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基于SVR的Wi-Fi探针缺失数据预测方法: 1; 作者彭浩《信息技术与信息化》 2022年第6期42-45,共4页; 针对大多数情况下Wi-Fi探针采集到Wi-Fi设备的RSSI序列存在缺失的问题,采用SVR的预测方法对RSSI序列的缺失值进行预测。首先,建立基于SVR的缺失数据预测模型。然后从含有缺失值的数据中提取出连续两个时刻被Wi-Fi探针采集到的RSSI序列,... 展开更多; 关键词 Wi-Fi探针接收信号强度指示缺失数据预测支持向量机回归 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿巷道多源数据融合定位算法研究被引量：8: 2; 作者包建军《工矿自动化》北大核心 2019年第8期38-42,共5页; 煤矿巷道非视距条件下单独使用飞行时间定位算法或接收信号强度算法存在方向判断不准确、定位误差较大等问题;飞行时间定位算法与接收信号强度算法联合定位,虽然在方向判断的准确率上较单独的飞行时间定位算法有所提高,但对于标签在非... 展开更多; 关键词煤矿井下精确定位定位基站方向判断飞行时间接收信号强度插值预测多源数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GWO-CRF的链路质量预测: 3; 作者肖智勇刘琼《现代电子技术》 2022年第14期164-168,共5页; 针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题,文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型。首先,在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理,处理后进行数据相关性分析;然后,选择接收信号强度指示和链路质量指示作为... 展开更多; 关键词链路质量预测接收信号强度条件随机场灰狼优化算法模型验证参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSDOA定位算法研究被引量：2: 4; 作者赵小荣钱秀芳《数据通信》 2009年第5期23-26,共4页; 基于信号接收强度差(SSDOA)的定位技术,提出了建立一个信号强度预测数据库(PSD)的想法,通过把反馈过来的信号强度值获得的信号强度差值与PSD中的值进行比较来确定最终目标位置,并推导基于SSDOA定位的克拉美_罗下界(CRLB)。为了提高定位... 展开更多; 关键词定位到达信号强度差克拉美-罗下界预测信号接收强度数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

室内区域性WiFi定位EKNN算法设计被引量：4: 5; 作者傅予力杨帅 +2 位作者陈培林黄志建唐杰《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期87-92,99,共7页; WiFi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作... 展开更多; 关键词 WiFi定位感兴趣区域证据理论K近邻算法无线指纹类数据库接收信号强度指示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WiFi的室内人员定位技术的算法和模型: 6; 作者张磊《现代建筑电气》 2016年第1期64-67,共4页; 比较了几种基于Wi Fi的室内定位方法,指出基于接收信号强度(RSSI)的室内定位技术不增加额外的硬件设备,更加易于推广。分析了基于RSSI的定位模型及指纹信息预测模型,指出指纹信息预测模型法可有效地提高室内定位精度,减少障碍物造成的... 展开更多; 关键词室内定位方法接收信号强度(RSSI) 定位模型指纹信息预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于井下人员移动轨迹的地图匹配算法研究: 7; 作者康宁《煤炭科技》 2021年第1期31-34,39,共5页; 针对目前井下人员定位工作中存在的双天线多重定位、人员车辆互相遮挡带来的非视距误差等干扰问题,提出了一种基于接受信号强度和历史移动轨迹拟合曲线预测插值的地图匹配算法。根据接收功率强度公式,计算得出标签对应2个天线的RSSI值,... 展开更多; 关键词接收信号强度非视距多项式插值预测地图匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVR的Wi-Fi探针缺失数据预测方法: 1; 作者彭浩; 机构安徽建筑大学电子与信息工程学院; 出处《信息技术与信息化》 2022年第6期42-45,共4页; 基金安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2020A0470) 安徽省高校学科拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021067) 安徽建筑大学质量工程项目(2021jy14)部分资助。; 文摘针对大多数情况下Wi-Fi探针采集到Wi-Fi设备的RSSI序列存在缺失的问题,采用SVR的预测方法对RSSI序列的缺失值进行预测。首先,建立基于SVR的缺失数据预测模型。然后从含有缺失值的数据中提取出连续两个时刻被Wi-Fi探针采集到的RSSI序列,分别作为模型输入和输出。最后利用多个含有缺失值的终端设备数据,将基于SVR预测方法与传统的均值预测方法以及基于BP神经网络预测方法进行缺失数据预测并分析对比。实验结果表明,基于SVR方法得到的RMSE、MAPE、MAE均小于均值预测方法以及BP神经网络的预测方法。同时利用一个终端设备的完整RSSI序列对基于SVR预测方法的性能进行验证,其均方根误差为0.761 5,平均绝对百分比误差为1.21%以及平均绝对误差为0.610 3。因此,在RSSI序列缺失数据预测中,基于SVR的预测方法结果误差小,整体准确度高,可以实现对RSSI缺失序列的有效预测。; 关键词 Wi-Fi探针接收信号强度指示缺失数据预测支持向量机回归 BP神经网络; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿巷道多源数据融合定位算法研究被引量：8: 2; 作者包建军; 机构中煤科工集团常州研究院有限公司天地(常州)自动化股份有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第8期38-42,共5页; 基金中国煤炭科工集团科技创新基金重点项目(2018-TD-ZD005) 中国煤炭科工集团科技创新基金面上项目(2018-TD-MS013); 文摘煤矿巷道非视距条件下单独使用飞行时间定位算法或接收信号强度算法存在方向判断不准确、定位误差较大等问题;飞行时间定位算法与接收信号强度算法联合定位,虽然在方向判断的准确率上较单独的飞行时间定位算法有所提高,但对于标签在非视距运动场景下的判断仍不够准确,定位轨迹不够平滑。针对上述问题,提出了一种基于飞行时间定位算法、接收信号强度及多项式插值方法的煤矿巷道多源数据融合定位算法。该算法首先测量标签与定位基站间的飞行时间,并计算接收信号强度,然后根据标签历史轨迹采用多项式插值方法拟合、预测当前时刻标签位置,根据预测位置、飞行时间和接收信号强度组合判定标签相对基站所在方向,最后通过加权数据融合优化定位结果,从而提高定位稳定性及准确度。实验结果表明,相比于单一飞行时间定位算法或接收信号强度算法,该算法有效提高了定位系统的精度和稳定性,可以更准确地判断标签相对基站的方向,方向判断准确率高达99%。; 关键词煤矿井下精确定位定位基站方向判断飞行时间接收信号强度插值预测多源数据融合; Keywords coal mine underground precise positioning positioning base station direction determination time of flight received signal strength interpolation prediction multi-source data fusion; 分类号 TD655.3 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GWO-CRF的链路质量预测: 3; 作者肖智勇刘琼; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《现代电子技术》 2022年第14期164-168,共5页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(61701355)。; 文摘针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题,文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型。首先,在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理,处理后进行数据相关性分析;然后,选择接收信号强度指示和链路质量指示作为预测模型的输入参数,利用条件随机场算法来克服预测结果波动大的问题,从而构建链路质量预测模型。为了提高预测精度,采用灰狼算法对条件随机场算法的参数进行优化,最终得到链路质量的预测结果,并利用两种场景下采集的数据对模型进行有效性验证。结果表明,与支持向量回归、线性回归、指数加权移动平均算法相比,基于GWOCRF算法的预测误差降低2.8%~96.8%。; 关键词链路质量预测接收信号强度条件随机场灰狼优化算法模型验证参数优化; Keywords link quality prediction received signal strength conditional random field GWO model verification parameter optimization; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSDOA定位算法研究被引量：2: 4; 作者赵小荣钱秀芳; 机构江苏技术师范学院; 出处《数据通信》 2009年第5期23-26,共4页; 文摘基于信号接收强度差(SSDOA)的定位技术,提出了建立一个信号强度预测数据库(PSD)的想法,通过把反馈过来的信号强度值获得的信号强度差值与PSD中的值进行比较来确定最终目标位置,并推导基于SSDOA定位的克拉美_罗下界(CRLB)。为了提高定位精度,分析了引起误差的主要原因以及降低误差方法,然后对影响定位精度的几个主要参数进行仿真,得出参数与定位精度的关系,最终给出分析结果和结论。; 关键词定位到达信号强度差克拉美-罗下界预测信号接收强度数据库; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名室内区域性WiFi定位EKNN算法设计被引量：4: 5; 作者傅予力杨帅陈培林黄志建唐杰; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期87-92,99,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61471174) 广州市科技计划项目(2014J4100247) 华南理工大学兴华人才项目(J2RS-D6161650)~~; 文摘 WiFi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作为识别的类;然后利用证据理论在各类别内进行近邻证据组合、类别间进行证据融合;最后确定目标所在ROI类,并在类中进行精定位.与其他算法相比,文中设计的EKNN算法的最佳区域类识别率可以达到97%,最大定位误差约为2.2 m,定位效率也有较大提高.; 关键词 WiFi定位感兴趣区域证据理论K近邻算法无线指纹类数据库接收信号强度指示; Keywords WiFi positioning region of interest evidence K-nearest neighbor wireless fingerprint database received signal strength indication; 分类号 TN925.93 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WiFi的室内人员定位技术的算法和模型: 6; 作者张磊; 机构华东建筑设计研究院有限公司; 出处《现代建筑电气》 2016年第1期64-67,共4页; 文摘比较了几种基于Wi Fi的室内定位方法,指出基于接收信号强度(RSSI)的室内定位技术不增加额外的硬件设备,更加易于推广。分析了基于RSSI的定位模型及指纹信息预测模型,指出指纹信息预测模型法可有效地提高室内定位精度,减少障碍物造成的定位误差。; 关键词室内定位方法接收信号强度(RSSI) 定位模型指纹信息预测模型; Keywords indoor positioning method received signal strength indication（RSSI） positioning model fingerprint information prediction model; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于井下人员移动轨迹的地图匹配算法研究: 7; 作者康宁; 机构中煤科工集团南京设计研究院; 出处《煤炭科技》 2021年第1期31-34,39,共5页; 文摘针对目前井下人员定位工作中存在的双天线多重定位、人员车辆互相遮挡带来的非视距误差等干扰问题,提出了一种基于接受信号强度和历史移动轨迹拟合曲线预测插值的地图匹配算法。根据接收功率强度公式,计算得出标签对应2个天线的RSSI值,判断标签和天线的相对方向;根据标签信号的飞行时间,得出标签的测量值。同时,根据标签的历史轨迹点,使用最小二乘法拟合出一条近似移动轨迹曲线,从而得到下一时刻的预测坐标。再采用适当大小的权值对测量值和预测值进行坐标融合,从而得出修正后的坐标值。通过实验与直接测距方法比较,该算法求出的标签定位更加精准,整体定位性能也更加稳定。; 关键词接收信号强度非视距多项式插值预测地图匹配; Keywords received signal strength non-line-of-sight polynomial interpolation prediction map matching; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U463.67 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SVR的Wi-Fi探针缺失数据预测方法	彭浩	《信息技术与信息化》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	煤矿巷道多源数据融合定位算法研究	包建军	《工矿自动化》北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GWO-CRF的链路质量预测	肖智勇刘琼	《现代电子技术》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SSDOA定位算法研究	赵小荣钱秀芳	《数据通信》	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	室内区域性WiFi定位EKNN算法设计	傅予力杨帅陈培林黄志建唐杰	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于WiFi的室内人员定位技术的算法和模型	张磊	《现代建筑电气》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于井下人员移动轨迹的地图匹配算法研究	康宁	《煤炭科技》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料