50,共5页
针对长短时记忆(Long-Short-Term Memory, LSTM)网络方法预测刀具状态仅考虑过去信息而忽略未来信息的问题,无法准确预测刀具状态,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)预测刀具状态的方法,... 针对长短时记忆(Long-Short-Term Memory, LSTM)网络方法预测刀具状态仅考虑过去信息而忽略未来信息的问题,无法准确预测刀具状态,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)预测刀具状态的方法,该方法首先利用主成分分析法(Principal components analysis, PCA)用以降维数据,然后,将降维处理后的数据输入到Bi-LSTM网络中,最后对刀具状态进行预测。通过实验对比,表明PCA结合Bi-LSTM网络的预测准确率达到98.3959%,优于LSTM网络和PCA结合LSTM网络,并且误差也小于其他两种模型,验证了该方法对于刀具状态预测的有效性。 展开更多
关键词 双向长短时记忆网络 刀具状态 主成分分析法 预测准确度
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一种基于人工智能的农作物产量预测新方法
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作者 张远民 冯光超 +1 位作者 李冬冬 唐成 《数字技术与应用》 2024年第5期33-35,共3页
农业是国民经济的重要支柱,随着城镇化进程的不断加快,生产力水平的飞速提升,人们对农产品数量和质量的需求急剧上升,在全球范围内,农业作为发展经济的重要领域展现出了越来越重要的作用。工业互联网、云计算、ChatGPT等新一代信息技术... 农业是国民经济的重要支柱,随着城镇化进程的不断加快,生产力水平的飞速提升,人们对农产品数量和质量的需求急剧上升,在全球范围内,农业作为发展经济的重要领域展现出了越来越重要的作用。工业互联网、云计算、ChatGPT等新一代信息技术快速发展,以及传感器技术的日新月异,促使人类社会发生了翻天覆地的变化。农业作为人类文明的基石之一,利用新技术发展农业生产智能化,可以提高劳动生产率和资源利用率,实现农业可持续发展。农业智能化将成为未来农业的重要发展方向,本文围绕着利用智慧农业提高农作物产量的预测准确度问题展开研究,提出了一种基于人工智能的农作物产量预测方法。 展开更多
关键词 预测准确度 农作物产量 生产力水平 人工智能 农业可持续发展 工业互联网 传感器技术 云计算
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公司特征、现金流预测与分析师盈余预测质量 被引量:2
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作者 王菊仙 王玉涛 鲁桂华 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第10期65-77,共13页
分析师是否进行现金流预测以及对盈余预测准确度的影响越来越受到学术界和实务界的关注。本文在以前研究的基础上,进一步考察了在哪些情况下分析师现金流预测对盈余预测准确度的影响更加明显。研究发现:在盈余波动性大、现金流波动性大... 分析师是否进行现金流预测以及对盈余预测准确度的影响越来越受到学术界和实务界的关注。本文在以前研究的基础上,进一步考察了在哪些情况下分析师现金流预测对盈余预测准确度的影响更加明显。研究发现:在盈余波动性大、现金流波动性大、公司治理水平低的公司,分析师进行现金流预测对提高其盈余预测准确度的作用会更加明显。这一研究结果意味着分析师在进行现金流预测时存在复杂的决策过程,因此导致现金流预测与盈余预测准确度的关系在各个公司间表现不同。本研究有助于我们更深层次地理解分析师现金流预测的经济后果及其作用机理,有助于投资者更有效地使用分析师预测信息并做出有效决策。 展开更多
关键词 现金流预测 盈余预测准确度 公司特征
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基于改进神经网络的机身镀层抗冲击性能预测 被引量:3
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作者 邱有春 赵立平 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期148-153,共6页
为准确预测机身镀层抗冲击性能,以40Cr钢为机材,用超声电沉积技术制备Ni-SiC纳米镀层,并进行真空热处理,用平头弹、尖头弹冲击Ni-SiC纳米镀层。用粒子群算法改进RBF神经网络,结合AdaBoost算法构建机身镀层抗冲击性能的预测模型。将Ni-Si... 为准确预测机身镀层抗冲击性能,以40Cr钢为机材,用超声电沉积技术制备Ni-SiC纳米镀层,并进行真空热处理,用平头弹、尖头弹冲击Ni-SiC纳米镀层。用粒子群算法改进RBF神经网络,结合AdaBoost算法构建机身镀层抗冲击性能的预测模型。将Ni-SiC纳米镀层工艺参数及冲击速度作为模型输入,进行Ni-SiC纳米镀层的抗冲击性能预测。结果表明:改进RBF神经网络的最优网络结构为3-10-1,预测误差为0.055%~1.570%,预测精度高;在SiC纳米粉体为8 g/L、电流密度为3 A/dm^(2)、镀液温度为40℃条件下制备的Ni-SiC纳米镀层形貌最优;以不同速度冲击Ni-SiC纳米镀层,平头弹均未断裂,尖头弹不同程度断裂。 展开更多
关键词 改进神经网络算法 机身镀层 抗冲击性能 超声电沉积技术 预测准确度
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基于K最近邻分类算法的交换模块状态预测 被引量:1
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作者 刘士磊 陈卫卫 《信息技术与标准化》 2022年第11期25-29,39,共6页
近年来,电子产品的故障诊断与故障预测主要采用健康管理与故障预测(PHM)技术,但要准确预测其健康状态还是很难。以此为出发点,构建交换模块的状态预测模型,首先对训练数据进行预处理和统计分析,通过相关性分析初步得到影响交换模块状态... 近年来,电子产品的故障诊断与故障预测主要采用健康管理与故障预测(PHM)技术,但要准确预测其健康状态还是很难。以此为出发点,构建交换模块的状态预测模型,首先对训练数据进行预处理和统计分析,通过相关性分析初步得到影响交换模块状态的特征参数,通过特征选择进一步确定特征,然后通过算法比较选择机器学习算法中的K最近邻分类算法,通过参数优化最终得到交换模块状态预测模型。采用该方法进行了应用验证,获得交换模块状态预测准确度为99.8%,达到了较好的预测效果和精度。 展开更多
关键词 机器学习 交换模块 K 最近邻分类 相关性分析 预测准确度
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对地方开展国库现金管理可选操作模式的比较简析
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作者 赵贞淑 车巧怡 《中国乡镇企业会计》 2013年第7期78-79,共2页
继中央开展国库现金管理操作后,地方财政开展国库现金管理操作的呼声日益高涨。省级财政具有库存时点存量高、现金流预测准确度高、同级商业银行具有市场参与法人地位等优势,因此本文从省级财政角度,对几种具有较强可操作性的方式进... 继中央开展国库现金管理操作后,地方财政开展国库现金管理操作的呼声日益高涨。省级财政具有库存时点存量高、现金流预测准确度高、同级商业银行具有市场参与法人地位等优势,因此本文从省级财政角度,对几种具有较强可操作性的方式进行了比较分析。 展开更多
关键词 国库现金管理 操作模式 省级财政 预测准确度 地方财政 法人地位 市场参与 商业银行
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