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题名加拿大铁杉正交胶合木弯曲性能预测与评估
被引量：13
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作者
王韵璐
曹瑜
王正
高子震
王建和
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机构
南京林业大学材料科学与工程学院
Ningbo Sino-Canada Low- Carbon New Technology Research Institute
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出处
《林产工业》
北大核心
2017年第7期15-20,共6页
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基金
2016年南京林业大学大学生科技创新项目立项课题(DXSKC-201606)
2015年江苏省苏北科技专项资金(富民强县)项目(BN2015143)
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文摘
为了对正交胶合木(CLT)的弯曲性能开展有效预测与评估,验证CLT板件弯曲性能预测值的可靠性,采用自由梁横向振动法,对加拿大铁杉锯材顺纹弹性模量进行动态测试与质量分等;采用悬臂板横向振动法动态测试铁杉锯材的横纹剪切模量和弹性模量;将分等后的铁杉锯材制成足尺CLT楼板、墙板用板材,并采用四点弯曲法静态测试CLT板材的弹性模量值;然后将锯材顺纹弹性模量、横纹剪切模量和弹性模量实测值代入模型公式进行CLT板弯曲性能预测,并与CLT板材静态弹性模量实测值作比较分析。结果表明:CLT主强度方向弹性模量预测值为11 222 MPa,实测值为11 312 MPa,CLT板材的弯曲弹性模量的预测值与其实测值决定系数为0.887,具有较强的相关性;用CLT板材的预测值模型公式评估其弯曲性能指标,具有应用上的可行性和可靠性;铁杉制成的CLT板材弯曲性能达到CLT楼板、墙板等工程用的等级要求。
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关键词
加拿大铁杉
锯材
CLT
横向振动法
弯曲性能
预测与评估
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Keywords
Canadian hemlock
Sawn timber
Cross-Laminatied Timber
Transverse vibration method
Bending performance
Prediction and evaluation
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分类号
TS653
[轻工技术与工程]
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题名开展人工智能评估和预测环境中化学物质的毒性
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作者
姜允申
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机构
南京医科大学公共卫生学院毒理学系
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出处
《生态毒理学报》
北大核心
2025年第3期554-556,共3页
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文摘
介绍了现代人工智能(artificial intelligence,AI)技术评估和预测环境中化学物质毒性的方法。人工智能自20世纪50年代有了显著发展,到21世纪因深度学习有突破性进展,使AI技术应用到许多领域。当今世界已进入数字经济时代,因大数据与计算能力的提升,大大方便了人们对化学物质的毒性评价与预测,今后随着人工智能技术的发展,计算方法的精准,会使评价结果更准确。
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关键词
环境化学物
人工智能
预测与评估
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Keywords
chemicals in environment
artificial intelligence
prediction and assessment
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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